AI人工智能管工厂&效益倍增

AI人工智能管工厂&效益倍增

从“要素型劳动力”到“价值型创造者”的升级培训

从“经验驱动”到“AI 决策”的变革实战班

新技术、新智造、新场景、新管理

˜ 培训时间: 26年11月20-21日  天津

˜ 培训费用: 4680元/人（含培训费、教材费、午餐费、茶点费等）

˜ 培训对象：制造业董事长、总经理、运营总监、工厂长、生产管理各中心负责人；

【培训背景：精益AI人工智能背景下的管理现状分析】

1．伴随着中国战略“2025~2045”的推进，企业精益AI人工智能发展已经结束，各行各业都面临着新的AI人工智能管理技术的转型变革使命。“行业生态+AI人工智能”将成为企业的标配。对于管理，也同样面临着新的挑战和机遇。管理者需要运用AI数智文化及及其相关工具在管理中的应用，以满足企业在新时代发展中的新要求。企业在新业态转型升级过程中，仍存在着以下几大问题：

2．相当一部分企业还处在精益管理及转型到数字化管理的补课时代。

3．部分数字化企业，还是数字化孤岛模式的管理状态，各种软件堆积，部门不协同等。

4．对“行业生态+AI人工智能”带来的变革挑战，缺少目标与方向的指导。

【培训目的：通过AI人工智能的手段进行管理】

为了应对AI人工智能时代的挑战，管理者需通过AI人工智能手段进行管理。具体而言，包括以下几个方面：

1．建立工厂的“DD订单”平台，人人都是老板。

2．使用AI数字中台进行数据采集，分析，决策管理，提高工作效率。

3．建立AI人工智能平台，以便更好地进行AI人工智能协同管理，提升流程价值效益。

【培训要求：通过本课程的学习，提升新时代，新方法的管理水平】

本课程要求学员全新的了解AI人工智能文化，掌握AI人工智能工具在管理中的应用，并能够利用大数据和人工智能技术的分析和预测进行快、准、狠的决策，以及AI人工智能时代的安全管理。通过本课程的系统学习，将能够更好地应对AI人工智能时代的挑战，提高AI人工智能管理水平。

【课程收益：知行合一，AI走进车间生产计划的系统管理】

1. 学习AI人工智能文化。

2. 了解AI人工智能背景下的管理挑战与机遇。

3. 了解AI人工智能管理手段与工具。

课  程  大  纲

第一章 AI智能工厂长战略规划

1. 新时代，新技术、新智造、新场景、新管理

2. 智能工厂的评定标准

3. 中国智造转型升级战略规划

4. 明确AI人工智能转型升级顶层设计定义范围

5. 规划智慧工厂自上而下的业务分工蓝图

1) 智能工厂建设指标

2) 智能工厂建设愿景

3) 设计原则：五化融合

4) 智能工厂建设总体思路

5) 智能工厂建设达成方法

6) 智能工厂建设总体路线

7) 智能工厂建设内容

智慧园区选址与规划

案例：五星级规划打造企业新名片

工厂仿真规划与建设

案例：世界级精益工厂规划效果图

数字工厂规划、论证与建设

案例1：全流程AI人工智能，实现高效运转

案例2：全自动化，实现24小时连续生产机制

案例3：全流程智能化技术运用的黑灯工厂

第二章 智能工厂投资回报率ROI管理

1. 智能工厂6大功能定位

2. 为什么智能工厂需要先规划再建设

3. 智能工厂建设VS传统工厂建设区别在哪里

4. 智能工厂规划方法论：未来工厂规划的方法论

5. 案例一：新地块全新园区规划：某休闲食品生产工厂

6. 案例二：原有规划优化-某变压器智能工厂规划

7. 案例三：在建工厂规划-某阀门智能工厂规划

8. 案例四：老厂扩建规划：某铸造机加智能工厂规划

9. 案例五：物流规划——某输变电行业智能工厂规划

10. 案例六：工厂仿真——上海某汽车行业智能工厂规划

11. 案例七：自动化规划——广州某医疗器材行业智能工厂规划

12. 案例八：自动化规划——某医疗器材行业智能工厂规划

13. 案例九：集团AI人工智能转型设计——某日化行业智改数转

14. 案例十:智能工厂AI人工智能规划：某日化行业智改数转

15. 案例十一：某食品行业智能工厂规划

16. 案例十二：现有系统优化——某粮油食品行业工厂AI人工智能升级

第三章 智能园区及工厂规划实战管理

1. 智能工厂建设策划

2. 智能工厂规划价值点识别

3. 智能工厂规划遵守四要素

案例1：智慧园区策划&价值识别

案例2：智慧工厂硬件设施规划-工艺及工厂内部布局规划案例

案例3：智慧工厂硬件设施规划-自动化规划案例

案例4：数字工厂规划案例

案例5：建筑外观及参观通道设计

4. 智能工厂建设四步骤

①　如何做好工厂精益化

②　如何做好产线自动化

③　如何做好信息数字工化

④　搭建AI人工智能管理系统

*以上①~③整套案例呈现（泵业、酒业、汽配、电子等行业）

⑤　生产环节AI人工智能提质增效降本管理

案例1：五金注塑行业AI人工智能转型升级给企业带来哪些收益

案例2：非标设备5G助推AI人工智能转型升级

案例3：SMT电子行业AI人工智能现场管理

案例4：AI人工智能驱动柔性生产力，利益倍增

⑥　仓储物流系统AI人工智能降本增效

案例1：智能仓储整体解决方案

⑦　AI人工智能能源生态圈的搭建降本增效

案例1：高能耗企业资能源低碳管理

案例2：超导光伏材料变电站的导入

第四章 CEO的AI人工智能平台管理

1. 搭建数字CEO平台

①　案例：打造5G智能标杆工厂

②　数字CEO管理的5大模块

③　以“造物育人理论”为基础

④　应用精益管理模型降本增效

⑤　用数字驱动“经营和创新”循环

⑥　AI人工智能系统的八项目职能

2. 数字中台管理

①　对企业数据进行全方位分析

②　管理数据三层分解

③　不同管理层如何应用平台数据

④　从数据采集到数据应用规划

⑤　建设企业管理数据中台

3. AI智慧毛毛虫管工厂

①　AI时代，制造工厂的【DD平台】人人都是老板

②　AI时代，智能工具辅助跟单，复购率倍增

③　AI时代，一键智能精准排产，调单派工插单更灵活

④　AI辅助排产，电脑记忆与计算，人工决策，各司其职

⑤　AI时代，异常处理不再依赖管理人员

⑥　AI时代，全员品管，质量有保证

⑦　AI时代，设备管理透明化，效率倍增

⑧　AI智能仓储，会说话的物料更好管理

⑨　AI时代，现场透明化管理，自动生成各种报表，决策更高效

4. 经营收益AI人工智能分析

①　经营收益自助分析

②　财务系统支持决策

③　现场数据到财务系统支持决策

④　规划财务KPI驾驶舱

⑤　如何看关键财务指标趋势分析

⑥　从财务成本到管理成本的转换

5. 运营管理AI人工智能

①　搭建企业运营管理监管平台

②　自助生成移动管理报表

③　自助生成移动质量管理报表

④　构建现场监管平台

⑤　构建产品质量监控平台

⑥　构建仓储管理平台

6. 创新改善AI人工智能管理

①　搭建工厂订单“DD”平台管理模式系统

②　日清日结与一单一结管理

③　自主提案改善管理

④　后台PIME大课题改善赋能管理

⑤　现场在线适时动态管理

⑥　能力甄选龙虎榜管理

7. 企业线上商学院

①　线上线下课程体系规划

②　通用与专题视频资源库

③　分科、分级规划学习内容

④　ESOP等电子化文书管理

第五章 总结复盘与现场提问解答

1. 总结复盘

①　各小组总结回顾分享

②　老师复盘总结

2. 课后作业安排

①　对自身企业的摸底调研

②　针对问题编制改善方案

【讲师简介】 王国超老师

北京大学EMBA总裁班学员、维多利亚大学MBA工商管理硕士、国家一级企业人力资源管理师、精益管理留学回归实战专家、中国企业管理咨询联盟倡导人、中国精益数智化整体解决方案践行者、东莞市智能制造倍增计划项目专家，AI制造运营体系践行专家，多所知名大学及商学院特聘专题讲师。

【工作经历】

曾在全球知名日本跨国集团---太阳诱电株式会社工作19年，员工人数7000多人。接受过日本知名精益管理大师岡田、长召、小川等老师的亲传与中国工厂的现场指导实战经验。历经生产制造，设备管理、生产管理、品质技术、仓储物流、成本管控中心、运营企划等部门的管理工作，担当最高职务为企划部部长兼工厂长。

【工作成果】

王国超老师历经2次带队去国外研修生产技术与管理技术，在国内组建团队建厂投产的全过程经验。参加过2次日本本部世界级学术研讨会，团队获得跃进21变革大会的“经营模式改善成果奖”和个人获得“精益改善第一人”的光荣称号。

2012年开始至今，历经13年的专职培训和咨询工作，受训人员多达20多万人次，辅导企业近100家，服务内容有公开课，定制内训，项目辅导、企业陪跑、终身顾问等服务方式同企业共成长。  

【擅长领域】

王国超老师擅长企业运营管理，主要研究《ABC作业动因成本分析与改善》、《OMBP经营绩效运营管理》、《AI助力PMC生产计划与物料管理》、《TPM 设备八大支柱运营管理》、《TQM全面质量运营管理》、《LP精益生产运营管理》《SCM供应链运营管理》等管理体系课程。

【服务的部分企业】

高校联盟：浙江大学、中山大学、湖南大学、宁波大学等多所大学和商学院特聘专家。

新能源（储能+光伏）行业：宁德时代供应链企业、比亚迪、欣旺达及供应链企业、天能、德福、盛禾等上下游企业、东方日升、信利光电、越南光伏、贝特瑞、祥承科技、硅翔电子等

机动车制造：北京奔驰、东风本田、天津奥迪、广汽丰田、长春一汽、东风乘用车、比亚迪汽车、中车时代电气股份等。

其他行业有：机械装备、半导体电子行业、电器制造、信息技术行业、医药器械、航空制造、家具行业、食品行业、快消行业、服饰行业、仓储物流、电力工业、高新科技、其它行业。

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报名说明

培训费用：RMB4680元/人（含培训费、教材费、午餐费、茶点费等，团队参加优惠