数据处理与统计分析

学习Excel最重要的就是要从数据中发现隐藏的信息，无论是用数据说话，还是抢占市场先机，掌握数据的高效处理与统计分析技术，无疑会帮助我们站在数据的肩上，踏实而有效率。

本期课程由浅到深向我们提供了四种Excel常用数据处理与统计分析技术，合理运用这四种技术，能够快速帮助从业人员提取数据潜在价值，分析预测出方案的优劣好坏，更好的服务于方案制定与战略部署。

【培训时长】预计6小时

【培训收获】

（一）掌握常用的排序筛选技术。

（二）掌握常用的统计汇总类函数的使用。

（三）学会使用数据透视表高效分析数据。

（四）掌握变量分析数据工具。

【培训大纲】

一、数据查询

（一）数据排序

1.首行是标题行的排序

2.多个关键字排序

3.横向数据的排序

4.合并单元格内的排序

5.自定义排序

（二）数据筛选

1.常见的筛选技巧

2.合并单元格也能正确筛选

3.自动筛选结果自动排序

4.保密工资查询

5.多条件下的数据查询

二、统计与汇总

（一）函数

1.统计类函数

Count、Countifs、Sum、Sumifs、Sumproduct

2.查询类函数

Find、Vlookup、lookup、Index、Match

（二）合并计算

1.快速汇总多个表相同行列号数据

2.快速汇总多个表相同产品对应的数据

3.多个表中相同产品不同规格的数据汇总

4.多个表中的删除重复值

5.快速比对两列数据

6.全年工资支出汇总（含离职与入职）

三、数据透视表

（一）将二维表数据源化

（二）同比与环比的设置方法

（三）找出今天过生的员工名单

（四）多表的数据透视

（五）透视表的布局调整

（六）按要求快速从总表中创造出多个子表

（七）切片器与日程表的制作

（八）数据透视图

四、数据分析

（一）未来用趋势预测

1.图表预测法

2.趋势线预测法

3.公式预测法　

（二）决策用数据说话

1.单变量计算

案例：用目标倒推指标

住房贷款的计算

2.双变量计算

案例：制作按揭贷款分析表　

制作贷款还贷明细表　

3.多变量计算

案例：购物车下单方案

任务指标下的分配产值方案