QC七大手法(SPC)、MSA、CPK、CP培训

QC七大手法(SPC)、MSA、CPK、CP

讲师：韩永春

课程背景

人类追求的最高境界是高质量的生活，现代企业的竞争归跟到底是质量的竞争。尤其目前的中国提高质量早就是国家顶层战略的大事。在提高质量的过程中用的最多的方法就是QC七大手法。QC七大手法曾经是日本经济发展的法定之一，简单有效的QC七手法给日本的产品带来质量管理的飞跃，QC七大手法能够让日本的产品腾飞，我们没有不好好应用的理由。日本品管大师石川馨博士说：QC手法的使用能解决95%的产品质量问题。QC七大手法确实会帮助我们解决实际的质量问题。QC七大手法是依照数据来解决问题的系列方法，通过正确的收集数据、整理数据和分析数据为产品质量的提升提供趋势和改善依据。QC七大手法是每个企业每个员工都要会的基本工作方法。

培训对象

质量经理

质量工程师

质量主管

质检员

生产班组长、

生产工程师、

工艺工程师、

培训条件

学员需配合电脑（分组）学习

培训时间

2-3天

课程收获

1、了解QC七大手法定义及重要性；

2、掌握QC七大手法的运用并利用解决实际问题；

3、应用QC七大手法做一改善案例；

4、课后能用QC七大手法解决实际问题

课程大纲

质量基础

变化（波动）

变化的度量

常用的过程能力衡量指标CPK

Cp指标介绍和练习

Cpk指标介绍和练习

过程能力指数与6σ原理

Minitab计算过程能力指数CPK

练习:Minitab计算CPK

测量系统分析MSA

第一节. 计数型数据的测量系统分析

为什么要使用计数型数据的测量系统分析

计数型数据的测量系统分析步骤

运用Minitab来分析

课堂练习

第二节. 计量型数据的测量系统分析

基本概念

为什么要学习测量系统

准确性与精确性

测量系统的精确性

再现性与重复性

对于再现性失效的处理

对于重复性失效的处理

对于准确性失效的处理

对于稳定性失效的处理

对于线性失效的处理

练习

Minitab中Gage R&R的数据输入

第三节. Minitab中Gage R&R的数据输出分析

方差分析(ANOVA)

Gage R&R及其波动(方差)分量

Gage R&R中有关方差的数据计算

Gage R&R及其标准偏差分量

测量系统的分辨力

测量系统的接收标准

第四节. Minitab中Gage R&R的图表输出分析

Gage R&R的图表输出

Gage R&R的均值-极差控制图

Gage R&R的图表输出

对于失效的测量系统应如何处理

第五节. 测量系统分析的步骤

方差分析(ANOVA)

Gage R&R及其波动(方差)分量

Gage R&R中有关方差的数据计算

Gage R&R及其标准偏差分量

测量系统的分辨力

测量系统的接收标准

品质管理七大科学工具的运用

第一节 检查表

何谓检查表?

检查表的种类

分类: 记录用、点检用

检查表的样例

检查表的练习

第二节 层别法

何谓层别法?

层别的对象与项目

层别法的使用和样例

第三节 柏拉图法

什么是柏拉图(排列图)？

柏拉图的制作方法

柏拉图的Minitab样例与练习

第四节 特性要因图法特性要因图的作图要求

特性要因图样例

特性要因图的Minitab制作

特性要因图的课堂练习

质量改善的十大原则

质量改善实战练习（针对工厂的实际情况做实际改善）

第五节 散布图

何谓散布图

散布图制作的四个步骤:

散布图的分析

散布图的Minitab制作

第六节 直方图

何谓直方图

用Minitab作直方图

直方图中的数据分布蕴含着什么信息

直方图的Minitab练习



第七节 SPC管制图

常规SPC选择导向图

统计制程控制

单值-移动极差控制图(I-MR)的样例与练习

均值-极差控制图与均值-标准差控制图(Xbar & R, Xbar & S) 的样例与练习

不合格品率与不合格品数控制图 (P and nP chart) 的样例与练习

不合格数与单位不合格数控制图 (C and U chart) 的样例与练习

设置或改变控制线的原则

异常点常见原因分析

控制计划CP

控制计划实例

控制计划练习

培训总结与答疑