《十五五规划、AI 与供应链价值管理提升》-1天

《十五五规划下人工智能与供应链管理深度融合发展前瞻》

【课程背景】

十五五开局，人工智能+上升为国家战略，数据成为核心生产要素。对于大型制造业国企而言，供应链管理正从流程驱动向数据与智能驱动加速演进。本课程旨在帮助管理者穿透技术迷思，理解AI大模型与智能体在供应链关键场景中的落地逻辑，并结合国企特有挑战，前瞻性布局安全、韧性、智能的未来供应链体系。

【课程收益】

在整体思维上——深刻理解十五五规划对新质生产力与人工智能+的战略指向，把握供应链的未来范式。

在趋势把握上——掌握AI大模型与智能体如何重塑采购、物流、风控等环节，建立前瞻性认知框架。

在方法工具上——通过欧冶云商、京东、SHEIN等行业标杆案例，推演AI+供应链的落地路径与价值模型。

在策略落地上——围绕国企数据资产化与信创安全要求，形成AI+供应链的行动路线图。

【课程特色】

结合知识库理论与行业标杆案例，融合政策解读与技术落地，聚焦国企特殊场景，强调前瞻视角+实操工具双轮驱动。

【课程对象】

大型国企制造业分管供应链、生产运营、数字化转型的高层管理者及相关业务负责人。

【课程时间】

半天（3小时）

【课程大纲】

模块一：顶层政策怎么读、释放了什么信号？

1. 十五五规划核心信号解读

• 新质生产力，以科技创新引领产业升级的国家战略内涵

• 人工智能+，从技术工具到生产力引擎的定位转变

• 数据要素市场化，数据资产入表与流通的制度红利

2. 供应链承载的新战略使命

• 从成本中心到链长职责，国企供应链的角色升级

• 安全、韧性、智能三大核心目标的内涵解读

• 全球供应链重构背景下的国企挑战与机遇

3. 供应链战略升维

• 数字化转型三大进阶路径，内部提效 → 纵向协同 → 横向平台化

• 帮助学员判断企业所处阶段的评估框架

• 从单点优化到系统重塑的思维跳跃

模块二：AI 技术趋势如何重构商业模式？

1. AI技术演进与能力边界

• 从感知级到认知级，AI技术演进的两个重要阶段

• 大模型与智能体（Agent）的能力边界与应用范畴

• 国产模型进展，以DeepSeek为代表的自主技术路线解读

2. 平台生态业务构建原则

• 网络效应，如何通过边际效应构建供应链平台壁垒

• 冷启动策略，补贴机制与双边市场启动的关键逻辑

• 锁定效应，用户粘性与生态捆绑如何重塑商业模式

3. 国企AI落地特殊考量

• 数据主权与信息安全，国企数据治理的特殊要求

• 私有化部署与信创替代，技术自主可控的实施路径

• 可信AI与合规，算法审计、可解释性与风险防范

模块三：AI 在制造业供应链有哪些可落地的场景？

1. 智能采购与供应商协同

• 产业互联网平台模式解析，以欧冶云商为代表

• AI驱动的采购效率提升，智能寻源、价格预测与合同优化

• 生态构建，如何打通上下游数据孤岛，实现协同价值

案例：欧冶云商——采购效率提升与生态构建实践

2. 智能物流与多维库存优化

• 数智化社会供应链的运作逻辑解析

• C2M反向驱动，从消费端到生产端的数据穿透

• 一盘货管理，全渠道库存共享与动态调度

案例：京东——数智化社会供应链与一盘货管理

案例：SHEIN——C2M反向驱动与全球供应链协同

3. 供应链风险预警与韧性管控

• 大模型合同风控，智能审核、风险识别与预警机制

• 供应链韧性评估框架，从单一供应商到多元化布局

• 实时监控与应急响应，智能体的自主决策能力

案例：中兴通讯——大模型合同风控与供应链智能预警

模块四：面向未来，行动路线图怎么排？

1. 从单点应用到供应链智能体

• 单个AI Agent的能力边界与应用场景

• 多Agent协同的自主决策系统，未来供应链的智能体架构

• 从人机协同到机机协同，决策权的渐进过渡

案例：TCL/中兴——多AI Agent协同的供应链自主决策实践

2. 数据资产入表与价值释放

• 国企私域数据的红利释放，从成本中心到价值中心

• 数据资产入表的政策背景与操作路径

• 供应链数据的资产化策略与变现模式

3. 落地三步法与场景选择

• 选场景，AI场景价值×合规度评估象限工具应用

• 小试点，MVP验证与快速迭代的方法论

• 大复制，如何将成功经验扩展为组织能力

演练：使用评估象限工具，引导学员快速锁定高价值、高可行性的优先场景

4. 互动研讨

• 结合企业现状，讨论最可能优先突破的AI场景

• 识别关键障碍，数据、组织、技术与合规四维度分析

• 制定行动计划，从课堂到企业的落地路径