《大数据的创新应用》

课程目标：

1) 认识大数据的特点、大数据的价值和机会。

2) 掌握大数据在企业管理，运营和营销等领域的应用和方法。

3) 结合行业特点，剖析如何建设企业大数据平台。

授课对象：

企业中高层管理人员，营销体系人员，项目管理人员。

授课方式：

1) 讲解/案例/互动/视频。

2) 针对行业，选择主题，让学员头脑风暴，分组讨论/分享。

课程时长：

一天6小时

课程内容:

一、 认识大数据

大数据的概述

（1）大数据的背景

（2）大数据的定义

（3）大数据的内涵

（4）大数据的特征

2、大数据的作用与价值

（1）大数据对信息产业的影响

（2）大数据对经济领域的影响

（3）大数据对社会管理的影响

3、大数据技术发展的历程及现状





二、大数据产业发展分析及企业的大数据应用现状

1、中国大数据市场分析

（1）中国大数据市场规模

（2）各行业大数据市场规模

（3）中国企业大数据现状

2、大数据行业发展现状与趋势

（1）软件应用泛互联网化

（2）行业应用垂直整合

• 大数据在旅游行业应用的发展及如何营销

• 大数据在公共安全方面应用的发展及如何营销

• 大数据在交通领域的应用和发展及如何营销

• 大数据在统计行业的应用和发展及如何营销

• 大数据在商业方面的应用和发展及如何营销

• 大数据在金融方面的应用和发展及如何营销

• 大数据在政务教育等领域的应用和发展

（2）数据成为核心资产

3、大数据时代产业发展基础分析

（1）用户规模分析

（2）企业数量分析

（3）数据中心分析





三、企业的大数据产品介绍、卖点提炼与推广

1、服务于企业内部的大数据产品介绍

2、对外销售的大数据产品介绍

3、基于大数据的企业增值业务优化介绍

4、基于大数据的运营分析介绍

5、基于大数据的网络部署与优化介绍

6、面向企业政企客户的大数据应用介绍





四、大数据带来的商业变革和价值

1、大数据带来的商业变革

2、大数据的价值体现和行业应用

案例分享：微软预测未来银行的大数据应用





五、大数据在企业管理、运营和营销领域的应用和方法

1、个人大数据和大数据学习路径

2、企业大数据分析

案例分享： “的哥”如何利用大数据

3、管理大数据：大数据在企业管理、运营中的应用分析

分组讨论分享：列出目前的企业大数据应用。

4、营销大数据：大数据营销的方法

分组讨论分享：您认为有哪些潜在的营销大数据？





六、大数据应用与企业大数据平台建设

1、大数据技术产品和产业结构

案例分享： 传统 IT 巨头和互联网 IT 巨头的大数据行业布局

2、企业大数据平台建设

3、大数据收集：市场大数据、企业大数据

4、大数据分析与处理：数据挖掘

5、大数据平台的管理和维护

案例分享：大数据营销平台项目建设计划和步骤。



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《大数据的创新应用》