大数据云时代人力资源管理新趋势

大数据云时代人力资源管理新趋势

丁守海



丁守海，1998-

2004年在华为技术有限工作市场部和人力资源部工作，拥有丰富的管理经验。2004年到

中国人民大学读博，2007年毕业留校任教，2014年破格晋升为教授，现为中国人民大学

应用经济学院教授、博士生导师，中国劳动学会常务理事，国家自然科学基金委员会工

商管理学部评委，兼中国邮政、正大集团等多家企业管理顾问。著有《人力资源管理实操

十一讲》、《公司治理与股权激励》。





一、大数据时代人力资源管理模式的变化

1、传统人力资源管理主要依赖靠人的经验，经常出现偏差

2、大数据时代人力资源管理更靠数据理性，解决信息不对称问题

3、大数据下人力资源管理的三层系统：数据层-分析层-应用层

4、大数据在人力资源管理三支柱模型中的应用



二、大数据时代信息不对称问题将得到极大缓解

1、传统人力资源管理面临的最大问题就是B与C的信息不对称

2、大数据时代社交媒体与各类网站的深度融合

3、案例：FACEBOOK与翰威特的融合

4、B端与C端的信息可能会打通——以区块链的应用为例



三、大数据使招聘更高效

1、大数据告诉我们目标人才在哪里，广告往哪里投放

2、利用大数据挖掘目标人才的应聘诉求，更精准地设计招聘策略

3、面试前的AI基础

4、AI人才画像

5、AI背调



四、大数据与人才测评及组织发展

1、讨论：企业的最大竞争力是什么？

2、人才梯队建设的核心任务就是批量复制人才

3、利用AI人才测评，为组织能力复制提供指引——以迭代测评法为例

4、利用AI为各类人才制定个性化培养方案



五、大数据与人员调配

1、人力资源的最大浪费是人岗错配

2、利用大数据对人岗适配度进行动态评估

3、模块化调配与内部劳动力市场



六、利用大数据精准把握员工诉求，有效激励员工

1、有效激励的关键是精准捕捉员工诉求，但员工诉求越来越难把握

2、利用大数据精准捕捉员工诉求——以伞为例

3、根据员工动机，有的放矢地制定激励手段

4、大数据下激励手段的创新



七、利用大数据留人

1、员工留存的分类管理法

2、留存员工关键在预防

3、利用大数据预判员工的离职风险——以薪酬落差为例

4、前置性留人手段的设计