《AI 驱动的数字化转型——传统企业的大模型应用实践》-1天

《AI驱动的数字化转型》

传统企业的大模型应用实践｜主讲：白涛

【课程背景】

在人工智能与数字化深度融合的今天，企业如何在明确中长期目标的基础上，有效运用AI技术推动转型，已成为核心命题。本课程围绕“转意识→建框架→选方案→定计划”四大模块，系统拆解AI驱动数字化转型的全过程，结合丰富案例与实战演练，为企业提供可落地、可对标的方法体系与工具支撑。

【课程收益】

提升系统性思维：掌握以AI推动数字化转型的整体框架与战略逻辑；

掌握实操路径：通过“转意识→建框架→选方案→定计划”闭环，学习每一步的关键方法与决策点；

获得工具与场景化方案：了解AI大模型在制造业等传统行业中的典型应用场景与实施路径；

增强业务对齐能力：学会将AI项目与业务目标、数字化转型阶段对标，确保执行不偏离战略。

【课程特色】

结构完整：从理论洞察到实战工具，全程贯穿案例与小组研讨；

互动性强：结合分组演练、积分激励、白板共创等形式，提升参与与吸收效果；

针对性强：内容围绕传统企业（尤其是制造、能源、零售等领域）的转型痛点展开。

【课程对象】

CEO、BU总裁、CIO/CTO、业务负责人、IT负责人、数字化转型项目经理

【课程时间】

1-2天（6小时/天）

【课程大纲】

模块一：企业如何设定转型的中长期目标？

1. 避免数字化转型的典型陷阱

• 从“树根互联”IPO失败看转型困局

• 传统企业数字化转型的四大核心挑战

小组研讨：识别企业转型中的最大障碍

• 数字化转型的企业形态与升级路径

• 三种数字化企业形态对比

• 从单点突破到平台生态，国央企转型案例（天虹商场、CF集团）

小组练习：绘制企业从平台到生态的演进路径

• AI驱动数智化转型的四个旅程站

• 试点探索 → 局部推广 → 全面融合 → 生态引领

案例：某航空制造企业的AI战略布局

• 小组讨论，定位本企业AI坐标

模块二：AI 时代下如何做数字化转型分析？

1. 数字经济的底层规律与价值逻辑

• 网络效应、锁定效应与规模经济

案例：亚马逊“飞轮效应”与AI应用解析

小组研讨：传统企业如何借鉴数字生态增长策略

2. 数字化转型的商业模式与路径选择

• 四大数字经济商业模式

• 三种转型路径对比，客户创新、运营提效、模式重构

案例：车企与煤炭企业转型路径解析

演练：为本企业选择合适的转型路径并说明理由

3. AI大模型的商业价值实现方式

• 从降本增效到模式创新

• AI Agent高价值场景筛选公式

案例：亚马逊履约优化与航空制造AI实践

模块三：企业 AI 应用的实践方案怎么选？

1. 数据智能驱动业务增长的逻辑与实践

• 数据为核、算法为翼、算力为基

案例：Palantir的数据智能平台与制造业启示

• 小组讨论，制造企业可借鉴的数据智能经验

2. 构建企业级AI赋能平台

• 智能中台的概念、价值与演进三阶段

• 大模型 + 工业知识 + 小模型融合架构

案例：宝武集团中台演进与ServiceNow平台实践

3. AI Agent在传统企业中的应用演进

• LLM-Based Agent核心组件与五阶段演进

• 制造业AI应用现状与痛点

案例：采购业务AI智能体实践

小组研讨：智能体如何改造传统业务系统

模块四：AI 如何赋能企业关键业务目标？

1. 数字化转型阶段对标与AI就绪评估

• 五发展阶段与十级数字化水平对标

• AI Ready评估体系与四大支柱

小组练习：定位企业当前转型阶段与AI就绪度

2. 产业数字化生态战略与实践

• 数字生态构建策略，平台包络、横纵多元、开放协同

案例：美团、阿里、腾讯的生态实践

研讨：网络世界vs现实世界的生态构建差异

3. 课程总结与行动承诺

• 各组问题回应与内容复盘

• 制定企业AI转型下一步行动计划

【教学方式】

• 讲师讲授 + 案例剖析

• 小组讨论 + 白板共创

• 实战演练 + 积分激励

• 问答互动 + 行动规划

【教具支持】

• 白板、白板纸、白板笔

• 积分卡、计时器、透明胶带

• 翻页笔、即时贴

• 现场助教（负责教具、积分、时间管理）