《市场 AI 协作实战》-1天
讲师:白涛 发布日期:09-30 浏览量:1
《市场 AI 协作实战》
从洞察到进入,一条市场主线跑通人机协同
主讲:白涛
【课程背景】
市场职能的基本动作是判断:这个行业往哪走、这个竞品在布什么局、这群用户真正在意什么、这个机会该不该进。判断依赖信息,而信息恰恰是今天最不缺的东西,行业报告、舆情、政策、研报、竞品动作,每天涌进来的量远超任何团队的处理能力。于是常见的做法是买报告、做 PPT、堆材料,结论却仍旧停在"感觉"上。
生成式 AI 改变了"处理"这一段:它能把散乱信息结构化、能快速出洞察草稿、能画像能对标。但它改变不了判断本身,机会是否成立、方向该不该进,仍然是人的责任。把结构化交给 AI、把判断留在人手上,这是市场职能最容易拿到收益、也最容易踩线的分界。
本课程以白涛老师自研的"人机协同三段法"为脊柱,一天把市场职能拆成洞察、竞品、客群、进入、评估五个场景,每个场景按「收集准备、处理整理、输出决策」划清人与 AI 的分工,并用复盘段把每轮产出回写成组织资产。全程围绕学员手上的真实市场课题展开,不涉及平台搭建。
【课程收益】
能用一张场景地图把本单位市场流程对号入座,说清自己该在哪一段介入
能判定研究边界与数据源权属,说清哪些信息可以进 AI、哪些一律不进
能指挥 AI 产出洞察草稿、竞品画像与客群分层,同时守住机会判断与定位拍板
能把每轮研究产出回写成四类组织资产,让下一轮从研究段就更强
带走一份本岗位市场三段法应用卡、一个可封装的市场技能包与一张行动承诺卡
【课程特色】
以三段法为唯一脊柱,五个市场场景共用同一套收集、处理、输出分工,不按工具讲
判断与结构化分开讲,把哪些环节可以放心交给 AI 说清楚
每个模块都落到一张当堂填完的工作纸,产出物当场带走
数据源权属与情报合规单独成节,落在具体动作上
【课程对象】
市场总监、品牌与增长负责人、市场研究与产品市场人员
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
模块一:市场为什么是判断最重的 AI 试验田?
本模块建立三段法认知,把市场全职能映射到收集、处理、输出的流水线上,学员带走一张本单位市场场景地图。
1. 市场的三段流水线
• 收集准备、处理整理、输出决策分别在做什么
• 知识复利回流贯穿全流程的位置
• 判断密集与信息过载为什么同时落在市场
• 协作型任务与决断型任务的分界
2. 五个市场场景落在哪一段
• 行业洞察与竞品监测落在处理段
• 客群分析停在人的分层判断上
• 市场进入与定位由人拍板收口
• 效果评估与复盘触发复利回流
3. 一天的路线与你要带走的实物
• 四模块的推进顺序与对应场景
• 三件带走物与应用卡的填法
• 返岗第一个动作,先挑一个研究课题跑收集段
案例:用一张市场全景图,现场标出本单位最薄弱的一段与数据高压点
演练:写下本组一个真实市场课题,标出最痛的一段与对应的 AI 介入点
模块二:收集段,研究边界与数据权属怎么定?
本模块走收集段,把"先找资料再说"变成先定真问题、再定数据权属、最后定监测清单的进料流程。
1. 研究边界与真问题怎么定
• 研究什么行业、追什么信号、结论给谁
• 把模糊议题收窄成可回答的问题
• 研究结论的验收标准与时间盒
• 内部市场与行业库的开放范围
2. 数据源权属与情报合规怎么划
• 付费库与内部数据能否进公网提示词
• 未公开信息与涉密情报的排除口径
• 用户数据的脱敏与最小必要原则
• 数据源清单的建立与责任归属
案例:一份引用越界的行业摘要,从哪一步能提前拦住
3. 竞品监测清单与维度怎么立
• 竞品清单的圈定与优先级排序
• 监测维度的四类划分,产品、价格、渠道、营销
• 公开信息的采集范围与更新频次
• 监测结果的分级呈现口径
模块三:处理段,AI 出洞察之后人判断什么?
本模块走处理段,把信息堆砌变成结构化洞察、把零散打探变成画像对标、把拍脑袋分群变成可复核的客群结构。
1. 行业洞察与趋势归纳
• 行业报告、舆情与政策的结构化提取
• 趋势归纳与机会扫描的交叉验证
• 信号缺失与结论空白的主动提示
• 洞察草稿与论证材料的生成口径
2. 竞品画像与差距对标
• 公开信息的聚合与画像生成
• 动态监测与关键动作的追踪
• 对标维度的权重设定与差距计算
• 对标结论的证伪要求
案例:一次竞品对标的误读,信号缺失如何导致打法偏差
3. 客群画像与分层
• 行为、交易与反馈数据的归集
• 用户画像与分群的生成口径
• 需求与痛点的提炼与交叉验证
• 画像结论的时效与复核节点
演练:用一组用户数据,AI 出画像分层,人定目标客群与价值假设
模块四:输出段与复利,怎么把一次研究变成资产?
本模块走输出段并收口全课,把进入方向的拍板留在人手上,再把前三个模块的产出回写成四类组织资产。
1. 进入方向与定位的拍板
• 进入问题与约束条件的确认,资源、区域、时机
• 价值主张与定位选项的生成口径
• 机会评估的假设清单与验证方式
• 拍板依据的书面化与责任归属
2. 效果评估与迭代决策
• 评估指标与口径的确认,曝光、转化、投产比
• 归因框架的设定与偏差来源
• 效果报告的解读与常见误读
• 迭代方向的取舍与资源重排
案例:一个失败市场动作的复盘,转成可封装的机会误判知识卡
3. 复盘回写与综合实战
• 复盘范围与要沉淀的资产类型确认
• 成败因子提取与知识卡生成
• 四类组织资产的入库口径
• 三十天行动承诺的启动与验收
演练:每组路演本组市场主线产出,三维点评洞察、竞争、落地,带走技能包
【课程成果】
一份本岗位市场三段法应用卡,含人机分工一览
一个可封装的市场技能包,含提示词模板、行业洞察与竞品画像模板、客群分群与策略画布
一份数据源权属与情报合规检查表,含可进 AI 与不可进 AI 的两类清单
一张 30 天行动承诺卡,写明返岗后的第一个研究课题与启动时间
【教学方式】
讲师讲授、案例剖析、现场演示、小组演练、成果路演与点评
工作纸全程当堂填写,洞察与画像段落现场跟练产出可用草稿
收口按组路演,讲师逐组三维点评并给出技能包封装建议