枫影:ChatGPT与智能客服系统

讲师:枫影(王鸿华) 发布日期:12-30 浏览量:60

【课程背景】

ChatGPT 是美国人工智能公司 Openai 旗下的一款产品, ChatGPT 表面上就是一个文本生成器,聊天机器人,知识渊博,善解人意。但其主要的特征本质是AIGC,是核心的技术本质是基于人类反馈的强化学习建模。所以,ChatGPT,看似是个聊天机器人,其实质正在逐渐通过AIGC的方式改变着我们的社会。

那么ChatGPT为什么这么厉害?他有什么过人之处,它的出现会为未来我们的工作和日常生活带来什么影响?本节课重点帮助学员系统了解ChatGPT,打开数字世界新视窗。

【课程收获】

  1. 了解ChatGPT的诞生背景、主要功能特征
  2. 了解ChatGPT的底层AI技术逻辑
  3. 了解ChatGPT对客服领域的变化

【课程对象】产品经理、技术中心、数字化中心等

【课程时长】1天(6小时)

【课程大纲】

课题一:ChatGPT到底是什么?

  1. 说说人工智能聊天机器人
  2. ChatGPT的诞生背景:从人机对话到AIGC
  3. 微软必应收缩引擎与Edge浏览器的出现
  4. 当下的ChatGPT的主要核心特征
  5. 传统智能客服机器人与ChatGPT的区别
  6. ChatGPT聊天机器人的特征
  7. OGC-PGC-UGC社区到AIGC的一路蜕变
  8. ChatGPT,AIGC的未来

课题二:凭什么这么厉害?——ChatGPT的技术底层逻辑逻辑

  1. 关于AI人工智能但大核心要素
  2. 数据模型
  3. 大数据
  4. 超高算力

2.不得不说的AI构建模型的三大方法

  1. 监督学习、非监督学习和强化学习
  2. 基于人类神经脑科学的深度学习-图像识别与NLP人类自然语言处理
  3. 关于RLHF(人类反馈的强化学习)

【案例】流浪地球2中的moss基于丫丫的人类反馈的强化学习建模

3.解析ChatGPT AI下的三大核心要素

(1)数据模型:GPT-3.5系列模型,有着多达1750亿个模型参数

(2)大数据:依托OPENAI公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集

(3)算力:基于微软Azure AI超算基础设施上进行训练,总算力消耗约3640PF-days

4.ChatGPT竞争优势的所在:RLHF基于人类反馈的强化学习,解决了模型生成的问题

5.ChatGPT的局限:基于RLHF模型下如何破解真实性问题

三.ChatGPT给工作生活带来了什么改变?

1.ChatGPT对文字形态的AIGC应用具有重要的意义

(1)代码机器人

(2)小说衍生器

(3)对话类搜索引擎

(4)语伴

(5)智能客服与语言工作者

(6)虚拟数字人

(7)文学作文:文章、论文、笑话、诗歌等

2.解析微软必应

(1)微软必应搜索引擎

(2)Edge浏览器

(3)谷歌和百度的入局

3.基于openAI数据库技术的AIGC更多

(1)文学、媒体及相关领域

(2)音乐创作、电视剧、童话故事的创作

(3)延伸行业:教育、考试、回答测试、数字人的一切

4.ChatGPT下的机遇与挑战——对企业商业运营和个人职业发展的影响

1.从AIGC看内容生产者的机遇与挑战

2.国内那些企业已经上车ChatGTP

3.ChatGPT对未来企业商业的影响

4.普通人如何迎战ChatGPT?如何影响每个人的职业发展

四、ChatGPt在智能客服系统中的应用

(一)智能客服搭建的指导思想

1.全渠道,打通前台所有渠道,实现全渠道集成化接入

2.全链条,从渠道-客服-CRM全链条,业务数据指导客服工作

3.数据化,SCRM(来源、标签、画像、交易),实现个性化、场景化服务

4.集成化,人工坐席+机器人客服+工单+SRCM+质检+培训

5.智能化,NLU+培训机器人+数字人,实现客服的智能化、智慧化

(二)智能客服系统阶段性技术配置

1.初期标配:在线客服、工单系统、云客服、云呼叫中心

2.普及配置:文本机器人与语音机器人

3.专业配置:智能质检与坐席辅助

4.创新配置:培训机器人与数字人

【解析】2023年智能客服产品热力图

(三)智能客服体系搭建

1.多渠道客服构建=呼叫中心+微信+微博+抖音+...

2.全渠道智能工单:计划工单、批量建单与自定义SLA

3.SCRM系统,搭建客户标签画像、业务订单、历史会话消息等

4.坐席辅助,辅助人工呼叫和坐席客服,实现高效服务

5.智能质检,借助AI技术实现人工客服的智能质检

6.机器人客服,人机交互技术,大幅度提升服务效率,降低企业运营成本

【案例】

1.解析阿里云客服系统

2.企业微信SCRM系统,打通全渠道客服实现精细化客户服务

3.COPC开发Reveal CX,实现智能质检

(四)ChatGPT在智能客服中的应用

1.生成式AI大模型的建立

2.ChatGPT赋能用户实现更好的体验

3.ChatGPT在智能客服中应用的现状及未来趋势



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