枫影：ChatGPT与AIGC及在电网中的应用

【课程背景】

ChatGPT 是美国人工智能公司 Openai 旗下的一款产品， ChatGPT 表面上就是一个文本生成器，聊天机器人，知识渊博，善解人意。但其主要的特征本质是AIGC，是核心的技术本质是基于人类反馈的强化学习建模。所以，ChatGPT,看似是个聊天机器人，其实质正在逐渐通过AIGC的方式改变着我们的社会。

那么ChatGPT为什么这么厉害？他有什么过人之处，它的出现会为未来我们电网的工作和日常生活带来什么影响？本节课重点帮助学员系统了解ChatGPT，打开数字世界新视窗。

【课程收获】

1. 了解ChatGPT的诞生背景、主要功能特征
2. 了解ChatGPT的底层AI技术逻辑
3. 了解ChatGPT对电网中的应用

【课程对象】产品经理、技术中心、数字化中心等

【课程时长】1天（6小时）

【课程大纲】

课题一：ChatGPT到底是什么？

1. 说说人工智能聊天机器人
2. ChatGPT的诞生背景：从人机对话到AIGC
3. 微软必应收缩引擎与Edge浏览器的出现
4. 当下的ChatGPT的主要核心特征
5. 传统智能客服机器人与ChatGPT的区别
6. ChatGPT聊天机器人的特征
7. OGC-PGC-UGC社区到AIGC的一路蜕变
8. ChatGPT，AIGC的未来

课题二：凭什么这么厉害？——ChatGPT的技术底层逻辑逻辑

1. 关于AI人工智能但大核心要素
2. 数据模型
3. 大数据
4. 超高算力

2.不得不说的AI构建模型的三大方法

1. 监督学习、非监督学习和强化学习
2. 基于人类神经脑科学的深度学习-图像识别与NLP人类自然语言处理
3. 关于RLHF（人类反馈的强化学习）

3.解析ChatGPT AI下的三大核心要素

（1）数据模型：GPT-3.5系列模型，有着多达1750亿个模型参数

（2）大数据：依托OPENAI公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集

（3）算力：基于微软Azure AI超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days

4.ChatGPT竞争优势的所在：RLHF基于人类反馈的强化学习,解决了模型生成的问题

5.ChatGPT的局限：基于RLHF模型下如何破解真实性问题

课题三：ChatGPT在电网中的应用

1. 电力规划
2. 依托AI+历史数据+经济数据+气象数据构建电力规划
3. 借助AI大模型主动发掘电网的薄弱环节
4. 优化电网风险点阈值
5. 设计仿真方案
6. 演算推演确认规划结果的可靠性
7. 电力营销：

（1）ChatGPT可用于创建能与客户进行对话的聊天机器人，智能客服体系

（2）基于NLP的自动机器人

（3）智能工单的自动生成

3.电力运检领域：

（1）ChatGPT用于工单、工作票的文本自动生成。

（2）更高效、自动化、智能化运检

3.电力调度领域：

（1）服务智慧城市电网调度

（2）生产调度操作票

（3）通过智能分析做内容处理

（4）平台化设定，生成更专业、更小、更细分的应用，轻量化应用

4.有效参与电力系统运行与电力市场

（1）更加准确的预测负荷

（2）为电力交易市场提供准确数据

5.ChatGPT应用于电力需要迈过的三道坎

（1）高质量的电力知识库，突破电力专业术语环境中的逻辑推理难题

（2）具备实施在线处理能力

（3）需要与电力认知大模型采用的双向预测模式优势互补。