1-Excel高效数据管理与分析课程大纲(1天)

讲师:甘彬 发布日期:11-10 浏览量:480


Excel高效数据管理与分析课程大纲

课程介绍 Introduction

工欲善其事必先利其器!想提高Excel的工作效率?请先从巧用电子表格开始!

掌握Excel平台的各类技巧,运用所学的各种方法及技巧在往后的工作中解决实际问题。通过有多年实战经验的讲师的演示讲解及亲自辅导,使您系统掌握Excel操作工具的精髓并能现场解决您日常工作中遇到的疑问或提供相关参考,为您开拓解决问题的思路,避免简单模仿操作过程及零散学习的弊端,令您事半功倍。为Excel日常办公人员度身设计的实用课程,边学边练,即时体验成长与进步。

轻轻一点鼠标,问题迎刃而解!

学员收益 Benefits

快速掌握Excel诸多课堂之外无法学到的实用快捷操作技巧,缩短了工作时间,提升办公效率!

掌握专业、快速的原始数据整理技巧,使得以前繁复而无序的工作变更有序、便捷!

掌握工作领域超实用的函数使用技巧,使得数据处理更加灵活!

掌握数据的系统分析及深度挖掘技巧,并能灵活通过图表方式呈现出来!

获得一款让Excel操作变得简单和轻松的插件“易用宝”插件相关信息 Information

课程时长:6学时/1天

适合对象:需要利用Excel办公软件辅助日常工作的表哥、表姐们!

授课方式:理念讲授 + 分组讨论 + 案例分析 + 操作示范 + 学员上台演练 + 一对一辅导

课程大纲 Outline

源数据的系统录入及整理

效率倍增——用快捷键大大提升工作效率定位大法:空值、公式、常量等特殊单元格无所遁形

批量输入:一次搞定所有合并单元格的拆分及填充

选择性粘贴还可以这样用:探究不为人知的用法

文本、日期、数字格式的强制转换

1天、3个月,这样的源数据输入方式正确吗

表格美颜——漂亮的不像实力派

自动形成汇总行

快速调整行列顺序

结构化引用、自建名称

自动隔行变色及冻结首行

一键快速选择整行、整列及整表

公式输入完成后自动填充到整列

明细表一更新,图表、透视表联动更新

数据审核——规范数据输入

输入前温馨提示

制作下拉型输入框

源数据一更新,下拉输入框自动更新

个性化定制错误警告

数据对碰,圈出无效数据

动手实践:如何利用数据有效性检查错误输入值

条件格式——让重点数据脱颖而出

重复数据一键自动标识

用两种颜色数据条突出正负

峰值可视化:一秒标出数据的最高、最低值

用图标集显示同期对比,数据是增加了还是减少了

与公式和函数的亲密接触

函数基础——函数基本知识

显示/隐藏公式编辑栏

了解公式的语法和参数设置

学会搜索函数和查看帮助

常用函数——熟练掌握各种类型常用函数

基础函数:SUM、MAX、MIN、AVERAGE、COUNT、COUNTA

逻辑函数:IF多层嵌套时,如何保持清晰的思路

统计函数:COUNTIFS、SUMIFS多条件计数和求和

查找函数:VLOOKUP的精确和模糊查询、IFERROR屏蔽错误值#N/A

问题分析:函数出错的原因分析和排错方法

动手实践:利用函数进行两组数据的对碰,分析出差异

功能结合:与条件格式和有效性结合,限定输入并突出重点

专业图表的简洁设计与精美制作

图表基础——生动呈现的图表绘制技巧

如何为数据选择适合的图表类型

决定保留的元素、数据范围和序列

重调系列的顺序、图表的美化技巧

修改图标颜色、风格和样式

格式化坐标轴、设置图表选项

动手实践:怎样用图片来呈现图表的数据

高级图表——生动刻画趋势差异关系

双坐标图表:更好的显示趋势

多类型组合图:预算与实际对比

复合条饼图:增强占比值较小数据的可读性

逆序的条形图:更直观的呈现数据的排名

数据透视——看透你的数据

三表思维——用数据库的标准化思维来规范表格结构

参数表:系统配置参数

明细表:利用数据有效性、函数与参数表关联

汇总表:数据透视表多维度分析

创建数据透视表

以数据库的思维来构建明细表

修改汇总方式和显示方式

查看明细数据

在数据透视表中应用排序和筛选

对数字、日期、文本进行分组

数据透视表案例分析

筛选各地区各产品的销量前3名

计算同期对比差异及差异百分比

计算各地区、各产品占销售总额的百分比

计算每年每个月的销量、累计销量及年度占比

格式化数据透视表

数据透视表刷新后保持调整好的列宽

利用条件格式突出重点数据

修改数据透视表样式

批量删除“汇总项”的标签文字

以表格形式显示,重复所有项目标签

数据透视表常见问题分析

为什么会多出一个空白数据

为什么日期数据不能组合

创建数据透视图

显示和隐藏数据透视图字段按钮

数据透视图与数据透视表之间的相互影响

部分案例效果图

销售目标和实际完成对比图

各地区两年同期对比

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