数据挖掘

1. 数据处理常识

Ø 量化的重要性

Ø 统计基础知识

l 离散数据和连续数据

l 数据的居中指标和分散指标

l 偏差分析

l 正态分布

2. 数据处理技术

Ø 基础动作

l 搜集

l 整理

l 分析

l 评估

Ø 图表操作

l 图表类型的选择

l 高效图表展现

Ø 典型工具和应用

l 规范处理数据和数据有效性

l 层别法、聚类和表格维度

l 数据透视表

l 散布图、关联规则和预测

l 直方图和判读

l 矩阵数据分析法

l 单变量求解和规划求解

Ø 利用软件使处理更有效

l Excel函数

l MiniTAB图表

l 其它相关软件