《AI+供应链：智能驱动与价值再造》-2天

《AI+供应链：智能驱动与价值再造》

AI赋能的数字化供应链转型升级路径与实践｜主讲：白涛

【课程背景】

在人工智能与数字化深度融合的今天，企业如何在明确中长期目标的基础上，有效运用AI技术推动供应链转型，已成为核心命题。传统供应链正面临响应迟缓、协同低效、数据孤岛等严峻挑战，而领先企业已通过数字化与AI手段，构建起敏捷、智能、一体化的供应链体系，实现了效率跃升与模式创新。

本课程围绕"转意识→建框架→选方案→定计划"的AI转型方法论，以及供应链数字化升级的核心路径，系统拆解AI驱动数字化供应链的全过程。课程第一天聚焦AI驱动的数字化转型战略与框架，帮助企业建立系统性思维与实施路线；第二天深入供应链核心环节的数字化创新实践，揭示如何通过AI与数字化工具实现供应链的价值再造——即从成本优化到收入创造、从线性链条到生态网络的质变。两天内容既有战略高度，又有实操深度，为企业提供可落地、可对标的方法体系与工具支撑。

【课程收益】

掌握AI+供应链转型全局框架：建立以AI推动数字化供应链转型的整体思维，理解从战略到落地的完整闭环。

明晰转型路径与进阶路线：掌握供应链数字化转型的三大路径与AI应用四个阶段，能够诊断自身所处阶段并规划升级路线图。

获得场景化方案与实操工具：深入理解AI大模型与数字化工具在采购、物流、金融、产销协同等环节的典型应用，获得商业模式画布、就绪评估等实操工具。

对标标杆实现价值再造：通过大量行业标杆案例，学会设计供应链数字化平台方案，找到从成本中心到价值引擎的突破口。

【课程特色】

内容双轮驱动：第一天聚焦AI转型战略与框架，第二天深入供应链数字化实践，两天内容既有高度又有深度；案例贯穿全程：每个知识点均配套行业最佳实践案例，涵盖制造、零售、能源等多领域；工具演练结合：理论结合现场模拟、商业模式画布、自我评估等工具演练，确保所学即可用于业务规划；互动形式丰富：分组讨论、白板共创、积分激励、行动承诺等多种形式提升参与与吸收效果。

【课程对象】

CEO、BU总裁、供应链总监/经理、运营副总、采购总监、物流总监、CIO/CTO、业务负责人、IT负责人、数字化转型项目经理。

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

第一天 AI驱动的数字化转型——传统企业的大模型应用实践

模块一：企业如何设定转型的中长期目标？

本模块旨在统一思想，识别转型陷阱，理解AI驱动数智化转型的本质与路径，为后续两天的学习奠定认知基础。

1. 避免数字化转型的典型陷阱

• 从"树根互联"IPO失败看转型困局

• 传统企业数字化转型的四大核心挑战

小组研讨：识别企业转型中的最大障碍

2. 数字化转型的企业形态与升级路径

• 三种数字化企业形态对比

• 从单点突破到平台生态，国央企转型案例（天虹商场、CF集团）

小组练习：绘制企业从平台到生态的演进路径

3. AI驱动数智化转型的四个旅程站

• 试点探索 → 局部推广 → 全面融合 → 生态引领

案例：某航空制造企业的AI战略布局

• 小组讨论，定位本企业AI坐标

模块二：AI 时代下如何做数字化转型分析？

本模块帮助企业建立数字化转型的系统性分析框架，理解数字经济的底层规律、商业模式创新路径以及AI大模型的商业价值实现方式。

1. 数字经济的底层规律与价值逻辑

• 网络效应、锁定效应与规模经济

案例：亚马逊"飞轮效应"与AI应用解析

小组研讨：传统企业如何借鉴数字生态增长策略

2. 数字化转型的商业模式与路径选择

• 四大数字经济商业模式

• 三种转型路径对比，客户创新、运营提效、模式重构

案例：车企与煤炭企业转型路径解析

演练：为本企业选择合适的转型路径并说明理由

3. AI大模型的商业价值实现方式

• 从降本增效到模式创新

• AI Agent高价值场景筛选公式

案例：亚马逊履约优化与航空制造AI实践

模块三：企业 AI 应用的实践方案怎么选？

本模块聚焦AI技术在企业中的具体应用方案，涵盖数据智能平台构建、智能中台建设以及AI Agent在传统企业中的实践演进。

1. 数据智能驱动业务增长的逻辑与实践

• 数据为核、算法为翼、算力为基

案例：Palantir的数据智能平台与制造业启示

• 小组讨论，制造企业可借鉴的数据智能经验

2. 构建企业级AI赋能平台

• 智能中台的概念、价值与演进三阶段

• 大模型 + 工业知识 + 小模型融合架构

案例：宝武集团中台演进与ServiceNow平台实践

3. AI Agent在传统企业中的应用演进

• LLM-Based Agent核心组件与五阶段演进

• 制造业AI应用现状与痛点

案例：采购业务AI智能体实践

小组研讨：智能体如何改造传统业务系统

模块四：AI 如何赋能企业关键业务目标？

本模块帮助企业建立转型阶段对标体系与AI就绪评估能力，探讨产业数字化生态战略，并制定可落地的下一步行动计划。

1. 数字化转型阶段对标与AI就绪评估

• 五发展阶段与十级数字化水平对标

• AI Ready评估体系与四大支柱

小组练习：定位企业当前转型阶段与AI就绪度

2. 产业数字化生态战略与实践

• 数字生态构建策略，平台包络、横纵多元、开放协同

案例：美团、阿里、腾讯的生态实践

研讨：网络世界vs现实世界的生态构建差异

3. 第一天课程总结与行动承诺

• 各组问题回应与内容复盘

• 制定企业AI转型下一步行动计划

第二天 AI赋能的数字化供应链——转型升级路径与价值再造实践

模块五：数字化供应链的转型本质与价值机遇是什么？

本模块旨在深入理解供应链作为数字化转型最佳切入点的价值高地，掌握AI赋能下供应链数字化转型的三大进阶路径。

1. 传统供应链的困局与数字化破局点

• 成本、效率、韧性三重压力分析

• 数字化与AI如何解构传统供应链线性模式

案例研讨：对比某传统制造企业与SHEIN的供应链响应差异

2. 数字化供应链的核心价值（从"成本中心"到"价值引擎"）

• 效率价值，可视化、自动化、智能化

• 增长价值，赋能销售、驱动新品、提升客户体验

• 生态价值，构建协同网络，成为产业链"连接器"

案例：京东数智化社会供应链的价值创造逻辑

3. 供应链数字化转型的三大进阶路径

• 路径一，内部提效（流程自动化、数据可视化、AI辅助决策）

• 路径二，纵向协同（上下游在线协同，如集中采购、VMI）

• 路径三，横向平台化（服务外部化，构建供应链即服务SaaS平台）

自我评估：您的企业正处于哪个阶段？下一站目标是什么？

模块六：如何设计供应链数字化平台与商业模式？

本模块提供构建AI赋能供应链数字化平台的具体蓝图与商业设计方法，涵盖平台思维、商业模式画布以及冷启动策略。

1. 以供应链思维驱动平台设计

• 供应链核心四流（商流、物流、信息流、资金流）的平台化映射

• 关键工具解析，集中采购、平台销售、物流基础设施、供应链金融，如何组合成一体化服务？

2. 供应链数字化平台的商业模式画布

• 谁是你的客户？（从内部部门到外部伙伴）

• 你提供什么价值服务？（从系统工具到交易赋能、金融赋能、AI智能赋能）

• 你的盈利模式是什么？（交易佣金、服务费、金融利差、数据价值、AI增值服务）

演练：使用商业模式画布，勾勒一个本行业的供应链服务平台雏形

3. 启动策略（供应链平台的冷启动与网络效应构建）

• 如何利用现有存量业务（如核心企业的采购权）撬动平台？

• 设计初始补贴与激励机制，吸引双边用户（供应商与采购商）

案例：中储京科"货兑宝"如何从大宗商品仓储切入交易与金融

模块七：供应链核心环节如何数字化创新、用哪些工具？

本模块深入供应链各环节，讲解AI与数字化工具在采购、物流、金融、产销协同等方面的具体解决方案与落地实践。

1. 数字化采购与寻源

• 从线下招标到在线化、协同化、智能化的采购平台

• 供应商全生命周期数字化管理

• 工具与价值，电子招标、采购商城、供应商协同门户、AI智能采购助手

2. 智慧物流与仓储

• 物流全流程可视化与动态优化

• 智能仓储（WMS）、运输管理（TMS）与多式联运

案例：菜鸟网络与安利智慧供应链的物流优化实践

3. 供应链金融创新

• 基于实时物流、仓储数据的动产融资

• 应收账款数字化与信用流转

• 模式解读，存货质押、保理、信用贷等如何通过平台实现风险可控？

案例：京东金融与牧原食品的供应链金融合作

4. 需求驱动与产销协同

• 利用数据预测与AI大模型（C2M）反向牵引生产与备货

• S2B2C模式下的供应链快速响应

案例：尚品宅配的终端定制与供应链拉式协同

模块八：如何从供应链走向价值网与生态？

本模块展望未来，探讨AI赋能下供应链数字化的高阶形态，包括数据中枢建设、平台型组织适配以及产业供应链生态的跃迁路径。

1. 数据驱动（AI让供应链成为企业的"智能数据中枢"）

• 如何利用供应链数据与AI大模型反哺产品研发、市场营销、客户服务？

• AI预测与智能决策，从描述性分析到预测性、处方性分析

案例：联想智能供应链的数据决策体系

2. 组织适配（构建面向供应链数字化的平台型组织）

• 打破部门墙，建立供应链中台能力

• 从职能管理到流程Owner与平台运营的角色转变

• AI时代的人才能力建设，数字化人才梯队培养

3. 生态跃迁（从企业供应链到AI驱动的产业供应链生态）

• 供应链平台如何演变为产业基础设施？

• 连接多方，构建跨界协同的产业价值网络

案例：欧冶云商如何从宝钢的供应链部门成长为钢铁产业互联网平台

两天课程总结与行动承诺

• 两天核心内容复盘，AI战略思维 × 供应链数字化实践

• 各组成果展示与点评

• 制定企业AI+供应链转型下一步行动计划

【教学方式】

• 讲师讲授 + 案例剖析

• 小组讨论 + 白板共创

• 实战演练 + 积分激励

• 问答互动 + 行动规划

【教具支持】

• 白板、白板纸、白板笔

• 积分卡、计时器、透明胶带

• 翻页笔、即时贴

• 现场助教（负责教具、积分、时间管理）