《Excel四大数据处理技术深度精讲》

讲师:马成功 发布日期:09-13 浏览量:704


《Excel四大数据处理技术深度精讲》

【课程背景】

本课程专门讲述的是Excel中【排序】、【筛选】、【分类汇总】及【数据透视表】这四

种数据处理的深度用法,本课既有必要的理论又有一定的实战案例,本课程是在《Excel

四大数据处理技术概要精讲》的基础上又更一步的加深,这四种功能每个知识点均需大致

3个小时的讲述时间。想更加深入的掌握的学习该四种功能的建议学习该课程。

【本课需时】

6课时

【概要大纲】

一、排序的认识

排序技术的引入

排序的三要素

排序的划分

如何实施排序技术

排序的缺点

案例:通过排序实现员工工资条的批量制作

二、分类汇总的认识

分类汇总技术的引入

排序在分类汇总中的作用

分类汇总对话框的认识

嵌套分类汇总的掌握

案例:制作学生成绩单

三、筛选的认识

筛选功能的引入

筛选字段的认识

自定义筛选功能的掌握

高级筛选的认识

宏功能实现智能化的高级筛选

四、数据透视表的认识

透视表的引入

透视表源数据规范性探讨

透视表字段列表框的认识

透视表布局的掌握

透视表的基本操作

多区域透视

透视外部数据

分享
联系客服
返回顶部