《人工智能应用与核心技术》第一部分：人工智能历史 （1课时） 第二部分：基础概念和人的视觉认知机理 （1课时）1、基础2、学习类型3、新的学习任务4、视觉基本特性 (如进化论的迷团)5、V5的 联络机制6、格式塔心理学第三部分：深度学习研究进展 （1.5课时）1、卷积神经网络 (卷积是什么？提取了哪些特征)2、后期网络的形成3、时序神经网络及LSTM的发展4...

课程名：人工智能发展趋势（1天，6个小时）主要内容：1、人工智能发展史（1）人工智能概念（2）人工智能发展历史（3）国内外人工智能最新成果2、人工智能发展现状（1）深度学习模型分析（2）统计模型介（3）目前人工智能主要应用（4）机器人、无人驾驶、AR/VR（5）领先的人工智能公司与项目进展3、技术与应用展望（1）生成式对抗网络（2）应用趋势（3）热点技...