枫影：大数据电力应用

【课程背景】

在构建新型电力系统过程中，离不开电力系统的数字化转型，其中大数据作为数字化技术为整体的电力系统的转型提供了大量的技术支撑。本节课，重点从大数据、大数据技术、大数据与人工智能等技术层面解析大数据在电力系统的应用。

【课程收益】

1. 了解大数据、大数据技术
2. 了解大数据、AI的技术原理
3. 了解大数据在电力系统的应用

【培训对象】电力系统

【培训时长】3小时

【课程大纲】

1. 大数据
2. 界定大数据：大数据与数据
3. 数据
4. 大数据
5. 从模拟信号到数字信号
6. 大数据的4V特征

（1）海量 （2）低价值 （3）多形式 （4）时效性

1. 大数据技术：数据获取、存储、清洗与分析
2. 数据获取：5G+互联网/物联网
3. 数据存储
4. 数据清洗
5. 数据管理
6. 数据治理
7. 数据资产化
8. 数据可视化
9. 大数据、物联网与人工智能AI的关系
10. 物联网、传感器与智能硬件
11. 人工智能与物联网的关系
12. 大数据、云计算与人工智能
13. 大数据产业

1. 大数据在电力系统的应用
2. 传统电力系统（大电网+大电厂）
3. 电源侧：基于大数据做好发电厂的设施设备的维护

【案例】风力发电厂基于大数据做好设施设备的检修维护

1. 电网侧

输电：

• 基于大数据规划线路，降低线损
• 大数据+物联网+AI，实现高空线路巡检
• 大数据+物联网+AI，实现员工的生理心理监控

配网：

• 基于大数据做好科学布网

供电：

• 基于大数据挖掘客户需求，为客户做好定制用电方案
• 基于用户大数据，做好台区的负荷预测、用电调度、有序用电等等
• 大数据+AI，保障变电站设备设施可靠性

1. 新型电力系统（分布式新能源+微电网）

电源侧：

• 基于用电大数据，合理规划新能源分布

电网侧

• 基于大数据+AI，实现智能化调度

储能侧

• 基于大数据+AI，合理科学预测电池寿命
• 基于用电大数据，科学分布储能