质量工具SPC培训

质量工具SPC培训

【课程收益】

1. 了解控制图的选择方法

2. 了解控制图的作用

3. 了解数据收集与分组的原则

4. 分析控制图

5. 通过控制图的应用帮助了解过程能力



【课程背景】

统计过程控制（SPC）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分

出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，

以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质

量的目的。本课程重点关注统计过程控制（SPC）的实际应用。通过学习学员能够了解该

工具的作用，应用目的及方法，了解常用控制图的应用场合，应用盲区。



【培训内容】

第一天

第一部份：识别关键控制因子（VOC\CTP\CTQ）

1、顾客需求（VOC）的识别和转换。

2、过程关键（CTP）与输入、输出。

3、量化关键质量指标（CTQ）。

讨论和练习、识别你的业务VOC\CTP\CTQ



第二部份：统计基础

1、误差及其类别。

2、计量值和计数值。

3、均值\中位数\众数。

4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差。

5、正态分布和中心极限定理。

6、统计基础小结和巩固演练。



第三部分：QC七大工具

1. 检查表的作用和应用步骤

2. 层别图的作用和应用步骤

3. 散布图的作用和应用步骤

4. 柏拉图的作用和应用步骤

5. 直方图的作用和应用步骤

6. 特性要因图作用和应用步骤

7. 控制图的作用和应用步骤

第四部份：过程能力与计算

1、DPMO与SIGMA能力。

2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。

3、过程能力研究与问题的分类。

4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。

5、应用MINITAB计算过程能力。



第五部份：SPC概述

1、SPC的概念、特点及发展。

2、变异的两类基本原因。

3、控制图的作用及种类。

4、3 σ原理和两种错误。

5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。



第二天

第六部份：计量值控制图运用

1、计量控制图的种类与选用原则。

2、计量值控制图介绍

1）均值和极差控制图（Xba—R图）

2）均值和标准差控制图（Xba-S图）

3）单值和移动极差控制图（X-MR图）

4）中位数和极差控制图

3、计量值控制图应用

1）使用计量值控制图前的准备。

2）计量值数据控制图及其应用。

4）计量值数据控制图的八大异常分析。

5）计量值数据控制图的过程能力计算和分析。

6）过程能力改善

7）用MINITAB制作计量值数据控制图。

8）计量值数据控制图的设计。

9）结合你的产品和过程如何应用计量值控制图研讨。



第六部份：计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则。

2、计数值控制图介绍

1）不合格率控制图（P图）

2）不合格品控制图（NP图）

3）单位产品缺陷点图（U图）

4）缺陷点数图（C图）

3、计数值控制图然而应用

1）使用计数值数据控制图前的准备。

2）计数值数据控制图及其应用。

3）计数值数据控制图的四大异常分析。

4）计数值数据控制图的过程能力计算和分析。

5）过程能力改善

6）用MINITAB制作计数值数据控制图。

7）计数值数据控制图的设计。

8）结合你的产品和过程如何应用计数值控制图研讨。



第七部份：其它高级控制图运用

1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析

2、简单实用的预控制图应用和分析

3、探测微小变化的控制图应用和分析

1）移动加权高级控制图EWMA图应用和分析

2）高级累计合控制图CUSUM图应用和分析

4、短期控制图应用和分析

5、非正态控制图应用和分析

6、多变量控制图应用和分析

7、总结与回顾 讨论和解答