纯-SPC统计_1天_大纲_王东南

课程名称：SPC统计（1天）



课程简介



◆课程主要围绕过程SPC统计控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进

行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的机遇性波动和非机遇性波动，从而对

生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程

的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

◆课程分两大部分：一部分是QC七大手法中的4种统计工具（直方图、柏拉图、管制图和

散布图），这也是常规的统计工具，另一部分是讲数理统计在工厂管理中的应用，内容

包括：统计分布、方差分析和回归分析；在课程过程中也包括制程能力分析的内容，并

有案例分析辅导。

◆课程讲述过程中，尽可能减少理论内容，多增加实际案例分析和操作，以增加实际分析

问题和解决问题的能力为主；授课过程中，主要章节都有大量案例分析做引导和总结。

课程过程不会枯燥乏味。





授课时间



1天，6小时



授课方式



激情授课+互动体验+案例分享+现场行动



关键字



SPC统计



适合对象



◆需要SPC统计的相关人员。



课程收益



◆通过本课程，学员常规的SPC制程统计手法和数理统计在工厂管理中的应用；

◆针对SPC统计方法，本课程设置有效地练习和训练课题；

◆通过本课程，学员可以充分地掌握SPC统计方法处理问题的方法和流程，有效地提高工

作能力；

◆通过本课程，学员可熟练地掌握直方图、帕累托图、管制图、散布图、制程能力评估、

统计分布、方差分析和回归分析等方法；

◆通过本课程，学员掌握的软件有：Minitab。



课程大纲

1. 课前沟通

1. 课前沟通

1. 讲师简介

2. 学员介绍：行业+岗位+职责+日常工作

3. 学习的“目的+期望”

4. 工作中的“困惑+困难+疑问”在哪里？

2. 课程需求分析

1.

掌握常规的4种QC手法（QC七大手法中的4种），学会95%的质量的分析方法（间接引用

石川馨语）；

2. 掌握检制程能力评估的相关统计工作，学会用SPC统计评估制程能力；

3. 掌握层方差分析的方法，学会评估两组或多组数据样本之间的差异；

4. 掌握管回归分析的方法，学会评估两组数据之间的关系；

5. 通过案例分析，学会将SPC统计应用于工厂管理的过程中。

3. 课程分析

1. 课程目标：课程雷达图

[pic]

2. 课程日程安排

|技能 |质量理念 |4种QC统计手法 |制程能力评估 |统计分布 |方差分析 |回归分析 |

| | |（精选） | | | | |

|内容分布（%） |15 |25 |25 |15 |10 |10 |



3. 学员承诺



2. SPC统计和抽样

1. SPC统计

1. SPC统计理念

2. SPC统计的发展历程

3. SPC统计的专家

2. 抽样方法

1. 简单随机抽样

2. 系统抽样法

3. 分层抽样法

4. 整体抽样法

3. 抽样风险

1. 逐批抽样理念

2. 生产方风险

3. 使用方风险

4. 缺陷等级

1. 严重缺陷

2. 主要缺陷

3. 次要缺陷

5.

案例分析：假如某个型号的产品，在生产过程中，由1台机器可以独立完成全部工序，

某次验货的订单为50套。

请问：假如供应商用50台机器完成这批订单，那么子批次是多少？假如供应商是5台

机器3班倒生产出来的，一个班的产量是5套，那么子批次是多少？假如供应商用2台

机器5个班完成，那么子批次是多少？假如供应商用1台机器1个班完成，那么子批次

又是多少？



3. 四种QC手法（直方图、柏拉图、管制图和散布图）

1. 直方图

1. 定义和用途

2. 直方图的绘制

3. 形状分析与判断

a) 正常的

b) 孤岛型

c) 双峰型

d) 折齿型

e) 陡壁型

f) 偏态型

g) 平顶型

4. 与规格界限的比较分析

a) 要求

b) 理想型

c) 偏向型

d) 无富余型

e) 能力富余型

f) 能力不足型

5. Minitab软件操作步骤

6. 案例分析：用Minitab软件，绘制一张壳料净重的直方图。

2. 柏拉图

1. 定义和来源

2. 柏拉图的格式

3. 柏拉图的主要用途

4. 制作步骤

5. 注意事项

6. 柏拉图中的二八规律

7. Minitab软件操作步骤

8.

案例分析：某产品投诉项目的分布表如图所示，请：通过数据分析，抓出主要地区和频

数？ 计算各地区的频率。 计算累计频率。

以频数和累计频率画图，横坐标为区域。

3. 管制图

1. 定义

2. 分类

3. 与正太分布的关系

4. 机遇原因和非机遇原因

5. 计量值管制图

a) 平均值与全距管制图X-R Chart

b) 平均值与标准差管制图X-s Chart

c) 中位值与全距管制图Xbar-s Chart

d) 个别值与移动全距管制图X-MR Chart

6. 计数值管制图

a) 不良率管制图p-chart

b) 不良数管制图pn-chart

c) 缺点数管制图C-chart

d) 单位缺点数管制图 U-chart

7. 管制图绘制和判读法

8. Minitab软件操作步骤

9. 案例分析：现有一组样本数据，请完成相关计算，并绘制X-R图表。

10. 案例分析：有一个轴类零件加工，工艺是车削加工，尺寸规格是∮30.50

±0.05，在生产调机的时候，生产部送首件给我们确认，公司规定每批首件至少送2p

cs，请问。

4. 散布图

1. 定义

2. 用途

3. 绘图步骤

4. 散布图分类

5. 散布图注意事项

6. Minitab软件操作步骤

7.

案例分析：根据课件提供的电池参数样本，绘制散布图，注意因变量和自变量的选择，

并求出相关系数。使用软件Minitab软件。

5. 制程能力评估

1. 准确度Ca

2. 精确度Cp

3. 指标Cpk

4. 当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数Cpm

5. 提升过程能力的方法

6. Minitab软件操作步骤

6. 操作演示、

1. 使用软件Minitab软件。

2. 统计工具使用流程

3. Cpk的计算演示

4. 相关系数计算演示



4. 数理统计分析

1. 统计中的两类错误

1. 第一类错误

2. 第二类错误

2. 统计分布

1. 统计和统计手法的用途

a) 定义

b) 统计特征数

c) 统计的应用

2. 正太分布

3. 标准正太分布

4. 超几何分布

5. 二项分布

6. 泊松分布

7. 其他分布

a) 离散均匀分布

b) 连续均匀分布

c) X2方分布

d) T分布

e) F分布

8.

案例分析：根据本课堂提供的数据样本，用Minitab软件做一个直方图，并求出该直方

图的正太分布的规律，并求出μ值和σ值。

3. 方差分析

1. 方差分析的假设条件

a) 样本是随机的。

b) 样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。

c) 样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。

d) 样本方差相同，即具有齐效性。

2. 方差分析的用途

a) 均数差别的显著性检验；

b) 分离各有关因素并估计其对总变异的作用；

c) 分析因素间的交互作用；

d) 方差齐性检验。

3. 单因子

a) 单因子方差分析

b) 方差分析步骤

c) Minitab软件操作步骤

4. 双因子

a) 单因子方差分析

b) 方差分析步骤

c) Minitab软件操作步骤

5. 均值分析

6. 平衡方差分析

7. 一般线性模型

8.

案例分析：根据本课程提供的数据样本，两条拉线生产的产品的电测数据，做一个单因

子的方差分析。两组数据是否相同？并说明两组测试结果的显著性。使用软件Minit

ab软件。

4. 回归分析

1. 回归分析的含义

2. 回归分析研究的主要内容

a) 确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；

b) 对求得的回归方程的可信度进行检验；

c) 判断自变量X对因变量Y有无影响；

d) 利用所求得的回归方程进行预测和控制。

3. 回归方程和拟合曲线

4. 应用步骤

5. 注意问题

6. Minitab软件操作步骤

7.

案例分析：根据本课程提供的数据样本（电池的数据样本），研究电池循环次数和电池

放电电压之间的关系，并研究载荷和寿命之间的关系；做两个分组的回归分析，并作

出图形拟合，有拟合方程的确定拟合方程。使用软件Minitab软件。

5. 统计失去意义的时候

1. 条件说明

2. 案例1：抛硬币。

3.

案例2：假如生产某产品，一个批次，那么请回答下面4组不同情况的问题，并说明统计

分布特点。

4.

案例3：在一个产品的回路中，存在电机/马达、电容、电阻等元件。在一个生产批次中

，我们的问题如下：想确认负载电压/电流是否符合正太分布，可以吗？

想确认回路中的电流最大值是否符合正太分布，可以吗？

电流最大值跟哪些因素相关？ 如果工作中一定要分析电流最大值，怎么做？