《销售数据分析》

销售数据分析



课程背景：

在当前大数据普及时代，不懂数据分析就做不好营销工作，更无法预测生意发展的轨迹

。然而面对庞杂的营销数据，多数营销团队的管理者和从业者都缺乏数据分析的意识和

规范，怎样透过数据看趋势，通过规律求增长，这是营销团队管理者必须面对的话题。

作为营销团队成员，我们需要团队用一种沟通语言来谈生意发展，这就需要统一生意分

析的套路和规则。



课程目标：

本课程面向快速消费品行业营销团队管理人员，是一套解决分析生意数据的思路方法，

梳理营销数据的前世今生和未来走势，本课程通过对数据的五个维度，五个体系，五个

要素，五种工具，五种阐释来说明在生意发展的过程中，历史数据说明什么，现在的数

据的逻辑结构，未来数据的可能走势!通过对营销目标数据的水平增长和垂直增长分解，

挖掘未来生意增长点，帮助团队建立高效统一的沟通语言和生意跟踪方法。



课程收益：

■ 了解数据分析的基本概念

■ 理解数据分析的基本思路

■ 掌握数据分析的基本流程

■ 鲜明展示数据分析的见解

■ 科学阐述数据呈现的观点



课程时间：2天，6小时/天

授课对象：门店经理、销售经理、业务经理、营运经理、营销代表等

课程方式：理论分解，案例分享，小组讨论，视频教学，个案分析

课程风格：落地为先、结构性强、工具应用、化繁为简，实战演练



课程大纲

导论：为什么要学习销售数据分析

1．学习数据分析你的期待?

2．学习数据分析对你的帮助?

3．分+析如何解读?

第一讲：销售数据分析的主线

一、销售数据分析的主线

1．产品

2．区域

3．客户

二、销售数据分析的五个维度

1．时间维度

2．渠道/客户维度

3．组织维度

4．区域维度

5．产品维度

三、建立销售数据分析的指标体系

1．指标的定义

2．建立指标体系的五个步骤

3．从管理需求到管理需求

四、销售数据分析的五个要素

1．该给谁看什么—数据分析要素的梯度关系

2．五个要素解读(指标-数据-信息-见解-建议)

五、采集数据指标

六、构建数据清单



第二讲：将数据转化为可读信息

一、常见的信息表达形式

二、如何将“数据”转化为“信息”

三、将数据转化为可读信息的五种工具

1．看变化—时间序列分析

2．看构成—成分对比分析

3．看对比—项目对比分析

4．看分布—频率分布分析

5．看关联—相关性分析

四、五种分析的工具的矩阵关联

1．生意结果

2．生意过程

3．明确重点

--大

--变

--新



第三讲：从信息推导出见解并落地

一、什么是生意分析的见解?

二、见解来自于归纳和演绎

三、归纳和演绎的方法

1．决定你的信息

2．确定相对关系

3．选择图表方式

四、数据分析见解之后的落地

1．生意的水平增长分析

2．生意的垂直增长分析



第四讲：透过见解呈现专家建议

1．强化观点的影响力

2．一切行动为影响观众服务

3．用概念和比喻说服观众

4．图表呈现建议的重要性

5．成功图表的关键要素

6．提高观点影响力的五种专家建议

1）强化观点

2）强化结构

3）强化视觉

4）强化语言

5)强化演示

7．让你的数据分析更商务

课程总结与回顾