实验设计---DOE 2天

实验设计---DOE

课程说明：

少数关键的因素，对产品品质起决定性的作用；最适的参数区间，是品质性能稳定的

关键！

现代制造业生产过程中，自动化的设备越为越多，越是自动化的设备，设备需要设置

的参数也就越多。在众多的参数，哪些对品质影响起决定性作用，哪些是无关品质的？

关键的因素中，哪些是影响品质特性平均值的因子，哪些是影响品质特性标准差的因子

？关键因子的参数区间如何设置才是最佳的？作业指导书上，大都会有对设备参数设置

的要求，但这些参数的要求是如何定出来的，却很难给出一个让人心服的答案。

上面这些问题我们一般都要通过有限次实验，对实验结果进行统计分析，才有可能得

到结果。那么，实验又应该如何进行呢？评价一个实验的好坏，通是考虑经济性与有效

性。如何设计实验才是即经济又有效呢？---直交实验设计是设计实验的有效方法

本课程详细讲述如行进行完整流程的实验设计，深入应用统计方法分析实验结果，缜

密推演实验结果的处理方法，科学得出实验结论。

课程收益：

1. 掌握实验设计的完整作业流程。

2. 掌握正交实验的原理与部分析因的实验设计方法。

3. 掌握应用方差分析法找出关键的显著因子。

4. 学会应用最小显著差方法找出参数最适区间。

5. 掌握混料设计法在产品配方进的应用。

6. 掌握应用响应面设计找出最适的参数区间，并预测量产可能达到的品质水平。

课程特色：

1.

应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，

实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理

解。

2. 解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；

3.

每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果

老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。

培训课时：2天/12小时

培训对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

课程大纲：

一、实验设计与解析

1. 什么是实验设计

2. 问题的类型与实验的目的

3. 实验的策略

4. 传统实验的问题点

5. 完整的实验步骤

6. 实验设计的类型

关键问题：为什么要进行实验设计

二、全因数实验设计

1. 实验因子与水平

2. 一元配置实验

3. 二元配置实验

4. 交互作用

课堂练习：一、二元实验结果分析

三、Minitab在DOE中的应用

1. Minitab功能窗口介绍

2. Minitab 基本操作

3. Minitab主要分析图形

4. Minitab 一元配置解析

5. Minitab二元配置解析

6. 、Minitab 二元实验设计

课堂练习：Minitab实验配置及分析

四、多元配置的实验设计

1. 多元配置的定义

2. 直交与直交表

3. 分区的概含

4. 随机与隐藏变量

5. 重复与反复

6. DOE立方体图

7. 样本容量的选择

关键问题：多因子如何进行实验配置

课堂练习：多因子实验配置及分析

五、部分析因的实验设计

1. 什么是部分析因设计

2. 部分析因设计的正交性

3. 用Minitab创建部分析因设计

4. ANOVA表与拟合设计模型

5. 简化设计分析

6. 混合与混合的影响

7. 部分析因的分辨率

仿真练习：优化直升飞机尺寸实验设计

关键问题：用最少的实验取得最好的效果

六、响应面设计及分析

1. 二水平以上的实验设计

2. 为什么使用响应面设计

3. 中心合成设计

4. 用Minitab创建响应面设计

5. 分析响应面设计

6. 残差分析

7. 等值线分析

课堂练习：最适参数区间选择

七、混料设计

1. 什么是混料设计

2. 材料配方分类与混料实验类型

3. 单纯形质心法实验计划

4. 增强形单纯质心法

5. 单纯形格点设计法

6. 极端顶点设计法

7. 线性约束设计法

课堂练习：混料设计Minitab练习

八、实验设计常见问题

1. 实验设计时应该做哪些工作

2. MSA的重要性

3. 随机与隐藏变量

4. 重复与反复

5. 实验设计的关键因素

6. DOE前辈的箴言