《企业智能体落地训练营——从场景到生产的 Agent 实战》-1-2天

企业智能体落地训练营——从场景到生产的Agent实战

讲师：白涛

【课程背景】

化塑产业正加速从信息撮合走向供应链协同，上海迪塔班克作为化塑产业供应链互联网平台，连接海量供应商、采购商与物流金融服务，业务链条长、SKU与牌号复杂、价格波动频繁。在十五五人工智能国家战略与央企AI加专项行动推动下，越来越多平台与部门把做个AI智能体写进计划。

多数AI智能体项目并非死在模型能力，而是死在翻译环节：业务端说不清要什么，技术端接不住真实流程，做出来的原型既无人用、也无法对接现有的业务与内部管理系统。表象是技术不成熟，根子往往是缺一套业务语言到智能体逻辑的转化方法，以及从原型到生产的评测、灰度与治理保障。

本课程不堆概念，而是沿AI人机协同三段法展开：收集段解决场景与数据可用性，处理段解决知识库与业务翻译，输出段解决原型、生产与立项决策，每段标注人机决策点。课程采用0.5天引入分享加1天核心培训加2个半天针对性辅导（陪跑）加成果竞赛的组合，帮助各部门不仅做出原型，更能产出可直接推动立项的智能体需求规格说明书，并以竞赛形式沉淀一批可复用的智能体。

【课程收益】

掌握智能体高价值AI场景的筛选方法，用价值、数据、流程三要素排出本单位候选场景优先级。

掌握AI人机协同三段法企业线的分工逻辑，明确收集、处理、输出各段的人机介入点与兜底规则。

掌握业务语言到AI智能体逻辑的四步映射法，画出本企业端到端智能体流程图。

掌握知识库挂载与工作流编排的实操路径，在主流平台上跑通可运行的AI智能体原型。

明确生产级质量管控与组织治理要求，设计评测集、灰度回滚与智能体Owner机制。

产出智能体需求规格说明书或试点项目建议书，并参加成果竞赛、获得针对性辅导（陪跑）。

【课程特色】

AI人机协同方法论（原创）：收集等于场景与数据准备，处理等于知识库与业务翻译，输出等于原型到生产到立项，每段标注人机决策点。

业务导向：以化塑供应链脱敏真实案例贯穿，拒绝空洞概念与纯技术演示。

翻译为王：聚焦业务语言到智能体逻辑的转化能力，把隐性规则显性化。

成果闭环加陪跑：从需求拆解到原型，再到规格书路演、竞赛与2个半天针对性辅导推动上线。

【课程对象】

平台各部门核心成员：采购、销售、运营、客服、供应链、IT与数字化团队的业务分析、产品经理、IT架构师、AI项目经理；业务部门负责人与技术骨干。

建议以部门为单位组队，约6个小组参加，每组围绕本部门一个内部流程场景搭建智能体。

【课程时间】

本训练营采用引入分享加核心培训加针对性辅导（陪跑）三阶段设计，配套成果竞赛，总投入约1.5天集中培训加2个半天陪跑。

阶段一 引入分享（0.5天 / 3小时）：模块一 智能体与AI工具的区别、优点与应用方向，作为引导和引入。

阶段二 核心培训（1天 / 6小时）：模块二至模块六，集中学习如何搭建智能体，以工具操作和实战为主。

阶段三 针对性辅导（2个半天，视为陪跑）：核心培训后间隔一定时间，以小组为单位开展一对一针对性辅导，覆盖全部6个小组，推动本部门智能体上线。

成果展示与竞赛：各小组以搭建的智能体参加成果展示与比赛，评选出优秀作品。

【课程大纲】

模块一：智能体和我们常用的AI工具到底差在哪？

本模块属阶段一引入分享，旨在讲清AI智能体与AI工具的本质区别、智能体优点与应用方向，学员带走一张智能体判别卡与本单位应用方向清单。

1. AI智能体与AI工具的核心区别

• 工具如何按指令单次生成内容（聊天、写作、作图）

• 智能体如何自主规划与调用系统（目标驱动、可行动）

• 从人用工具到智能体替人跑流程的跃迁

• 何时该用工具、何时该上智能体

要点：能自主调用系统与闭环执行，是智能体区别于工具的关键

2. 智能体相比工具的突出优点

• 跨系统打通与流程自动化（对接ERP、CRM、MES）

• 7乘24小时不间断执行与并发

• 可沉淀企业知识与规则（越用越懂业务）

• 把人力从重复劳动释放到判断与决策

案例：某化塑供应链平台用智能体替代人工询价比价，释放采购专员精力

3. 智能体在化塑供应链的应用方向

• 采购端应用（询价比价、供应商准入、合同审查）

• 销售端应用（询盘分类、报价辅助、客户跟进）

• 运营端应用（订单处理、库存预警、物流调度）

• 合规与风控应用（资质核验、贸易合规、欺诈识别）

研讨：本单位最值得优先尝试的三个智能体方向

模块二：化塑供应链里哪些场景值得做成智能体？

本模块属阶段二核心培训，对应①收集段（场景与数据条件），旨在建立智能体价值筛选框架，学员带走一套可复用的场景评估清单与本单位的候选场景排序。

1. 智能体场景价值三要素（业务价值、数据可用、流程契合）

• 业务价值如何判断（降本、增效、控险、创新的贡献度）

• 数据可用性如何评估（有无沉淀数据、质量、权限）

• 流程契合度如何看（规则清晰度、人工环节占比）

• 价值与可行性二维矩阵（高价值高可行优先）

要点：三要素任一为弱，落地概率大幅下降

2. 化塑供应链的高价值候选场景

• 采购询价比价（化工原料、塑料粒子多牌号比价）

• 销售询盘处理（牌号匹配、报价辅助、客户分级）

• 订单与客服（状态查询、异常协调、工单流转）

• 库存与物流（安全库存预警、调度建议）

案例：三家化塑企业采购、客服、设备三类场景的评分对比

3. 智能体的适用边界与人机分工

• 适合智能体的任务特征（目标明确、信息密集、需跨系统）

• 不适合智能体的任务特征（强合规终判、物理操作、零容错）

• 人机分工的三种模式（人审机做、机做人辅、全自动）

• 容错与回退机制如何设计

研讨：本单位三个候选场景的人机分工设定

模块三：智能体到底是什么、怎么和人协同？

本模块属阶段二核心培训，为认知前置，旨在讲清智能体的技术构成与多Agent协同原理，学员带走一张四组件闭环图与多Agent编排选型逻辑。

1. LLM智能体的四组件构成

• 规划模块如何把目标拆成子任务（分解、依赖、反思重规划）

• 记忆如何沉淀上下文（短期窗口、长期向量库、检索压缩）

• 工具如何调用外部系统（函数调用、描述规范、失败重试）

• 行动如何落地业务系统（结果回写、人工确认、安全边界）

实操：在白板上画出四组件闭环并标注本单位可接入的系统

2. 智能体的五阶段演进

• 规则自动化与指令式大模型（RPA与单轮提示）

• 自主Agent（闭环规划执行）

• 多Agent协同（角色分工）

• 自主多智能体MAS（自组织）

案例：某企业在既有系统之上叠加辅助、增强、自动化三种模式

3. 多Agent编排机制

• 顺序编排（流水线式）

• 路由编排（按条件分发）

• 并行编排（分治提速）

• 何时该用多Agent（任务可分解、需专长隔离）

演练：画一个多Agent协作草图（需求Agent到方案Agent到评审Agent）

模块四：怎么把业务语言翻译成智能体逻辑？

本模块属阶段二核心培训，对应②处理段，是落地关键环节，旨在讲透业务到智能体逻辑的四步映射，学员带走一套业务翻译模板与本单位场景的初步映射。

1. 业务场景到智能体逻辑四步映射

• 定义触发条件（时间、数据变化、人工发起）

• 大模型理解（要素识别、分类、抽取、推理）

• 调用系统工具（CRM、ERP、MES接口的标准化封装）

• 返回结论与触发下游（回写、通知、建单）

实操：用四步法把本单位一个流程口头走一遍

2. 业务翻译的关键能力

• 业务语言到智能体语言的转化（把尽快、差不多变成可判定条件）

• 边界与异常如何处理（缺数据、超权限、置信度低）

• 置信度与人工兜底阈值设定

• 可解释性如何保障（留痕、溯源）

要点：每一步都要有异常分支设计

3. 翻译的常见坑与化塑场景应对

• 要素识别不全（漏字段导致错判）

• 异常未兜底（一路happy path）

• 权限未校验（越权调用）

• 口径不一致（不同系统同名词不同义）

案例：某采购智能体的翻译过程与返工点

研讨：本场景的翻译难点与对策

模块五：怎么在平台上把智能体搭出来？

本模块属阶段二核心培训，对应②处理段与③输出段的原型环节，旨在动手跑通知识库挂载与工作流编排，学员带走一个可运行的智能体原型。

1. 知识库挂载与检索策略

• 知识库挂载步骤（切片、向量化、入库）

• 检索策略配置（相似度、重排、混合检索）

• 数据质量对效果的决定性影响

• 知识更新与版本管理

实操：挂载一份本单位制度或产品手册并验证检索

2. 工作流编排（触发、LLM、API、输出）

• 工作流节点设计（触发器、大模型、工具、条件）

• API调用配置（鉴权、参数映射）

• 输出格式化与回写

• 调试与日志

演练：分组搭建智能体原型（跑通知识库加工具调用）

3. 主流平台能力对比与选型

• 平台能力矩阵（Workbuddy、Dify、Coze、Hi Agent等）

• 私有化支持对比

• 选型建议（按场景、合规、团队）

• 化塑业务适配要点（牌号知识库、对接ERP与WMS）

案例：某平台落地踩坑与规避

模块六：怎么从原型走到生产环境？

本模块属阶段二核心培训，对应③输出段的生产化与治理，旨在讲透生产级质量管控与组织保障，学员带走一套生产化检查清单与治理分工。

1. 生产级质量管控

• 评测集怎么建（覆盖正常与异常）

• 回放与校准机制

• 模型持续迭代五路径（微调、蒸馏、对标、协同、校准）

• 灰度与回滚策略

实操：为一个场景设计10条评测样例

2. 评测与反馈闭环

• 度量指标（准确率、召回、耗时、满意度）

• 优化节奏（周级迭代）

• 用户反馈采集

• 业务效果度量（询价准确率、订单时效）

要点：没有评测集就不上生产

3. 组织保障与治理

• 业务、IT、供应商三方分工

• 治理结构（谁决策、谁兜底）

• 成本与价值核算

• 智能体Owner与变更委员会

案例：某智能体上线后准确率爬坡曲线

模块七：怎么把搭建成果整合成竞赛作品与需求规格书？

本模块属阶段三针对性辅导（陪跑），对应③输出段的立项决策，旨在把工作坊产出整合成可展示、可评比、可立项的成果，学员带走一份智能体需求规格说明书或试点项目建议书。

1. 规格书四段式核心内容

• 背景与价值（为什么做）

• 能力与边界（做什么不做什么）

• 触发流程与数据集成（怎么跑、接什么系统）

• 验收度量与风险合规（怎么算成功、红线在哪）

要点：规格书是立项谈判的一页纸

2. 整合流程图与配置为规格书

• 整合方法（图转文、配置转参数）

• 投资估算与排期

• 竞赛材料如何组织（问题、方案、价值、演示）

• 评委视角下的加分点

演练：本组产出规格书与竞赛展板

3. 成果路演与竞赛评比

• 路演安排与时间控制（每组5分钟）

• 三维点评（业务、技术、风险）

• 竞赛评比维度（价值、可用、创新、完成度）

• 优秀作品的后续推进机制

研讨：本单位治理短板与补强

模块八：怎么让智能体在部门真正跑起来并持续优化？

本模块属阶段三针对性辅导（陪跑），聚焦核心培训后的分组一对一辅导与上线运营，旨在推动各部门智能体从原型走向本部门生产，学员带走一套上线检查清单与持续运营节奏。

1. 针对性辅导（陪跑）如何开展

• 核心培训后间隔期的作用（沉淀、试搭、暴露问题）

• 以小组为单位的一对一辅导（逐组过原型与规格书）

• 2个半天覆盖全部小组的节奏安排

• 辅导重点（落地性、风险、跨部门协调）

要点：陪跑不是再讲课，而是帮各组把卡点打通

2. 本部门智能体的上线检查

• 上线前检查清单（权限、数据、回滚）

• 小范围试点与灰度策略

• 业务负责人与智能体Owner确认

• 用户使用与反馈渠道

演练：各组对照检查清单过一遍本部门智能体

3. 持续运营与雪球机制

• 周级迭代节奏与度量复盘

• 把试点沉淀为企业场景库与规则库

• 优秀作品进入单位智能体资产目录

• 下一轮智能体开发更轻更准

案例：某企业陪跑后场景库滚雪球式增长

【教学方式】

讲师讲授加案例剖析：用化塑供应链脱敏真实企业案例讲清落地逻辑。

分组工作坊加平台实操：现场画出流程图、搭出原型。

决策点标注：每个环节追问这步人还是AI，把人机分工写进流程图。

成果路演加专家点评：每组展示，三维点评（业务、技术、风险）并给出改进建议。

针对性辅导（陪跑）：2个半天以小组为单位一对一辅导，推动从原型到上线。

【教具支持】

白板与分组讨论空间；场景卡与业务规则卡片；智能体平台演示账号或沙箱环境；流程图模板与规格书模板；即时贴与计时器；现场助教；学员需自备笔记本电脑。

【课程成果】

学员带走：一份智能体需求规格说明书或试点项目建议书、一张端到端智能体逻辑流程图、一个可运行的智能体原型、一套生产化检查清单与治理分工。

成果导向：六个小组各产出至少一个用于优化内部流程的智能体，最终以成果展示与竞赛形式评比，优秀作品进入本单位智能体场景库。

雪球机制：把每个试点沉淀为企业场景库与规则库，使下一轮智能体开发更轻、更准。

【陪跑机制】

（针对性辅导）

阶段三针对性辅导（视为陪跑）安排：核心培训后间隔一定时间，以小组为单位开展一对一针对性辅导，分2个半天覆盖全部6个小组。

第1个半天 方案打磨：逐组点评原型与规格书，给出落地性与风险建议。

第2个半天 上线前检查：聚焦上线前检查清单与跨部门协调，小步快跑推进本部门智能体生产化。

竞赛闭环：各小组智能体参加成果展示与比赛，优秀作品获得后续立项与资源倾斜。