《数据驱动的数字化转型——数据要素加速构建新质生产力》-2天

《数据驱动的数字化转型》

数据要素加速构建新质生产力｜主讲：白涛

【课程背景】

传统企业在数字化转型中，由于缺少完整的数据驱动数字化转型规划设计，导致数据价值开发目标不清晰，与企业战略和业务发展结合不紧密，无法实现从数字化到智能化的转变。

数据要素开发利用是数字化转型的核心。学员需要理解不同企业形态（产品、平台、生态）数据所发挥的价值，最终实现“数据就是价值收益的直接来源”。传统企业要掌握利用数据要素来产生商业价值的方法路径，利用数据加速构建新质生产力。

本课程提供2方面的内容，一个是关于如何“做的对”。从数字化转型的核心出发——利用数据要素促进新质生产力发展，从转型定位、转型模式选择上给出指导。另外一个是怎样“做得好”。学员要了解如何从战略设计、业务规划、数字化项目落地（数据平台等能力）、指标体系设计等业务过程中，以数据为线索设计一条完整的价值挖掘过程，充分利用AI等新技术，设计数字化转型成果。

【课程收益】

在整体思维上，指导学员学会利用数据要素开发来实践数字化转型。

在操盘步骤上，以一个完整闭环“定目标”->“识模式”->“选方案”->“落实践”呈现内容，每步必有洞察与结论，引导学员学以致用。

在工具价值上，提供数据价值开发场景化方案以及具体实践方式。

【课程特色】

内容从理论到策略落地全链路，有具体的工具用于现场模拟演练，可迅速掌握知识。

【课程对象】

CEO、BU 总裁、CIO/CTO、业务部门负责人、IT部门

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

模块一：企业如何设定转型的中长期目标？

1. 避免数字化转型的陷阱

• 数字化转型应避免的5个问题

• 成功数字化转型企业带来的启示

案例：某企业数字化转型案例问题解析

案例：某央企近10年数字化转型规划方案

案例：特斯拉的智驾数据服务案例

2. 理解智能化转型的本质

• 信息化与数字化转型

• 数字化转型的核心概念

• 数据要素与新质生产力

• 企业智能化转型的趋势与国央企数智化分级

案例：某航空制造企业的数字化转型

案例：天虹的数字化转型

3. 从平台到生态的数字化转型

• 数字化企业的业务形态分析

• 3类企业在利用数据上的差异性

• 不同业务形态的升级方法

案例：国网的数字化转型

案例：从链家到贝壳找房

模块二：数据如何加速业务增长？

1. 数字经济增长的本质

• 数字经济的底层规律与核心效应

• 平台经济的锁定效应与规模经济

• 颠覆传统商业的新经济规律

• 赢家通吃的“基本法则”

案例：从亚马逊的“飞轮效应”看数据价值

2. 数字化转型的3种路径

• 从客户服务创新的转型路径

• 从运营效率提升的转型路径

• 从业务模式转化的转型路径

案例：沈阳机床的业务演进与模式升级

案例：某煤炭企业数字化转型路径

3. AI赋能数据业务的增长逻辑

• AI时代的创新法则，算力、算法和数据

• 数据智能如何推动产业数字化

• 从卖“工具”到卖“效果”

案例：Palantir公司的AI商业策略

案例：航空供应链AI应用探索

模块三：数据要素的价值如何挖掘？

1. 企业数据要素的挖掘方式

• 数据如何促进客户服务创新

• 数据如何加速业务运营

• 数据如何进行业务模式创新

案例：陕煤-从客户服务创新到业务运营优化

案例：CF利用数字孪生构建工厂

案例：杭实集团的汽车轮胎服务创新

2. AI大模型促进数据开发的主要场景

• 智能生产与质量控制

• 供应链优化与管理

• 设备维护与预测性维修

• 产品设计与研发创新

案例：某航空制造企业在供应链协同场景的数据服务应用

模块四：数据产品与服务如何落地？

1. 设计数字化转型成果与指标体系

• 生产过程中的数据分析

• 搭建供应商管理指标运营体系

• 数据服务开放平台设计规划

案例：某航空企业的数据运维服务平台

2. 多场景的数据价值挖掘技术

• 利用数据技术获取市场动态

• 数据中台如何进行生态体系构建

• 利用可信数据空间建立产业协同生态

案例：某钢铁企业的数据中台构建实践