《业财融合AI实战课——打通业务与财务的WorkBuddy场景化演练》

讲师:尹立 发布日期:09-30 浏览量:3


《业财融合AI实战课》

——打通业务与财务的WorkBuddy场景化演练

主讲:尹立老师

【课程背景】

在AI技术快速迭代的今天,财务部门面临两大核心痛点:

数据工作量过大——财务人员70%时间耗费在数据收集、整理、核对上,没有时间做真正的分析;

不知道问题在哪——数据广度远超人力扫描能力,趋势性、结构性问题难以被及时发现。

本课程旨在帮助财务团队从“手动搬运数据”转向“AI驱动决策”,将效率提升与分析方法结合,实现财务角色的根本性升级。

【课程目标】

1.掌握AI工具(WorkBuddy)在财务场景中的实操能力;

2.建立“数据→标签→分析→报告”的标准化财务分析范式;

3.围绕AP应付、费用管理、AR应收三条主线,构建从核算到决策的完整闭环;

4.拓展至收入、资金、存货、项目、税务等经营全维度,形成经营全景分析;

5.理解财务人角色进化的路径,从核算执行者迈向AI编排者。

【课程收益】

1.现场亲手完成至少2个实操练习(报销单全流程、脏数据清洗)

2.掌握将AI嵌入日常财务工作的具体方法,减少60%以上的基础数据处理时间

3.建立从数据到决策的完整分析链路,能够独立为管理层提供归因分析、异常预警、行动建议

4.获得一套可直接复用的财务分析标签体系和驾驶舱模板

5.明确个人转型方向,从“做账”转向“用AI做分析、做决策、做编排”

【课程形式】

知识点讲解+实操演练(WorkBuddy现场动手)+业财融合+案例拆解

【课程对象】

财务总监、财务经理、财务分析人员

希望提升数据分析与决策支持能力的财务从业者

【课程时长】

1.5-2天(6小时/天)

课程内容

第一部分:破局——财务困境与AI认知一、财务人的两大根本痛点70%时间消耗在数据搬运上→没有时间分析

数据广度远超人力扫描能力→不知道问题在哪

二、AI时代财务转型的两条线线程一:AI能力(效率线)——把60%的数据搬运时间压缩到分钟级

线程二:数据思维(方法线)——知道收集什么数据、问什么问题

转型公式:AI能力(效率)×数据思维(方法)

三、WorkBuddy定位与核心能力本质区别:WorkBuddy与传统大模型

关键定位:从告诉你怎么做——WorkBuddy直接帮你做

三种工作模式:Craft/Plan/Ask

数据安全底线:所有文件本地运行

四、财务分析三层法(方法论框架)L1数据收集→L2业务线+财务线→L3整合视角

核心范式:数据→标签→分析→报告

第二部分:实战入门——数据清洗与报销单自动化一、数据收集与格式统一数据来源多样化:ERP、业务系统CSV、银行PDF、邮件附件

AI解决方案:拖入文件夹+一句话指令→自动读取、统一口径→2分钟

二、综合实战:报销单+数据清洗场景一:5张票据PDF→AI提取信息→一键生成标准化报销单

a.Prompt标准框架:角色定位→执行流程→输出格式→质量要求

b.产出:标准化Excel报销单

场景二:销售数据清洗(聚焦3类高频问题)

a.产出:清洗后Excel+清洗日志

核心认知:规则由你定,执行AI做——规则的质量决定输出的质量

三、Skill机制初识Skill是什么:把清洗规则固化为可一键复用的工具

三层价值:个人复用→团队复用→组织复用

第三部分:收支闭环——AP应付与AR应收一、AP应付:从发票到采购决策6张基础表串联:供应商主数据→PO→入库单→发票→付款→库存

实战①:供应商编码AI打标

产出:标准化供应商编码表

实战②:三单匹配

AI检测:数量差异、金额差异、未关联

实战③:采购价格异常检测

偏离均价、连续偏高自动预警

案例:如何判断价格偏离

实战④:供应商综合评价

维度:交货及时率+质量合格率+价格竞争力→A/B/C评级

产出①:采购驾驶舱(应付总览+货到票未到+付款排期)

二、AR应收:从开票到催收回款应收vs应付的最大不同

应收管理重点

实战⑤:应收标签体系

客户统一编码、账龄区间、信用评分、催收等级、坏账概率

实战⑥:三方匹配

销售发票+银行收款+收入确认→三角状态标记

实战⑦:账龄迁移分析

不只看“现在多少天”,更看“往哪个方向走”

AI自动标注加速恶化的客户

案例:如何判断快速恶化

实战⑧:分级催收

四级策略:温和提醒→正式催收→加急催收→最后通牒

AI自动生成个性化催收函

产出②:应收驾驶舱(账龄分布+迁移预警+催收优先级清单)

三、费用管理与合规审查跨部门口径统一:多部门差异→AI归并

合规审查:四级呈现

产出③:费用驾驶舱(部门占比+科目分布+预算执行)

第四部分:经营效能——收入归因、资金预测与营运效率一、收入分析与预警实战⑨:收入归因分析

四要素量化拆解:量变+价变+新客贡献+流失扣减

案例:收入环比下降400万→AI自动归因

实战⑩:低毛利订单预警

四级预警

产出④:收入驾驶舱

二、资金与营运效率实战⑪:增收不增现归因瀑布

案例详细拆解,层层归因

实战⑫:13周滚动资金预测

案例详细拆解→AI识别缺口周

案例:缺口→AI建议何时启动融资

实战⑬:CCC营运资金效率对标

CCC=应收周转+存货周转-应付周转

案例:公司远高于行业,AI层层归因

产出⑤:资金驾驶舱+存货驾驶舱

三、经营全景串讲

营运资金→利润→经营现金流

第五部分:决策升维——项目诊断、税务风控与全景报告一、项目分析实战⑭:亏损项目预警

项目看板:合同额、进度、毛利率、回款率、预计总毛利

为例分析

实战⑮:亏损项目深度诊断

成本超支拆解、结合采购价格异常及建议行动

实战⑯:项目回款风险矩阵

产出⑥:项目驾驶舱

二、税务分析实战⑰:税负健康检查

vs行业均值

实战⑱:税务风险扫描

高新资质预警

产出⑦:税务驾驶舱

三、AI一键生成完整经营分析报告AI自动汇总8个驾驶舱

报告特色:TOP5风险清单+行动计划+跨模块关联

财务人角色升级四级:核算执行者→分析参谋→决策伙伴→AI编排者

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