数据分析（数据思维+sql+数据挖掘）

数据分析

课程时间：1天

纪贺元

2022-9-4课程大纲

数据思维及流程

数据维度与颗粒度

观察业务的视角，一般数据维度大会比较好。

数据思维的流程

包括数据采集、数据验证、数据思考、数据决策等。

数据采集和验证

数据采集的原则

包括业务相关原则、宏中微原则、时间有效性原则、可类比原则等。

数据采集的方法

如何验证采集的数据的质量

数据思维的一些基本方法

概率思维

样本和全量思维

相关思维

决策树思维（权重思维）

闭环思维（分析-验算思维）

时间序列思维

盲点思维

了解Sql

数据库基础

包括数据库三个层次、主键、索引、外键、表之间关系等。

（2）Sql的定义和应用现状

（3）Sql数据类型

（4）Sql基础语法和语句

select语句

（1）Select语句

（2）limit语句

（3）where语句

从简单的where语句到包含复杂的逻辑关系的where语句。

（4）in语句

（5）like语句

sql中的函数

sql中有很多函数，熟悉这些函数的运用，可以更好地在数据库中查询相关的数据。

（1）日期函数

（2）文本函数

（3）数学函数

（4）统计函数

（5）分支判断函数

介绍著名的case when语句。

7. 数据分析基本概念

统计和数据挖掘概念

测量与数据

数据来源

数据的类型

数据预处理技术

数据挖掘方法

分类模型

包括KNN、SVM、决策树、随机森林等。

聚类模型

包括k-means等模型。

降维模型

包括主成分分析和因子分析模型。

自然语言处理(NLP)

包括常见的分词、词云等算法。

推荐系统