《电网+AI创新实例》课程大纲

《电网+AI创新实例》课程大纲

一、我国AI发展现状与电力行业的发展机遇

1、人工智能的发展历程

2、我国AI的发展现状

（1）政策驱动：解读《新一代人工智能发展规划》《“十四五”现代能源体系规划》中的AI定位

（2）技术突破：AI芯片、大模型、边缘计算等技术

（3）行业痛点：电力系统面临的预测精度、设备运维、调度效率等挑战

（4）数据支撑：电力行业数据规模与质量现状（智能电表、物联网设备覆盖率）

3、人工智能的底层逻辑

二、全球电力企业AI布局对比

1、欧美案例：

美国杜克能源：AI预测性维护减少30%设备故障

德国E.ON：基于AI的分布式能源动态定价

2、日本模式：东京电力AI台风路径预测与灾后恢复系统

3、对比分析：中外技术路线差异（如数据开放度、隐私保护政策）

三、国内电力企业AI创新实践

1、发电侧：华能集团火电厂AI燃烧优化（煤耗降低1.5%）

2、输电侧：国家电网无人机+AI缺陷识别（准确率超95%）

3、配电侧：南方电网AI负荷预测（误差率<3%）

4、用电侧：智能电表非侵入式负荷监测（用户能效报告生成）

四、挑战与未来趋势

1、实施难点：数据孤岛、算法泛化能力、复合型人才短缺

2、技术演进：多模态AI融合