《AI 驱动的数字化转型——传统企业的大模型应用实践》-2天

《AI驱动的数字化转型》

传统企业的大模型应用实践｜主讲：白涛

【课程背景】

AI作为一种更加先进的技术，“如何与传统企业中长期发展目标相结合，既充分发挥AI的能力，又能保障企业数字化转型目标的达成”是企业当前面临的转型核心问题。本课程结合数字化转型与AI大模型在实际业务中的应用，通过“目标定位”-“模式分析”-“方案选型”-“落地实践”四个模块的拆解，形成统一方法给传统企业以落地指导。

本课程提供2方面的内容，一个是关于如何“做的对”。从数字化转型的核心出发——利用数据要素推动新质生产力发展，从转型定位、转型模式选择上给出指导。另外一个是怎样“做得好”。数字化转型的手段有很多种，AI大模型是一种最新的实践方式。课程内容将帮助学员深入理解面向智能制造的工业大模型核心内容，包括工业大模型的概念、技术架构、关键技术与应用场景等，使学员能够掌握工业大模型在智能制造中的应用方法和实践要点，提升其在数字化转型中的专业素养和实践能力。

【课程收益】

在整体思维上，指导学员学会利用AI大模型来实践数字化转型。

在操盘步骤上，以一个完整闭环“定目标”->“识模式”->“选方案”->“落实践”呈现内容，每步必有洞察与结论，引导学员学以致用。

在工具价值上，提供AI大模型的场景化方案以及具体实践方式。

【课程特色】

内容从理论到策略落地全链路，有具体的工具用于现场模拟演练，可迅速掌握知识。

【课程对象】

CEO、BU 总裁、CIO/CTO、业务部门负责人、IT部门

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

模块一：企业如何设定转型的中长期目标？

1. 避免数字化转型的陷阱

• 数字化转型应避免的5个问题

• 成功数字化转型企业带来的启示

案例：某企业数字化转型案例问题解析

案例：某央企近10年数字化转型规划方案

2. 理解智能化转型的本质

• 信息化与数字化转型

• 数字化转型的核心概念

• 企业智能化转型的趋势

案例：某航空制造企业的数字化转型

案例：天虹的数字化转型

3. 从平台到生态的数字化转型

• 数字化企业的业务形态分析

• 3种数字化企业形态的对比

• 不同业务形态的升级方法

案例：国网的数字化转型

案例：从链家到贝壳找房

模块二：AI 时代下的数字化转型有哪些模式？

1. 数字经济增长的本质

• 数字经济的底层规律与核心效应

• 平台经济的锁定效应与规模经济

• 颠覆传统商业的新经济规律

• 赢家通吃的“基本法则”

案例：从亚马逊的“飞轮效应”看数字经济

2. 数字化转型的3种路径

• 从客户服务创新的转型路径

• 从运营效率提升的转型路径

• 从业务模式转化的转型路径

案例：沈阳机床的业务演进与模式升级

案例：某煤炭企业数字化转型路径

案例：某轮胎企业的数字化创新

3. AI赋能业务的增长逻辑

• AI时代的创新法则，算力、算法和数据

• 数据智能如何推动产业数字化

• 从卖“工具”到卖“效果”

• Palantir公司的AI商业策略

案例：航空供应链AI应用探索

案例：2个Palantir的经典案例

模块三：AI 大模型有哪些应用方式？

1. AI大模型的行业应用现状

• 大模型发展趋势

• 汽车与高端装备制造行业的应用现状

• 能源行业的应用现状

• 数字化转型的应用现状

案例：中国电信-星辰行业大模型

案例：羚羊能源行业大模型

2. AI大模型的应用模式

• 直接使用大模型的方式

• 大模型+工业知识

• 大模型+小模型

• 大模型+装备/应用

• 大模型+工具链

案例：边缘计算与云计算融合案例

案例：知识图谱增强大模型技术示例

案例：多模态特征的融合与提取

模块四：AI 大模型能落在哪些应用场景？

1. AI促进数字化转型的主要应用场景

• 智能生产与质量控制

• 供应链优化与管理

• 设备维护与预测性维修

• 产品设计与研发创新

演练：某航空制造企业在供应链协同场景的模型应用

2. AI大模型的参考架构

• 模型的基本构成

• 常见的工业大模型类型

• AI大模型的关键技术

演练：大模型调优训练演示