经典DOE-试验设计及实战模拟培训

讲师:韩永春 发布日期:01-01 浏览量:699

**节:试验设计引言

1. 什么是试验设计

2. 试验设计的发展过程

3. 试验设计的运用

第二节:试验设计练习

第三节:实验设计的基础

1.  基本术语

2.  现实的多样性

3.  试验误差

4.  统计试验设计

5.  试验设计的步骤

6.  基本逻辑

第四节:几何与统计

1. 试验设计的基本逻辑

2. 二水平因子设计

3. 22的全因子试验设计

4. 23的全因子试验设计

5. 多因子的全因子试验设计矩阵

6. 23的全因子试验设计数据

7. 计算效应

8. A和B的交互作用

9. A*B*C三阶交互作用

10. 23部分因子试验设计及其平衡性

11. 因子数较多时的设计

12. 总结

第五节:全因子试验设计的例子

1. 增加中心点-发现弯曲

2. 23全因子试验设计的立方图

3. Minitab简介

4. Minitab全因子试验设计

第六节:全因子试验设计的分析

1. 23立方图的响应变量数据

2. 全因子试验设计的Minitab分析

第七节:试验设计的步骤

1. 定义问题

2. 选择响应变量

3. 验证测量系统

4. 选择因子

5. 选择试验设计

6. 应对试验误差

7. 创建试验方案

8. 实施试验

9. 分析数据,验证结果

10. 提出报告

11. 贯彻改进方案

第八节:筛选试验设计

1. 筛选试验设计的基本逻辑

2. 筛选试验设计的特点

3. 筛选试验设计的类别

4. Plackett-Burman试验设计

5. 12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计

6. 12轮P-B设计的平衡性

7. 23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂

8. Plackett-Burman试验设计的运用

9. 部分因子试验设计

10. 23部分因子试验设计

11. 二水平四因子部分因子试验设计 24-1

12. 分辨度

13. 试验设计的分辩度与运行次数

第9节:筛选试验设计的例子.

1. 筛选试验设计实例

2. 计算试验运行的次数

3. 筛选试验设计的Minitab生成

4. 筛选试验设计的Minitab分析

5. 筛选试验设计的计划制定

6. 筛选试验设计的实战模拟练习

第10节: 响应曲面设计

1. 试验设计的基本逻辑

2. 响应曲面设计

3. 曲线拟合

4. 二次多项式

5. 响应曲面设计的基本运行次数

6. 计算响应曲面设计的运行次数

7. 试验区域的形状

8. 三因子的FCC试验设计

9. 三因子的中心复合序贯设计

10. 三因子的中心复合有界设计

11. 三因子的BOX- Behnken试验设计

12. 响应曲面设计的运用

13. 处理试验误差

14. 调整无法进行试验的区域

15. 不规则试验区

第11节: 响应曲面设计的例子

1. 响应曲面实例

2. 响应曲面设计的Minitab生成

3. 响应曲面设计的Minitab分析

4. 响应曲面设计的实战模拟练习

第12节: 混料试验设计

1. 混料试验设计的原理

2. 混料试验设计实战模拟练习


分享
联系客服
返回顶部