DOE田口工程培训(2 天)

讲师:刘毅 发布日期:09-11 浏览量:387


DOE田口工程培训

【课程背景】

实验计划法(DOE)之田口工程通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因

素,控制与其相关的因素。本课程结合深入浅出的案例阐述及理论知识的分享,帮助学

员了解和应用相关工具并解决实际问题。

经典的DOE通过筛选实验及分析法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过

全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少

数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的

因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

【课程收益】

帮助学员理解DOE的目的、原理、过程和方法;

掌握DOE的基本知识和技能;使学员能按DOE方法系统进行改善或设计;

能应用 DOE的模型进行关键特性的预测;

能根据DOE的模型为进一步改善提供思路;

应用DOE方法实现成本的cost down;

【课程对象】

1、各部门经理

2、各部门主管、 班组长

3、储备干部

4、班组骨干

【课程时间】2天(12小时)

【授课方式】讲授、案例、提问、讨论互动、游戏、视频

【课程纲要】

第一讲、实验设计基本原理

1、引言:品质工程面临的问题

2、什么是DOE

3、实验设计定义

4、DOE发展的三个里程碑

5、实验设计 :检测复杂的因果关系

6、DOE的优势

7、实验设计三项基本原则

8、实验设计基本目标

9、DOE应用范围

10、DOE 基本术语

11、如何选择和确定因子及水平

12、实验设计的基本程序

13、方差分析的基本模式与目标

14、显著性检定指标——P-value

第二讲、DOE与MINITAB

1、DOE应用展示:正交实验设计

2、正交表的意义

3、MINITAB与DOE

4、Minitab三步曲

5、正交实验设计实例应用

➢ 【案例】提高磁鼓电机输出力矩

➢ 【案例】问题:PCB不良率分析改进

第三讲、全因子试验设计

1、全因子设计基本原理

2、全因子设计约束条件

3、关于试验中的中心点

4、代码值与真实值的换算

5、试验设计分析五步流程

6、析因设计的二次建模

7、析因设计模型数据分析

8、全因子设计实例应用

➢ 【案例】压力成型塑胶板工艺条件问题

➢ 模型数据解释及判定准则

➢ 残差诊断

➢ 拟定模型的回归方程

第四讲、部分因子试验设计

1、部分实验设计概论

2、作用及约束条件

3、效应与混合

4、分辨率选择标准与运用

5、三因子的设计选择示范

6、分部设计实例应用

➢ 降低硫酸钠产品的杂质率问题

➢ 混杂对拟合模型及分析的影响

第五讲、其它试验设计

1、Plackett-Burman筛选设计概述

2、筛选设计实例

➢ 【案例】印刷电路板焊锡过炉工艺研究

3、响应曲面试验设计RSM

➢ 响应曲面设计 RSM

➢ 中心复合设计 CCD 分类

➢ 响应曲面试验的两个执行阶段

4、中心复合设计CCC 实例运用

➢ 黏合剂工艺条件优化

➢ 全因子设计VS响应曲面设计

5、Box-Bchnken设计案例

➢ 【案例】化学反应工序优化

➢ 【案例】产品黏度改进

6、DOE归纳与提升

➢ DOE工具优缺点比较

➢ 如何选择DOE工具

➢ DOE 验证设计

➢ 实验的样本与度量

➢ DOE完整实验操作

➢ 【案例】DOE完整实验:延长滚珠轴承的使用寿命

➢ 【案例】多指标的联合实验:蚀刻工序的调整与优化

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