《市场 AI 协作实战》-1天

讲师:白涛 发布日期:09-30 浏览量:1


《市场 AI 协作实战》

从洞察到进入,一条市场主线跑通人机协同

主讲:白涛

【课程背景】

市场职能的基本动作是判断:这个行业往哪走、这个竞品在布什么局、这群用户真正在意什么、这个机会该不该进。判断依赖信息,而信息恰恰是今天最不缺的东西,行业报告、舆情、政策、研报、竞品动作,每天涌进来的量远超任何团队的处理能力。于是常见的做法是买报告、做 PPT、堆材料,结论却仍旧停在"感觉"上。

生成式 AI 改变了"处理"这一段:它能把散乱信息结构化、能快速出洞察草稿、能画像能对标。但它改变不了判断本身,机会是否成立、方向该不该进,仍然是人的责任。把结构化交给 AI、把判断留在人手上,这是市场职能最容易拿到收益、也最容易踩线的分界。

本课程以白涛老师自研的"人机协同三段法"为脊柱,一天把市场职能拆成洞察、竞品、客群、进入、评估五个场景,每个场景按「收集准备、处理整理、输出决策」划清人与 AI 的分工,并用复盘段把每轮产出回写成组织资产。全程围绕学员手上的真实市场课题展开,不涉及平台搭建。

【课程收益】

能用一张场景地图把本单位市场流程对号入座,说清自己该在哪一段介入

能判定研究边界与数据源权属,说清哪些信息可以进 AI、哪些一律不进

能指挥 AI 产出洞察草稿、竞品画像与客群分层,同时守住机会判断与定位拍板

能把每轮研究产出回写成四类组织资产,让下一轮从研究段就更强

带走一份本岗位市场三段法应用卡、一个可封装的市场技能包与一张行动承诺卡

【课程特色】

以三段法为唯一脊柱,五个市场场景共用同一套收集、处理、输出分工,不按工具讲

判断与结构化分开讲,把哪些环节可以放心交给 AI 说清楚

每个模块都落到一张当堂填完的工作纸,产出物当场带走

数据源权属与情报合规单独成节,落在具体动作上

【课程对象】

市场总监、品牌与增长负责人、市场研究与产品市场人员

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程大纲】

模块一:市场为什么是判断最重的 AI 试验田?

本模块建立三段法认知,把市场全职能映射到收集、处理、输出的流水线上,学员带走一张本单位市场场景地图。

1. 市场的三段流水线

• 收集准备、处理整理、输出决策分别在做什么

• 知识复利回流贯穿全流程的位置

• 判断密集与信息过载为什么同时落在市场

• 协作型任务与决断型任务的分界

2. 五个市场场景落在哪一段

• 行业洞察与竞品监测落在处理段

• 客群分析停在人的分层判断上

• 市场进入与定位由人拍板收口

• 效果评估与复盘触发复利回流

3. 一天的路线与你要带走的实物

• 四模块的推进顺序与对应场景

• 三件带走物与应用卡的填法

• 返岗第一个动作,先挑一个研究课题跑收集段

案例:用一张市场全景图,现场标出本单位最薄弱的一段与数据高压点

演练:写下本组一个真实市场课题,标出最痛的一段与对应的 AI 介入点

模块二:收集段,研究边界与数据权属怎么定?

本模块走收集段,把"先找资料再说"变成先定真问题、再定数据权属、最后定监测清单的进料流程。

1. 研究边界与真问题怎么定

• 研究什么行业、追什么信号、结论给谁

• 把模糊议题收窄成可回答的问题

• 研究结论的验收标准与时间盒

• 内部市场与行业库的开放范围

2. 数据源权属与情报合规怎么划

• 付费库与内部数据能否进公网提示词

• 未公开信息与涉密情报的排除口径

• 用户数据的脱敏与最小必要原则

• 数据源清单的建立与责任归属

案例:一份引用越界的行业摘要,从哪一步能提前拦住

3. 竞品监测清单与维度怎么立

• 竞品清单的圈定与优先级排序

• 监测维度的四类划分,产品、价格、渠道、营销

• 公开信息的采集范围与更新频次

• 监测结果的分级呈现口径

模块三:处理段,AI 出洞察之后人判断什么?

本模块走处理段,把信息堆砌变成结构化洞察、把零散打探变成画像对标、把拍脑袋分群变成可复核的客群结构。

1. 行业洞察与趋势归纳

• 行业报告、舆情与政策的结构化提取

• 趋势归纳与机会扫描的交叉验证

• 信号缺失与结论空白的主动提示

• 洞察草稿与论证材料的生成口径

2. 竞品画像与差距对标

• 公开信息的聚合与画像生成

• 动态监测与关键动作的追踪

• 对标维度的权重设定与差距计算

• 对标结论的证伪要求

案例:一次竞品对标的误读,信号缺失如何导致打法偏差

3. 客群画像与分层

• 行为、交易与反馈数据的归集

• 用户画像与分群的生成口径

• 需求与痛点的提炼与交叉验证

• 画像结论的时效与复核节点

演练:用一组用户数据,AI 出画像分层,人定目标客群与价值假设

模块四:输出段与复利,怎么把一次研究变成资产?

本模块走输出段并收口全课,把进入方向的拍板留在人手上,再把前三个模块的产出回写成四类组织资产。

1. 进入方向与定位的拍板

• 进入问题与约束条件的确认,资源、区域、时机

• 价值主张与定位选项的生成口径

• 机会评估的假设清单与验证方式

• 拍板依据的书面化与责任归属

2. 效果评估与迭代决策

• 评估指标与口径的确认,曝光、转化、投产比

• 归因框架的设定与偏差来源

• 效果报告的解读与常见误读

• 迭代方向的取舍与资源重排

案例:一个失败市场动作的复盘,转成可封装的机会误判知识卡

3. 复盘回写与综合实战

• 复盘范围与要沉淀的资产类型确认

• 成败因子提取与知识卡生成

• 四类组织资产的入库口径

• 三十天行动承诺的启动与验收

演练:每组路演本组市场主线产出,三维点评洞察、竞争、落地,带走技能包

【课程成果】

一份本岗位市场三段法应用卡,含人机分工一览

一个可封装的市场技能包,含提示词模板、行业洞察与竞品画像模板、客群分群与策略画布

一份数据源权属与情报合规检查表,含可进 AI 与不可进 AI 的两类清单

一张 30 天行动承诺卡,写明返岗后的第一个研究课题与启动时间

【教学方式】

讲师讲授、案例剖析、现场演示、小组演练、成果路演与点评

工作纸全程当堂填写,洞察与画像段落现场跟练产出可用草稿

收口按组路演,讲师逐组三维点评并给出技能包封装建议

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