《典型安全生产事故案例和重点领域数字化管控案例介绍》

《血的教训与“智”的防线》

——典型安全生产事故案例和重点领域数字化管控案例介绍

主讲：郭飞老师

【课程背景】

安全生产是烟草行业高质量发展的底线工程与固本工程。当前，全国安全生产形势依然严峻复杂。2025年全国发生9起重大事故，2026年以来又相继发生了山西沁源留神峪煤业“5·22”特别重大瓦斯爆炸事故（致82人遇难、128人受伤）、湖南浏阳“5·4”烟花爆炸重大事故（致26人死亡、61人受伤）等重特大事故，教训极其深刻。

党中央、国务院高度重视安全生产工作。2026年6月是第25个全国“安全生产月”，主题为“人人讲安全、个个会应急——排查整治风险隐患”。国务院安委会持续推进“安全生产治本攻坚三年行动（2024—2026年）”。国家烟草专卖局据此制定《烟草系统安全生产治本攻坚三年行动方案》，明确要求2026年底前形成重大事故隐患动态清零的常态化机制，并部署开展覆盖行业各级单位的安全生产隐患排查整治工作。

烟草行业产业链条长、涉及领域广，横跨烟叶生产、生产制造、卷烟销售等多个环节，安全管控环节多、责任重。近年来，行业内外机械伤害、火灾、车辆伤害等事故时有发生。2024年安徽中烟再造烟叶科技公司发生机械伤害事故致1人死亡；2025年上海某烟草仓储物流园区发生火灾，过火面积达5000平方米。这些事故警示我们，风险隐患不容忽视。

与此同时，烟草行业安全生产正从基础管控阶段迈向数字化赋能、精细化落地、全链条闭环的全新阶段。国家局要求强化互联网、人工智能等技术与安全生产深度融合，推进消防、粉尘涉爆等重点领域智慧安全管控措施落地应用。

【课程收益】

深刻汲取重特大事故教训，树牢安全生产红线意识和责任担当。

系统掌握烟草行业机械伤害、火灾爆炸等重点领域典型事故案例，提升风险辨识与预判能力。

了解智能监控、物联网预警等数字化管控应用实践，掌握“技防+智防”核心逻辑。

推动参训人员将培训内容转化为隐患排查和风险管控的实际行动，筑牢安全防线。

【课程对象】

企业管理人员

【课程时间】0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

一、你真的认识事故吗？

30619701593851. 认识事故

隐患，事件，未遂事故，事故的关系

隐患查找

事故管理层级

风险管理

“四不放过”原则

双重预防机制（风险分级管控与隐患排查治理）

活动：双重预防机制的意思，与以往的安全管理的区别？

二、典型重特大事故介绍

1. 山西沁源“5·22”特别重大瓦斯爆炸事故（2026年）：

5月22日，山西长治市沁源县一煤矿井下发生瓦斯爆炸。目前已致82人遇难、2人失联、128人受伤，已被明确为“特别重大事故”。

湖南浏阳“5·4”烟花爆炸重大事故（2026年）：

5月4日，浏阳市一烟花制造公司车间发生爆炸。造成26人死亡、61人受伤，最高检已挂牌督办。

三、烟草行业典型事故案例

1. 安徽中烟“5·9”一般机械伤害事故

时间地点：2024年5月9日，安徽中烟再造烟叶科技有限责任公司制造部。

事故概况：操作工清理设备时被卷入导辊，经抢救无效死亡，直接经济损失约72.8万元。

调查报告：《蚌埠市人民政府关于蚌埠高新区“2024·5·9”一般机械伤害事故调查报告》。

核心原因与处罚：企业安全主体责任落实不到位、防护栏不规范、对习惯性违章查处不力；公司被罚款51万元。

2. 日照烟草“9·8”一般机械伤害事故

时间地点：2023年9月8日，日照烟草有限公司卷烟物流配送中心分拣车间。

事故概况：外包物业公司职工维修叠垛机时发生机械伤害死亡，直接经济损失约160万元。

调查报告：《日照烟草有限公司卷烟物流配送中心“9·8”一般机械伤害事故调查报告》。

核心原因与处罚：事故调查组认定这是一起生产安全责任事故；公司被罚款71万元。

3. 柳州卷烟分厂“6·17”高处坠落一般事故

时间地点：2023年6月17日，广西柳州卷烟分厂“双喜”品牌技术改造项目工地。

事故概况：一名工人从高处坠落受重伤，直接经济损失40万元。

调查报告：《柳州市城中区柳州卷烟分厂...“6·17”高处坠落一般事故调查报告》。

核心原因与处罚：该报告由柳州市城中区人民政府成立的事故调查组完成。

4. 云南烟叶复烤厂“4·04”机械伤害事故

时间地点：2022年4月4日，云南烟叶复烤有限责任公司保山复烤厂。

事故概况：建设施工中发生机械伤害事故，直接经济损失123.17万元。

调查报告：有《云南烟叶复烤有限责任公司保山复烤厂“4·04”机械伤害事故事故防范和整改措施落实情况评估报告》。

四、重点领域数字化管控案例介绍

1.智能视频监控与AI识别

北京烟草物流中心：部署AI智能警戒，自动识别周界入侵、保安离岗睡岗等行为。

合肥烟草物流中心：高清摄像机集成火点检测、通道占用算法，隐患发现率提升40%。

龙岩烟草：AI自动识别未戴安全帽等10余类风险行为。

阜阳卷烟厂：加载AI算法自动识别烟雾火点、通道堵塞等。

2.智能消防与物联网预警

北京烟草物流中心：配电柜装传感器实时监测；构建“三水一电”智能监控。

浙江中烟：利用物联网自动采集烟包温度、垛内温湿度等数据。

阜阳卷烟厂：超2000处烟感温感监测点，火情可联动门禁自动解除。

3.车辆运行智能监控

桂林烟草：升级车载平台，实时识别超速、疲劳驾驶并预警干预。违规操作率同比下降超90%。

泰安市局：车载系统自动监测疲劳驾驶、接打电话等行为并语音提醒。

4.综合管控与数字孪生平台

阜阳卷烟厂：入选行业典型案例，用数字孪生构建虚拟工厂，接入超5000个感知设备。

六安市局：建成调度指挥中心，整合AI识别、AR实景，“一屏观全域”。

桂林烟草：引入H值量化模式，拆解为4627个具体检查指标。

5.隐患排查与闭环管理

丽水市局：搭建数字化平台，将整改周期从15天压缩至3天。

扬中市局：开发“值班值守打卡系统”，实现隐患上报“一键直达”。

番禺烟草：用机器学习建动态风险评估模型，生成可视化态势图。

6.责任体系与人员管理

云南省局：构建“三级责任清单+数字化督导”体系，推行“岗位安全护照”。

五、内容回顾与分享，有何收获？

1.绘制课程思维导图

回顾知识点

结合本职本岗全员分享