**部分、SPC概述 1、SPC兴起的背景 2、SPC的概念、特点及发展。 3、过程控制模型 4、SPC的功能和作用 第二部份、控制图原理 1、控制图的原理---质量的统计观点 2、过程波动 3、普通原因和特殊原因 4、3 σ原理、正态分布和中心极限定理 5、何谓管制图 ? 6、控制图种类及选用 7、控制图的判异准则 第三部份、统计学基本概念 1、什么是统计学（Statistics)? 2、SPC研究的对象-----特殊特性 3、数据的类型：计量值和计数值。 4、误差及其类别
5、均值中位数众数。
6、方差标准偏差极差 7、统计基础小结和巩固演练。 第四部份：过程能力分析与计算
1、正态分布下---关注两种标准差 2、过程能力--Z 3、制程准确度—Ca 4、制程精密度—Cp 5、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk 6、过程能力研究与问题的分类。
7、应用EXCEL计算过程能力练习 第五部份：计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则。
2、计量值控制图介绍
2.1）均值和极差控制图（Xba—R图）
2.2）均值和标准差控制图（Xba-S图）
2.3）单值和移动极差控制图（X-MR图）
2.4）中位数和极差控制图
3、过程能力改善
4、用EXCEL制作计量值数据控制图。
第六部份：计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则。
2、计数值控制图介绍
2.1不合格率控制图（P图）,
2.2不合格品控制图（NP图）
2.3单位产品缺陷点图（U图）
2.4缺陷点数图（C图）
3、计数控制图应用研讨
4、过程能力改善
5、用EXCEL制作计数值数据控制图。
第七部分：SPC在MSA测量系统分析中的应用 1、MSA术语和基本概念
1.1为什么进行测量系统分析
1.2测量系统对产品的影响
1.3 测量系统对过程的影响
2、什么是测量系统 3、测量过程、测量误差、变差 4、测量误差来源---4M1E 5、测量系统MSA的统计特性 5.1、测量系统的准确度和精密度 5.2、偏倚 5.3、线性 5.4、稳定性 6、计量型重复性和再现性GR&R分析 6.1、概述 6.2、重复性 6.3、再现性 6.4、Gage R&R 判断原则 6.5、案例分析 7、计数型测量大样法分析 7.1、计数型测量的α和β风险 7.2、什么是Kappa技术? 7.3、计数型数据测量系统分析---大样法 7.4、案例分析
第八部分：QC七大手法与SPC
1、 QC七大工具概述
2、 常见的QC重要工具及使用 --数据分层法 --查检集数据 （点检） --柏拉图抓重点 （制程不良） --鱼骨图追原因 （品质异常分析）
--直方显分布（实验分析）
--散布看相关 （实验分析）
--层别作解析 （品质月报）
--管制找异常 （制程应用） 第九部分、总结与回顾 讨论和解答 | 