《AI时代的金融顾问》

讲师:陈一夫 发布日期:07-09 浏览量:0


AI时代的金融顾问

AI工具提升展业效率

主讲:陈一夫老师

【课程背景】

产品太多背不下来,研究一个产品要半天,客户问起来只能说"我回去查一下"。话术写出来像群发,发给客户客户不回。异议处理总遇到没准备过的问题,一慌就不知道说什么了。

AI工具正在深刻改变金融顾问的展业方式。同样的AI工具,有人觉得好用到停不下来,有人觉得"没什么用"——本质差距在于:会不会提问。

本课程不讲AI技术原理,只讲展业场景实战:怎么用DeepSeek/Kimi/豆包/扣子这些工具,在产品研究、话术撰写、客户分析、异议处理等环节实实在在提升效率。省出来的时间,用来见客户——AI替代不了信任,但AI可以替代信息整理。

【课程收益】

掌握"四步提问法"——AI提效的核心能力,角色+场景+任务+限制

在展业全流程(获客→需求激发→信息采集→方案呈现→促成→售后)六大场景中实战应用AI工具

掌握三大进阶技巧:追问迭代/约束升级/角色扮演法

了解DeepSeek/Kimi/豆包/扣子各自的优势与最佳使用场景

理解AI输出与数据核实的边界:IRR、政策、条款数字必须到官网核实

【课程对象】

银行客户经理、保险代理人(个险/银保渠道)

【课程大纲】

一、提示词核心能力:四步提问法

1. 开篇:为什么客户经理必须会用AI

课前问卷导入:使用频率/最常遇到的问题/最希望AI帮做什么

三大痛点:产品太多背不下来/话术写得像群发/异议处理准备不足

收益承诺:产品研究从半天→10分钟;话术撰写从30分钟→5分钟

2. 四步提问法——AI提效的核心能力

①角色:AI扮演谁——"你是一名资深金融顾问"

②场景:背景信息——"客户50岁企业主,200万可投资资产,养老+传承需求"

③任务:要做的事——"写一段300字的产品介绍话术"

④限制:具体要求——"专业但不晦涩,不超过200字,结尾有行动指引"

记忆口诀:角色定身份,场景定背景,任务定动作,限制定标准

3. 演示A+B:产品介绍话术 & 异议处理(差→好对比)

差问法:"帮我写一个产品介绍"/"客户说收益率不如存款怎么办?" → 输出通用泛泛

好问法(应用四步):详细角色+场景+任务+限制+追问标注 → 输出精准可用

4. 深度实操:三个场景的四步法练习

场景一(产品研究):选一款产品,用四步法写出提示词,同伴互评

场景二(话术撰写):给指定客户背景写跟进消息,对照自查

场景三(异议处理):针对指定异议生成3种应对思路+追问标注

5. AI辅助展业工具箱——四大工具对比

DeepSeek:推理能力强,适合分析、方案、话术

Kimi:长文本+PDF解读强,适合条款分析

豆包:语音交互强,适合模拟对话练习

扣子(Coze):可定制智能体,搭建个人AI助理

二、展业全流程AI辅助:4个深度场景

深度实操1:需求激发——提问激发客户意识到需求

核心进阶:追问迭代——多轮对话迭代优化,逼近"挖到真实痛点"

追问迭代口诀:一轮不满意,追问更具体;信息越具体,答案越准确

深度实操2:信息采集——客户档案+AI结构化整理

核心进阶:追问迭代——输出结构化的客户信息档案

采集五维度:家庭状况/财务状况/已有保障/目标与担忧/决策模式

追问迭代四步:基础画像→量化财务→排序需求→生成存档模板

深度实操3:方案呈现——产品研究+方案文档

核心进阶:约束升级——让AI生成的方案文档越来越专业,越来越个性化

约束升级三步:第一轮基础方案→加数字推演+对比→加语言风格+场景化收尾

铁律:AI给出的IRR/收益率数据必须到官网或产品说明书核实

深度实操4:促成签单+异议处理

核心进阶:角色扮演法——AI扮演客户追问,测试话术漏洞,现场修正

金句:话术的脆弱性,只有在对话中才能暴露。AI扮演客户追问,是检验话术最便宜、最快的方法

快速过A:获客与约访话术

四步法写约访/破冰消息,让客户感觉这次见面对他有价值

快速过B:售后客户维护与转介绍

维护消息:周年检视/产品到期/节日关怀——让客户觉得"这个顾问真的在帮我跟踪对我有利的信息"

转介绍开口话术:结合服务内容,不生硬,让客户觉得"帮朋友一个忙"

三、综合演练·课程收束

1. 三大进阶技巧快速回顾

追问迭代:需求激发/信息采集——一轮不满意,追问更具体

约束升级:方案呈现——限制不够多,继续加约束

角色扮演法:促成+异议处理——AI扮演客户,话术漏洞藏不住

2. 综合演练

任务A:需求激发+信息采集——提问清单(追问2轮)+客户档案(追问3轮)

任务B:方案呈现+促成异议处理——产品研究+方案框架+异议话术+AI追问测试

任务C:获客约访+售后维护+转介绍——三条话术一次性生成

3. 课程总结——三个必须记住的结论

数据类输出必须验证——IRR、政策、条款数字,AI说的不等于对的

四步提问法是核心能力——角色-场景-任务-限制

省出来的时间,用来见客户——AI替代不了信任

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