DOE 实验设计（2天）

实验设计（DOE）及Minitab软件应用

实战培训

讲师：赵又德

【课程背景】：

本课程作为一项非常实用的技术开发、工艺改进工具，实验设计能够协助企业快速找出工艺环境中最适合的生产条件，追求质量完善与资源利用最大化，并能有效缩短产品设计及时间，因而受到制造业的普遍欢迎与肯定。尤其是实验设计在研发领域更是受到高度评价，被当做是将研发周期显著缩短的法宝。

【培训特色】：

本课程从实验设计理论中的重点（实验设计的思想、实验的计划、实施、数据分析、验证及推荐方案）出发，全面展开，多方位阐述了实验设计的深奥理论，进而快速掌握实验设计的实战技术与灵活运用的实践技巧。

【培训对象】：

技术/工艺/研发主管、各类工程师（PE，ME，QA，SQE等）

【培训收益】

掌握实验设计（DOE）的内涵、目的、用途及操作步骤；

掌握主效应、交互效应及模型建立方法；

掌握Minitab软件在DOE实施设计中的应用方法；

掌握单因子、全因子、部分因子实验设计方法；

掌握响应曲面方法与设计

【课时】：

2天。

课程内容及时间安排

第1讲：实验设计概述

什么是实验设计

DOE的目的与用途

实验设计的策略与实验路径图

实验设计DOE有关术语

响应

因子 （可控因子、非可控因子）

水平/处理

主效应

交互作用

实验单元

实验环境

模型和误差

DOE的操作步骤

【案例分析】：应用实例

传统的实验方法

实验设计的发展历程

第2讲：实验策略与计划

实验策略与计划

如何选择实验类型

定义目标

选择指标的考虑

如何选择因子、水平与实验条件

实验设计的三个基本原则：重复、区组与随机化

第3讲：单因子实验设计和分析

单向分类设计

多项式回归

【案例分析】：单因子实验（Minitab软件应用）

第4讲：全因子设计与分析

二水平全因子实验概述

全因子设计的计划

全因子设计的分析

【案例分析】：全因子设计实例（Minitab软件应用）

第5讲：部分因子实验

部分因子实验概论

部分实施因子实验的计划

【案例分析】：部分实施因子实验的分析实例（Minitab软件应用）

Plackett-Burman设计——另一类筛选因子设计

三水平部分因子实验的分析

第6讲：响应曲面设计与分析

响应曲面设计概论

响应曲面设计的计划

【案例分析】：响应曲面设计的分析及实例（Minitab软件应用）

【案例分析】：响应曲面设计的设计及实例（Minitab软件应用）

最陡的上升路径

序贯实验设计方法

Box-Behnken实验设计方法

第7讲：调优运算

调优运算概论

调优运算方法