《AI赋能生产管理效率提升》

AI赋能生产管理效率提升

主讲：何有志

【课程背景】

当前生产企业在管理过程中，面临办公效率低下、目标分解模糊、过程管控粗放、安全隐患排查滞后等痛点，传统管理模式难以适配数字化生产需求。多数管理者对AI在生产管理中的应用认知不足，缺乏将AI工具与生产办公、目标管理、过程管控、安全排查深度结合的实操能力，导致生产效率难以突破、管理成本居高不下。本课程基于附件1中AI赋能生产管理的核心场景与实操案例，整合AI在生产全流程的应用方法，帮助生产管理者掌握AI工具实操技巧，将AI技术转化为管理效能，实现生产管理数字化、高效化、精细化升级，助力企业降本增效、提升核心竞争力。

【课程收益】明确AI赋能生产管理的核心价值，区分传统生产管理与AI赋能管理的差异，树立AI数字化管理理念

掌握AI在生产办公管理中的实操方法，熟练运用AI+WPS完成文档、表格、PPT的高效处理，提升办公效率

学会运用AI工具分解生产目标、设计考核方案、追踪目标达成，实现生产目标精细化管理

熟练运用AI完成生产排班、不良数据分析、设备OEE计算等过程管控工作，及时发现并纠正生产偏差

掌握AI赋能安全隐患排查的核心方法，能运用AI工具识别危险源、排查隐患，降低安全事故风险

【课程对象】

生产/质量/安全部门中基层管理者、班组骨干、生产管理专员及AI技术应用推进负责人

【课程时长】

1天，6小时/天

【授课方式】

实战讲授 + 案例剖析 + 工具演练 + 情景模拟 + 分组实操 + 行动计划

【课程工具】

AI+WPS（文档/表格/PPT）

生产目标分解表（AI优化版）

设备OEE计算工具包（含公式、案例模板）

生产排班表AI生成模板

产品不良数据分析模板（含柏拉图生成提示词）

安全隐患排查表（AI辅助版）

AI数据分析可视化工具操作指南

生产绩效动态报表（AI生成模板）

【课程大纲】

AI赋能生产管理——认知策略

AI与生产管理的核心认知

三大核心定义：AI技术、生产管理、AI赋能生产管理的本质的内涵，明确AI在生产管理中的应用边界

传统生产管理vs AI赋能管理对比

AI赋能生产管理的核心转变：从“经验驱动”到“数据驱动”、从“被动应对”到“主动预判”的思维升级

AI赋能生产管理的核心体系

闭环模型：AI工具引入→办公效率提升→目标精准落地→过程精细管控→安全风险防控→管理效能优化

核心逻辑：“AI提效，管理落地”，依托AI工具破解生产管理各环节痛点，实现组织与个人效率双赢

常见认知误区破解：“AI是替代人工”“AI操作复杂，难以掌握”“AI不适用于基层生产管理”等误区澄清

AI工具在生产管理中的应用前提

基础工具准备：WPS（含AI功能）、Deepseek、办公小浣熊等AI工具的安装与基础设置

核心能力要求：明确管理者需掌握的AI操作核心技能，打破“技术壁垒”，建立AI应用信心

落地保障：明确AI应用的人员分工、数据准备要求，确保AI工具与生产管理场景有效结合

AI赋能生产办公管理——实操策略

AI+WPS+Word文档处理实操

核心应用场景：生产管理制度、述职报告、竞聘演讲、活动方案等文档的快速生成与优化

实操技巧：运用AI完成文档续写、扩写、缩写、润色、排版，掌握“帮我写、帮我改”核心提示词的使用方法

特色功能应用：语音速记（会议纪要、访谈记录）、文档脑图生成、全文总结，提升文档处理效率

案例实操：模拟生产班组6S管理方案、年度述职报告的AI生成与优化，现场演练并点评

AI+WPS+Excel表格处理实操

核心应用场景：员工信息表、生产数据统计表、成绩表等表格的快速生成与数据处理

基础操作：AI快速建表、信息提取、公式生成、函数中英互译，解决表格制作繁琐、公式复杂的问题

进阶操作：数据清洗（调列、分拆、填充）、条件格式设置、数据分析（找出核心数据、生成对比结果）

案例实操：处理混乱的员工信息表、分析生产成绩表并标记关键数据，现场实操验证效果

AI+WPS+PPT制作实操

核心应用场景：生产汇报、设备管理、培训课件等PPT的快速生成与美化

实操技巧：文档生成PPT、大纲生成PPT、AI生成封面与单页、智能配图，掌握核心提示词设计方法

进阶操作：PPT全文美化、演讲稿生成、演讲视频制作，提升汇报展示效果

案例实操：基于生产车间数据统计文档，运用AI快速生成PPT并美化，完成“AI三步制作生产汇报PPT”实操演练

AI赋能生产目标管理——实操策略

生产目标管理的核心认知

生产管理的本质：管目标、理人事，明确目标管理的四大作用（聚焦方向、凝聚共识、评价依据、管理双赢）

生产班组五大目标：安全、效率、质量、成本、士气，明确各目标的核心内涵与考核重点

AI赋能目标管理的核心价值：精准分解目标、科学设计方案、实时追踪进度，提升目标达成率

AI助力目标确定与分解实操

目标确定：运用AI结合企业（如南方电网）生产特性，优化目标指标，明确SMART原则的落地方法

目标分解：通过AI工具将公司目标分解至车间、班组、岗位，生成标准化的目标-指标分解表

案例实操：模拟南方电网生产班组，运用AI优化目标指标分解表，细化效率、质量、成本等维度的量化指标与测量方法

AI助力目标方案设计与追踪

考核方案设计：运用AI生成Excel函数公式，实现考核得分自动计算，明确考核规则与奖惩机制

目标追踪：运用AI分析异常问题数据库，生成数据透视表与可视化图表，实时监控目标达成情况

案例实操：运用AI设计班组安全隐患考核方案，生成自动计算得分的函数公式；分析生产异常数据，制作可视化监控仪表盘

AI赋能生产过程管理——实操策略

AI助力生产人员排班实操

核心需求：结合生产排班要求，运用AI快速生成合理的排班表

实操技巧：设计精准的排班提示词，明确排班规则、人员名单、时间范围，生成包含上班与休息人员的标准化表格

案例实操：基于20人班组名单，运用AI生成2026年6月份排班表，现场验证排班合理性并优化调整

AI质量数据分析实操

核心应用：针对产品质量数据（如划伤、料花、缩水等），运用AI完成数据清洗、图表生成、分析建议输出

实操技巧：上传不良数据，设计AI提示词，生成柏拉图等可视化图表，获取针对性的质量改善建议

案例实操：基于A产品不良数据，运用AI生成柏拉图，分析核心不良类型，制定优先改善方案

AI计算设备OEE与线平衡率实操

设备OEE计算：掌握OEE三大核心指标（时间稼动率、性能开动率、合格品率），运用AI输入数据快速计算OEE值并生成分析报告

线平衡率计算：运用AI结合各工序标准工时，自动计算不同产品的线平衡率，识别瓶颈工序

案例实操：输入设备运行数据，运用Deepseek计算OEE值并分析提升空间；输入五种产品工序工时，计算线平衡率并给出优化建议

AI过程质量分析与监控

核心应用：运用AI处理产品尺寸、温度等数据，绘制管制图，分析产品质量稳定性，输出管控建议

实操技巧：上传数据，设计AI提示词，生成X-bar图、R图等管制图，获取统计指标与质量分析报告

案例实操：基于产品温度数据，运用AI生成管制图，分析数据波动情况，制定标准化作业建议

AI赋能安全隐患排查——实操策略

安全管理与隐患排查核心认知

安全管理本质：对安全风险进行控制，明确危险源、风险、事故的产生逻辑，树立“预防为主”的安全理念

事故隐患定义：明确物的危险状态、人的不安全行为、管理上的缺陷三大隐患类型，掌握隐患排查核心要点

AI赋能安全隐患排查的价值：提升排查效率、精准识别隐患、明确整改方向，降低安全事故发生率

AI助力安全隐患排查实操

核心应用：运用AI智能体，识别危险源、排查隐患，生成隐患排查表

实操技巧：上传隐患相关数据或图片，设计提示词，获取隐患内容、法规依据、整改建议、隐患等级等信息

案例实操：模拟行业生产场景，运用AI排查安全隐患，生成包含整改责任主体、资金、时间的完整排查表

隐患整改与风险管控

运用AI整理隐患排查结果，分类梳理重点隐患，明确整改优先级与责任人

建立AI动态监控机制，跟踪隐患整改进度，确保隐患及时闭环

总结与行动计划

课程核心内容总结

回顾AI在生产办公、目标管理、过程管控、安全排查四大模块的核心实操方法与案例

梳理AI赋能生产管理的关键步骤，明确“工具应用-案例实操-落地优化”的核心逻辑

常见问题答疑与经验分享

解答学员在AI工具操作、场景应用中的常见问题，分享实操经验与技巧

学员分组交流AI赋能生产管理的落地思路，互相借鉴学习