《SPC统计过程控制应用》

SPC统计过程控制应用



课程背景：

SPC于1924年由施华德发明，后来由日本人以管制图方式列为QC七大手法之一，但是真正

发扬光大是在1990年间，由于ISO

9000体系的重视，再加上计算机化的普及，更由于六标准差管理模式DMAIC中的A-

Analysis必需以统计制程管制的分析技术为之，而形成人人必会的技巧，因统计公式已

简化为查表系数方式取代之，因此在线的班长皆会使用，而经理人必需成为内部讲师，

SPC重要性及普及性已十分明显，习修后人人皆会即刻使用。

课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行

实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程

的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，

从而达到提高和控制质量的目的，并说明在管理控制点设置等方面的作用。

课程围绕质量管理的方法分类进行剖析，从两大类进行论述：一是建立在全面质量管理

思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

SPC是统计制程管制，它有别于SQC统计质量管制，虽然它称为「统计」，但是不必使用

统计公式与计算。只要善用查表即可轻松学会。因此，人人皆会使用SPC，已成为21世纪

八大管理技术之一。



课程收益：

培训后，学员应充分理解组织性的质量管理方法，进而从组织结构，业务流程和人员工

作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制

定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量

诊断等。



课程对象：

管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程

师、质量工程师、过程审核员和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和

过程改进的人员。



授课方法：理论讲授,数据分析,图片分享,工具介绍,工具演练,分组讨论,结果发布,讲师

点评,课后作业,内容考试与标准答案,持续改善计划。

培训时长：1-2天



课程大纲

第一讲：QC七大手法

一、整体介绍部分

二、QC七大手法

1.检查表

2.层别法

3.柏拉图

4.因果图

5.散布图

6.直方图

7.管制图

三、历史渊源

四、使用领域

五、创始人

六、主要成就



第二讲：质量特性数据及分类

一、正态分布

1.定义

2.特征

3.类型

4.分布曲线

5.发展历程

6.应用

二、标准的正太分布

1.定义

2.特征

3.类型

4.分布曲线

5.发展历程

6.应用

三、GB2828.1-2003计数抽样检验程序

1.定义

2.检验水平

3.接受质量限AQL

4.接收准则

5.生产方风险

6.使用方风险

7.样本量字码的使用



第三讲：柏拉图—排列图

一、柏拉图

1.定义

2.来源

3.柏拉图的格式

4.柏拉图的主要用途

二、制作步骤

1.注意事项

2.应用实例

三、柏拉图中的二八规律

1.80%的问题由20%的原因引起；

2.80%的索赔发生在20%的生产线上；

3.80%的销售额由20%的产品带来；

4.80%的品质成本由20%的品质问题造成；

5.80%的品质问题由20%的人员引起



第四讲：因果图—鱼骨图

一、因果图

1.定义

2.来源

3.类型：问题型、原因型、对策型

二、鱼骨图的制作

1.制作步骤：重点是找出大要因和小要因

2.使用步骤

3.案例分析

4.制作软件

三、使用要求

1.使用要求

2.方向介绍

3.注意事项



第五讲：直方图

一、直方图

1.定义

2.作用

二、直方图的绘制

1.应用步骤

2.ArcGIS区域直方图

3.注意事项

4.绘制方法

三、形状分析与判断

1.孤岛型

2.双峰型

3.折齿型

4.陡壁型

5.偏态型

四、与规格界限的比较分析

1.理想型

2.偏向型

3.无富余型

4.能力富余型

5.能力不足型

第六讲：管制图

一、管制图

1.定义

2.管制图的作用

3.管制图与一般统计图的不同点

4.中心线

5.上下两条管制界限

6.规格界限

7.管制图的用途

案例分析：轴颈处尺寸为 如何做首件

二、机遇原因和非机遇原因

1.机遇原因

2.非机遇原因

三、计量值管制图

1.平均值与全距管制图X-R Chart

2.平均值与标准差管制图X-s Chart

3.中位值与全距管制图 -R Chart

4.个别值与移动全距管制图X-Rm Chart

5.计量值管制图优点：用语制程管制很灵敏，很容易调查事故发生额原因，可以预测将

发生的不良状况能及时并正确找到不良原因，可使品质稳定

6.计量值管制图缺点：在制造过程需要经常抽样并予以测定及计算，且需点上管制图，

较为麻烦和浪费时间

四、计数值管制图

1.不良率管制图p-chart

2.不良率管制图的公式

3.建立不良率管制图的步骤

4.不良数管制图pn-chart

5.缺点数管制图C-chart

6.单位缺点数管制图 U-chart

7.计数值管制图优点：只有生产完成后才抽取样本，将其区分合格品和不合格品后才能

得到所需数据，方法比较简单对于了解工厂整体品质情况非常方便

8.计数值管制图缺点：只能靠此种管制图，有时无法寻找不良之真正原因，而不能及时

采取处理措施，延误现场改善时间

五、管制图判读法

1.检定规则一

2.检定规则二

3.检定规则三

4.检定规则四



第七讲：GB/T2828.1计数抽样检验程序

一、简单随机抽样

1.概念

2.特点：优点和缺点

3.抽样方法

4.应用

二、系统抽样法

1.概念

2.步骤

三、分层抽样法

1.概念

2.步骤

3.应用

4.区别

四、整体抽样法

1.概念

2.步骤

3.应用

4.区别

五、GB/T2828.1计数抽样检验程序

1.逐批抽样理念

2.检验水平设置

3.接收质量限AQL

4.接收准则

5.生产方风险

6.使用方风险

7.样本量字码的单独使用

8.注意事项

六、黄金手的培养



第八讲：质量评价

一、来料质量评价

1.来料批次不合格率

2.来料上线不良率/PPM

二、成品质量评价

1.成品检验合格率

2.产品一次直通率

3.产品累计直通率

三、客户质量评价

1.客户投诉批次

2.客户上线不良率

3.三包期PPM

4.PPM值3个月连续

5.PPM值6个月连续

6.客户上线不良率桥图

课程总结：