数据分析与可视化工具操作

数据分析与可视化工具操作

课程时间：1天

纪贺元课程简介：本课程首先介绍营销数据分析的总体目标以及步骤，然后介绍如何提升数据分析能力、数据分析的常见问题以及基本分析思路，为后续分析工作打好基础，随后介绍数据描述、相关分析、客户画像、营销数据预测。随后再介绍业界使用广泛的powerbi工具、采用powerbi进行数据分析的流程，最后介绍powerbi数据加载和数据可视化技巧。

本课程内容丰富，贴近实战，所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟的工具和分析模型算法。有理论有案例有实际操作，落地性强，能够较好地提高学员的数据分析和挖掘能力。全部案例均采用excel和数据分析插件和powerbi软件进行讲解。

课程适用对象：营销、运营、财务、供应链等相关人员。学员应具有一定的实际工作经验，并熟悉Excel基本数据操作。

课程收获：

了解数据分析的整体步骤

掌握数据分析的思路和方法

掌握数据挖掘的模型及其应用

提升数据可视化能力

课程教学方式：讲师讲授+互动+EXCEL现场操作+学员练习

课程大纲

数据分析目标和步骤

（1）分析目标

包括数据整体状况分析、异动分析、数据分类、数据间逻辑关系分析、数据预测等。

（2）分析步骤

包括数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。

数据描述

数据描述指对数据进行描述统计，采用多种指标和方法揭示数据的概况，为后续分析做好准备工作。描述的指标有求和、计数、平均值、中位数、众数、方差（标准差）、变异系数、峰度、偏度、占比、累计占比、同比、环比等。

整体状况描述

数据“七个百分比”

多列对比

这是应培训学员的要求所做的多列对比的小工具，非常方便，可以一次性地输出多列之间平均值、总数、中位数、变异系数、二八系数等的对比。

相关分析

（1）相关分析原理

（2）EXCEL“数据分析”模块安装及介绍

（3）操作及输出说明

（4）大型相关矩阵和条件格式的组合使用

（5）用相关分析做数据扫描的逻辑

客户画像

适用于对于有相关行为的数据特征的描述，例如在销售方面，如果我们对具有相关特征（年龄、性别、归属地、之前消费特征）的消费者的消费行为比较感兴趣，我们可以用这一算法找到具有某一消费行为的消费者的特征，例如该消费者的性别、年龄等的组合特征。

再例如4S店有各种车型的销售数据，4S店就关心购买某种车型的消费者的具体特征是什么。

算法描述

算法执行和输出

数据预测

数据预测是营销数据分析的重要组成部分，我们介绍几种常用的数据分析技术：

添加趋势线

手工数组方式实现

批量自动实现

PowerBI简介

PowerBI是微软提供的一个商业智能软件，是微软云产品计划的一部分，powerBI大大拓展了excel的功能：

功能模块介绍

与其他同类软件的优劣对比

数据分析的流程

PowerBI可以在基本不用编程的情况下，实现数据管理和分析的全部过程：

数据加载

数据清洗和整理（ETL）

数据建模

数据可视化呈现

数据加载

涉及到多个数据文件的加载，或者不同结构的数据文件的加载，在传统的

EXCEL环境中往往需要用VBA编程才能实现，有了powerBI，用户不需要编程就能够实现复杂数据的整合和汇总：

单个文件的加载

多个文件的同时加载与合并

查询编辑器的应用

建模与刷数据

数据可视化

数据可视化是PowerBI最激动人心的功能，之前做了那么多，就是为了得

到图形丰富多彩、功能强大的展示效果：

报表导航功能的实现

丰富多彩的图形部件

多维图形分析功能

上下钻取

编辑交互

报表联动

专业级报表的制作与发布