《超级智能体全场景智能办公实战》

讲师:李瑾岚 发布日期:10-12 浏览量:0


《超级智能体全场景智能办公实战》

联动智能体,构建全链路智能办公体系

主讲:李瑾岚老师

【课程背景】

当下职场人普遍面临工作内容繁杂、重复事务耗时长、汇报展示不专业、数据处理效率低、流程执行繁琐等痛点;传统办公方式工具孤立,人成了工具之间的搬运工,知识没有被沉淀,协作没有统一空间,过程不可追溯。随着大模型、AI智能体与多模态生成技术成熟,AI已从"辅助工具"升级为职场效率核心引擎,可覆盖提示词、文案、图片、视频、PPT、数据处理、智能体搭建与自动化全场景需求。目前国内已形成以通义千问(阿里)、豆包(字节)、智谱清言(智谱AI)、腾讯WorkBuddy等为代表的主流大模型与智能体平台生态,但多数员工仍停留在基础使用层面:不会高效提示词、不会智能排版与数据可视化、不会跨平台搭建与迁移智能体。

本课程以全场景AI办公工作台为主线,同时横向打通通义千问、豆包、智谱清言等国内主流大模型平台,围绕"提示词工程→智能创作与多模态内容(图片/视频)→数据处理→个人工作台与项目协作→技能封装与自动化工作流→知识库打通→发布上线、跨平台迁移与安全风险"全链路设计。课程既补基础、又讲高阶:一站式搞定提示词、PPT、图片、视频与表格,再进阶到把重复工作封装成专属技能与工作流、打通知识库、发布上线,并重点讲清"如何把WorkBuddy训练好的技能打包上传到豆包、如何把智谱清言做好的内容迁移到WorkBuddy"等跨平台协同方法。全程以WorkBuddy为核心载体,帮助学员从"听得懂"到"用得上",全面掌握新时代多平台智能办公能力。

【课程收益】

1. 建立对AI智能体与大模型的整体认知,并看清通义千问、豆包、智谱清言、WorkBuddy等主流平台各自的定位与能力边界。

2. 掌握提示词工程核心方法(角色/目标设定、结构化、优化策略),让WorkBuddy及主流大模型都能精准输出高质量内容。

3. 用WorkBuddy一站式生成PPT、美化排版,并文生图做插图与宣传海报,轻松搞定汇报与宣传素材。

4. 用WorkBuddy处理Excel:数据清洗、结构化、可视化图表与财务场景分析,大幅降低数据处理耗时。

5. 掌握图片与视频多模态生产:文生图/图生图做宣传图与抠图人像,文生视频/图生视频做短视频与活动宣传片。

6. 搭建个人工作台与智能助理,连接手机实现跨端任务协同;用项目模块管理线上交付闭环。

7. 把高频重复工作封装为专属技能与自动化工作流,一次配置、长期复用,并连接专家与MCP扩展能力。

8. 掌握知识库(资料库+ima)打通、智能体发布上线、打包分享,并重点学会WorkBuddy与豆包/智谱清言/通义千问之间的跨平台成果迁移。

9. 建立多平台协同下的安全风险防范意识,守住企业数据与知识产权合规底线。

【课程对象】

企业各层级员工、行政文秘、市场营销、运营、数据分析、财务、项目负责人,以及希望借助AI工具提升个人与团队效率的知识工作者。

【课程时间】

1天(6小时/天)

授课方式:理论讲解 + 案例演示 + 实操演练

【课程大纲】

一、认知篇:AI智能体、主流大模型平台与WorkBuddy办公新范式

1. 建立对“智能体”的基本认识

▶ 智能体是什么:能理解任务、自主调用工具、完成目标的AI系统

▶ 智能体与大模型的区别:大模型是“会聊天的引擎”,智能体是“会干活的同事”

▶ 一个智能体通常包含的四个部分:大模型 + 记忆 + 工具 + 规划能力

▶ 智能体的分类视角:任务型、交互型、协作型、自主型(理解差异,对应WorkBuddy的工作方式)

案例:用同一个大模型,分别做“纯聊天答疑”和“自动整理报表并发送”的对比演示

2. 看清智能体能帮我们解决什么

▶ 重复劳动自动化:把固定流程交给技能与助理

▶ 知识集中化:资料库与私有知识库打通,随问随取

▶ 协作在线化:项目模块让交付过程可追溯

▶ 多模态一站式:文档、表格、PPT、图片、视频、数据分析一个工作台全搞定

讨论:你工作中最想“甩手”给AI的三件重复事是什么?

看清国内主流大模型与智能体平台生态

▶ 阿里通义千问:通用大模型代表,强在长文本理解、多模态与开源生态

▶ 字节豆包:强在内容创作、短视频与C端流量入口,可搭建并发布智能体

▶ 智谱清言(GLM):强在逻辑推理、代码与Agent能力,支持企业级知识库与私有部署

▶ 腾讯WorkBuddy:强在全场景办公工作台、技能封装、项目协作与自动化工作流

▶ 为什么不能只盯一个工具:各平台优势互补,关键是“会用、会协同、会迁移”

讨论:你或团队目前用过哪些AI工具?各自最擅长做什么?

二、基础篇:提示词工程 + PPT/图片/视频/表格一站式实操(以主流智能体)

1. 提示词工程核心方法

▶ 提示词工程的3大作用:让AI懂角色、懂目标、懂约束

▶ 角色设定公式与目标设定公式:你是谁 / 要问啥 / 为啥问 / 啥要求(ABCD思路)

▶ 5种优化策略:标识符、属性词、约束技巧、结构化表达、敏感词规避

▶ 提示词进阶:结构化提示词与常见标识符、属性词使用

▶ 提示词是“平台通用”能力:角色/目标/约束写法在通义千问、豆包、智谱清言、WorkBuddy之间可互通复用

2. 用智能体高效生成与美化PPT

▶ AI生成PPT的底层逻辑、工作三要素与3步法

▶ 从需求/课纲一键生成演示文稿,模板应用与风格统一

▶ AI美化PPT:视觉呈现四大原则、结构优化与技能方法

▶ 文生图做PPT插图、宣传海报、背景与抠图人像(AI文生图提示词2大技巧)

▶ 协同示范:用豆包/通义千问生成文案大纲,再交给WorkBuddy一键出PPT与插图

▶ 实战演练:生成行业分析报告PPT / 季度述职报告PPT / 科普图文课件PPT

3. 用智能体做图片与视频(多模态内容生产)

▶ 文生图/图生图:沙龙活动宣传海报、产品图、抠图人像快速产出

▶ 文生视频/图生视频:活动宣传片、短视频素材一键生成

▶ AI数字人与无人直播:打造个人形象,解决真人出镜难题

▶ 多行业落地示例:短视频&直播、电商、广告营销的AI内容生产

▶ 协同示范:用智谱清言/通义千问产出脚本,再交给WorkBuddy文生视频快速成片

4. 用智能体处理Excel数据

▶ 数据结构化原理与常见结构化文本、AI辅助统计工具

▶ 数据清洗、排序、分类、提取、翻译与图表生成

▶ 数据可视化:常见图表工具与可视化呈现

▶ 财务三大场景实操:高效数据生成与清洗、自动生成财务报告、数据可视化

▶ 实战演练:数据基础分析与可视化图表 / 多表格数据处理

工具:提示词 + PPT + 图片/视频 + 表格 四轮实操练习清单

案例:从一份杂乱数据到自动生成可视化分析报告与配套PPT

三、工作台与智能助理篇:让WorkBuddy成为每天办公的第一入口

1. 认识个人工作台的核心布局

▶ 工作台首页:对话入口、常用工具、最近任务与项目的一站式聚合

▶ 左栏导航:对话、项目、资料库、技能、连接器的入口逻辑

▶ 主题与基础设置:明暗主题、默认语言与工作目录

工具:个人工作台快速上手检查清单

2. 建立自己的日常使用习惯

▶ 把高频需求沉淀为固定对话与指令,减少重复描述

▶ 用“工作台”替代多窗口切换,统一信息入口

案例:工作台统一管理日报、客户跟进与资料检索,单日找资料时间大幅下降

3. 怎样用好智能助理,并把自己手机上的信息和工作打通?

▶ 助理如何接收任务、拆解步骤并自动调用工具

▶ 多轮对话与上下文记忆的基本规则

▶ 助理的权限与边界:哪些事它能做、哪些需要你确认

▶ 连接个人手机账号,让助理读取并回复消息、提醒与日程

▶ 在手机端发起任务,回到电脑端继续处理,跨端无缝衔接

工具:手机连接与授权设置指引

案例:连接手机后,由助理自动汇总当日客户咨询并生成跟进表

四、项目协作篇:用项目模块把线上交付全流程管起来

1. 创建与组织项目

▶ 新建项目、设置目标与里程碑

▶ 在项目内分派任务、上传交付物、沉淀过程资料

▶ 多人协作时的权限与角色分工

2. 线上交付的闭环管理

▶ 用项目时间线跟踪进度,提前识别延期风险

▶ 交付物集中归档,客户沟通记录可追溯

▶ 项目复盘:把成功经验沉淀为可复用模板

工具:项目交付跟进表(甘特视图)

案例:某团队用项目模块管理培训交付,进度可视、结项可复盘

五、技能封装与自动化工作流篇:把重复工作做成专属智能体

1. 认识“技能”:可复用的能力包

▶ 技能是什么:把一段固定流程、提示词与工具组合封装起来

▶ 什么时候该做成技能:频率高、步骤固定、出错成本大

▶ 技能与一次性对话的区别,避免滥做技能

2. 动手做一个属于自己的技能

▶ 提取重复工作的标准步骤,写成清晰指令

▶ 配置触发词与所需工具,明确输入与输出字段

▶ 测试与迭代:用真实任务验证后再正式使用

工具:技能创建模板(含指令、触发词、输入输出字段)

3. 进阶:自动化工作流(Workflow)

▶ 认识工作流:用节点与变量把多步骤任务串联自动化

▶ 系统提示词 VS 用户提示词,工作流的编排逻辑

▶ 自动化任务:定时执行重复性工作(如每日数据整理、每周周报)

▶ 专家中心:100+领域专家按需调用;MCP连接器:连接外部系统与数据源

▶ 工作流/Prompt思路可跨平台复用:把WorkBuddy验证过的编排逻辑,迁移到豆包/智谱清言/通义千问等平台

演练:把“每周汇总客户反馈并生成报告”做成可复用技能+自动化工作流

案例:某运营把每日数据整理工作做成技能+工作流,每天一键生成周报素材

六、知识库篇:资料库与ima知识库打通,并联动主流平台知识库

1. 资料库的基本操作

▶ 上传文档、表格、图片,建立分类文件夹

▶ 资料库的检索与智能问答:直接问“某份资料讲了什么”

▶ 资料权限与共享范围设置

▶ 给资料打标签、写摘要,提升检索命中率

工具:资料库分类与标签规范表

2. ima知识库:你的第二大脑

▶ 什么是ima知识库;多格式知识导入(PDF/Word/PPT/网页/图片/微信文章/录音/视频)

▶ 智能搜索与AI问答:全文搜索、语义搜索、结果高亮与定位、知识标签管理

▶ 个人知识库与团队知识库、权限与分享设置

▶ 跨平台知识库对比:ima(腾讯)、通义/智谱/豆包均提供知识库能力,关注导入格式与权限差异

3. WorkBuddy + ima联动,并与其他平台知识库打通

▶ WorkBuddy调用ima知识库内容,基于知识库生成文档/PPT

▶ 知识库+WorkBuddy实现专业领域内容创作(课件开发、报告撰写、方案生成)

▶ 知识库迁移:把其他平台整理好的知识,整理为通用格式导入WorkBuddy/ima复用

▶ 结合真实场景验证:问一个只有ima里才有的问题

工具:ima知识库接入与权限核对清单

演练:结合知识库内容用WorkBuddy生成专业文档/PPT

七、发布上线、跨平台迁移与安全风险篇:把做好的能力发布、跨平台复用并守住安全底线

1. 把技能“发布上线”

▶ 什么是发布上线:把本地配置好的技能变成可分享、可安装的标准化能力

▶ 发布前检查:命名规范、触发词清晰、输入与输出字段完整

▶ 上线与分发:生成分享链接或安装入口,也可整理为豆包/其他平台可接收的格式,授权团队跨部门使用

▶ 打包安装:把技能/工作流导出,分享给他人一键安装复用

2. 跨平台协同与成果迁移(重点)

▶ 把WorkBuddy训练好的技能打包导出:提取提示词、工作流配置与知识库,整理为标准能力包

▶ 上传给豆包:将技能/提示词打包为豆包智能体(或Coze类智能体)并发布,让豆包用户也能调用

▶ 把智谱清言做好的内容迁移到WorkBuddy:导出其智能体提示词、知识库与配置,在WorkBuddy重建并复用

▶ 把通义千问的Prompt/工作流思路复用到WorkBuddy:复制提示词、对齐输入输出字段即可快速落地

▶ 通用迁移方法:导出Prompt文本、整理知识库为通用格式、通过API/工作流对接、注意文件格式互通

演练:把一份在WorkBuddy验证过的“周报生成”技能,整理成可上传豆包的智能体包

案例:某团队把智谱清言里的行业问答智能体,迁移到WorkBuddy并接入企业资料库,复用效果一致

3. 安全风险与防范(守住合规底线)

▶ 权限控制:谁能用、谁能改,避免误用与越权外泄

▶ 私有知识边界:明确哪些知识可被智能体调用,避免敏感信息泄露

▶ 监控与审计:关键操作可追溯,建立使用规范

▶ 数据合规:遵循企业数据安全与个人信息保护要求

▶ 跨平台合规:迁移技能/知识时注意各平台数据出境、知识产权与商用授权要求

案例:某团队把“周报生成”技能发布上线后,新人当天即可调用,交付标准统一、效率明显提升

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