商务智能-管理学院电子商务系

商务智能-管理学院电子商务系课程大纲

o 旨在培养学生掌握商务智能的基本知识，数据挖掘的基本概念、基础理论和经典算法。课程内容不仅涵盖理论知识，还注重实际操作技能的培养，使学生能够将所学知识应用于解决实际商业问题。

o 课程将引入IBM SPSS Modeler、Python等数据挖掘软件，通过一系列实验操作和项目，训练学生在数据采集、处理、分析模型构建及参数调整优化等方面的能力。

o 教学方法包括系列实验、课程作业、课堂讨论、案例分析等，旨在帮助学生深入理解商务智能的理论方法及技术应用。

o 课程强调“案例式”教学，注重理论知识讲授与应用能力培养的结合，使学生初步具备商务智能的基本认知，并能够将数据挖掘方法应用于解决实际问题。

课程内容

· 商务智能概念与发展：介绍商务智能的定义、发展历史及其在商业决策中的价值。探讨商务智能如何帮助企业从大量数据中提取有价值的信息，从而支持决策过程。

· 数据仓库与数据集市：详细讲解数据仓库的概念、数据集市、元数据、操作数据存储和数据仓库模型。介绍数据仓库如何整合来自不同源的数据，为决策提供支持。

· 在线分析处理（OLAP）：深入介绍OLAP的基本概念、与OLTP的比较、OLAP操作和操作语言。探讨OLAP如何使企业能够快速、灵活地分析数据。

· 数据挖掘：涵盖数据挖掘基础、数据预处理、聚类分析、分类分析、关联分析等。通过实际案例，让学生理解如何从大量数据中发现模式和关联。

· 商务智能应用：探讨移动商务智能、Web挖掘、商务智能在电子商务中的应用，以及主流商务智能软件工具如Tableau、PowerBI等的使用方法。分析这些工具如何帮助企业更好地理解市场和客户。

· 大数据分析：理解大数据的概念、核心技术、基本流程和分析方法。讨论大数据分析在商务智能中的重要性及其对商业策略的影响。

适用对象：信息管理与信息系统、大数据管理与应用、电子商务等专业

先修课程：数据结构、数据库、管理学、管理统计学、管理信息系统·