大数据量化分析企业人力资源管理

**讲 人力资源管理职能发展与数据分析概述
1、人力资源管理的关键活动

1) HR职能发展趋势

2) 管理决策的科学性

3) 人力资源管理的逻辑分析

2、人力资源管理数字化

1) HR数据种类与特点

2) HR数据分析的三个层面

3、数字化管理的3个层次

1) 经营决策

2) 管理分析

3) 业务指导

4、大数据时代的到来

l 讨论：企业发展的瓶颈在哪里

第二讲 人力资源数据分析的种类与分析方法

1、 HR状况总体评价数据体系

1) 员工变动数据状况

2) 员工构成数据状况

3) 员工工作数据状况

4) 员工薪酬福利数据状况

5) 员工技能培训数据状况

6) 员工劳动安全数据状况

7) 员工劳动关系数据状况

2、数据统计分析的基础

1) 统计学的基础概念

2) 分组分析

3) 相对程度分析

4) 集中趋势分析

5) 离散程度分析

第三讲 人力资源数据分析实操
1、诊断与调研

1) 员工满意度调研

2) 员工敬业度调研

2、招聘管理

1) 招聘成效类数据

2) 招聘成本分析

3、 培训管理

1) 培训管理模块的关键数据

2) 培训需求与成效调查

4、 薪酬管理

1) 薪酬水平的对比分析（外部竞争力）

2) 薪酬水平的内部公平性分析

3) 薪酬体系设计的量化公式

5、 绩效管理

1) 绩效指标设定的量化方法

2) 绩效考核结果统计

3) 团队与个人绩效统计

6、 人工成本

1) 人工成本量化方法

2) 人工成本投入产出统计

第四讲 人力资源数据管理价值

1、 HR量化价值衡量

1) 基于人才生命周期管理的HR职能量化分解

2) HR运行效率指标

3) HR管理效力指标

4) HR战略职能价值指标

2、 数字化应用管理必须以制度化、流程化、图表化的链接

3、 提升数据整合分析能力  

4、 HR管理者决策智能化 

l 案例：高效企业的大数据量化HR管理实践