定义数字化运营
- 运营的对象：产品运营、渠道运营、用户运营、风控运营
- 运营的核心理念：基于风险可控下的GMV的增长
- 数字化运营的指导理念及原理：基于大数据+AI实现风控和高效率的业绩增长
- 银行数字化运营的核心策略
- 大数据驱动的产品创新开发
- 大数据+AI驱动的数字化营销
- 大数据+AI驱动的渠道管理
- AI建模下的风险控制
【案例】广发银行、招商银行的数字化营销、农行的数字化渠道管理
数字化运营
- 产品运营
- 产品运营核心解决的问题：如何开发适应的产品
- 数字化产品运营的指导思想：C2M基于用户需求的敏捷性供给
- 数字化时代产品供给的特点
- 用户需求个性化、场景化、价值多元化下的产品
- 敏捷性开发
- 跨界合作开发：银行+
- 产品场景化：基于场景快速迭代的产品
- 产品运营：借助渠道网络、媒体展开产品的销售
【案例】招商银行产品场景化的应用
- 渠道运营
- 渠道运营的概念：对渠道进行有效的改革实现渠道资源的高效利用
- 渠道运营的对象：各行的分行、支行、网点
- 数字化渠道运营的理念：基于大数据实现渠道的有效管理和运营赋能
- 主要的基石：渠道CRM和渠道管理运营策略库
- 渠道分级、渠道分类、渠道标签
- 渠道管理策略
- 渠道赋能策略
- 主要的表现
- 渠道业绩结构性占比
- 渠道的业绩指标、增长率、净利率
- 渠道的地方/行业渗透率
- 渠道网点的客户价值等级、客户满意率
- 用户运营
- 用户运营的理念：认为银行应该关注用户生命周期价值的经营
- 用户运营的核心策略：AARRR，实现用户的ARPU值的增长
- 用户运营的关注点：用户拉新与存量用户的经营
- 数字化用户运营的指导思想：借助大数据和AI实现对用户的精准获取和精准服务
- 数字化运营主要的表现：
- 借助用户行为大数据+平台，实现精准拓客
- 借助自有SCRM用户标签画像等级等大数据+触点，实现分层、分类、标签化的精准运营
- 借助AI实现基于营销画布RPA下的自动化、智能化精准运营
- 借助AI+BI报销实现大数据分析下的精益运营
【案例】浦发银行的用户精细化运营
- 风控运营
- 定义风险：主要包括信用风险、市场风险、操作性风险等
- 内部风险控制的主要对象：客户信用风险、内部操作性风险
- 数字化风控的指导思想：基于大数据+AI实现自主、主动性预防和预警
- 数字化风控的关键点：风控模型的建立
- 风控模型
- 大数据建立风控模型的逻辑
- 大数据+AI风控模型成立的必备条件：风控运营+AI算法工程师
- 数字化风控的执行
- 明确业务逻辑
- 制定业务流程
- 设定风险规则
- 打造用户体验
- 检验用户操作
银行数字化运营的保障体系
- 全体成员对数字化运营指导思想、底层逻辑的理解
- 业务+技术+管理的有效协同
- 面向业务的数字底座的建设
- 数字化运营人才的能力模型构建与数据分析使用的能力
