《AI 业务场景识别与需求梳理》-1天

《AI 业务场景识别与需求梳理》

从业务痛点到一份技术接得住的 AI 需求

主讲：白涛

【课程背景】

AI 能力已经就位，工具随手可得，但多数企业仍停在"知道该用、不知道用在哪"的阶段。买过工具、办过培训、也看过标杆，落到本部门时却列不出一份能交给技术部门的场景清单。瓶颈不在技术供给，而在场景供给——没有人把业务里那些重复的、靠经验拍板的、规则说不清的事，翻译成一句可以被实现的需求。

中层管理者在这件事上的处境特殊：既不是提需求的技术方，也不是被服务的业务方，却是同时握有流程与判断权的人。场景从哪来、哪个值得先做、这个场景组织接不接得住、需求怎么提才有人接——这四个问题回答了，AI 才有可能从演示走进业务；回答不了，试点就会随人走、随项目散。

本课程以白涛老师自研的"人机协同三段法"中"采集段"为主线，一天只做一件事：把业务里的场景找出来、排好队、验好就绪度、写成需求单。全程围绕学员本部门的真实业务展开，不涉及智能体搭建，课程结束时每位学员带走一份可以交给技术部门的 AI 需求单。

【课程收益】

能用一套可打分的筛选公式把本部门候选场景排出优先级，圈出值得先做的第一仗

能按四大支柱给本部门做一次 AI 就绪度定位，指出最该补的那一根支柱

能识别并避开场景选择上最容易踩的两个坑，少走一轮无效试点

能把一个业务场景写成技术部门接得住的 AI 需求单，说清场景、数据、节点与验收

带走一份场景优先级排序表、一份就绪度自测卡与一份 AI 需求单

【课程特色】

以"采集段"为唯一主线，一天只走找场景、筛场景、验就绪、提需求四步，不铺开讲技术与平台

场景筛选用可打分的公式与四象限矩阵，不靠感觉与资历排序，排序结果当场可核

就绪度评估用公开的行业评估框架做尺子，结论可对照、可复核，每个数字都标得出来源

全程围绕学员本部门的真实业务展开，四张工作纸当堂填完，需求单当场发布、当场点评

【课程对象】

企业中层管理者、业务部门负责人、职能与业务条线骨干、数字化转型与信息化推进人员

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

模块一：AI 落地卡在哪里，这件事该由谁来找场景？

本模块旨在建立"场景供给"的问题意识与角色定位，学员带走一件自己部门"该被 AI 接走"的事。

1. AI 落地卡在场景供给上

• 从工具供给到场景供给的落差（买得到工具，列不出场景）

• 停在聊天式使用的三种组织状态（观望、单点试点、体系化推进）

• 采集段在三段法中的位置与边界（本课到需求为止，不含搭建）

• 信息化、数字化、智能化在场景层上的分工

2. 谁该来找场景，点火人不在 IT 也不在 HR

• 组织三层引擎的分工（点火层、传导层、支撑层）

• 点火人画像（业务决策者最该做的三件事）

• 三大误区的同一处死因（IT 主导、HR 主导、自下而上）

• 业务提不出需求时，技术只能替业务猜需求

3. 一天的路线与你要带走的实物

• 三件带走物（场景排序表、就绪度自测卡、AI 需求单）

• 一天的推进顺序（找场景、筛场景、验就绪、提需求）

• 返岗第一个动作（先找出本部门的那个"记不住"）

演练：写下本部门"每周要拍板、你记不全、系统记得住"的一件事（写卡、互评、上墙）

模块二：高价值场景怎么筛出来，第一仗该打哪一个？

本模块旨在把场景选择从感觉变成判据，学员带走一份本部门场景优先级排序表。

1. 场景清单从哪来，先把痛点排成队

• 候选场景的四类常见来源（重复劳动、等待返工、跨部门扯皮、经验断层）

• 沿业务链路逐站扫描（从接单到交付的环节过筛）

• 一句场景描述要有的三要素（谁、在哪个环节、要做什么判断）

2. 高价值场景的筛选公式

• 三个打分维度（业务价值高、数据可用、流程契合）

• 价值与可行性的四象限矩阵

• 先切第一象限的取舍逻辑（为什么不先做"大而全"）

• 落选与缓做的记录口径（不是淘汰，是排队）

案例：航空制造企业的 AI 场景六幕串讲（电子采购、定密审核、质量跟踪、供应链协同）

3. 两个最容易踩的坑

• 为技术而技术（先找锤子，再找钉子）

• 边缘起步（挑不重要的场景，雪球滚不起来）

• 从"我想用 AI"回到"业务到底要什么"

案例：中国移动洛阳分公司采购条线的场景拆解

演练：为本部门候选场景打分排序，圈出第一象限的三个场景

模块三：这个场景组织接得住吗，短板在哪一根支柱？

本模块旨在判断场景之外的组织条件，学员带走一张本部门 AI 就绪度自测卡。

1. 就绪不等于部署了 AI 工具

• AI 就绪的定义（不只是技术，还有组织、流程与文化的准备）

• 一把尺的两半（评估维度与就绪等级）

• 评估体系的结构（四维度、十三项、四十一项、五级）

• 为什么先照一次 X 光，再上项目

2. 四大支柱逐项对标

• 数据支柱的三问（在不在、可不可用、治没治理）

• 流程支柱的三问（清不清、线上化到什么程度）

• 人才支柱的关键（有没有能把判断规则说清楚的人）

• 治理支柱的关键（谁定口径、谁担责、改规则走什么流程）

3. 就绪度分级与两种分流行动

• 五级就绪的站法（初始、受管理、稳健、量化管理、优化）

• 两把尺不混用的告警（就绪等级不与个人线、企业线划等号）

• 接得住就进需求，接不住先补最短的那块板

演练：给本部门做一次就绪度自测，说出最该补的一根支柱并给出一条证据

模块四：从场景到需求，怎么提才有人接？

本模块旨在把场景落成可以交出去的需求，学员带走一份 AI 需求单与一张行动承诺卡。

1. 需求要写清的三件事

• 解决谁的什么问题（业务价值要能被验收）

• 数据从哪来（业务系统结构化数据、跨部门判断依据、外部数据源三通道）

• 嵌在哪个节点（触发条件、判断位置、结果回流去向）

2. 两类需求两种写法

• 要一个判断建议（AI 出选项，人拍板）

• 要一套自动执行（系统执行，人监督）

• 决策权不可让渡（让渡的是操作量，不是责任归属）

• 验收标准写成"从 X 到 Y"的可核验口径

3. 需求单到落地的三方分工

• 业务提需求、技术做落地、对接与验收的口径

• 需求单的骨架（场景、数据、节点、验收四栏）

• 需求单与立项材料之间差什么

案例：采购部长端到端案例（场景定义、工作模式选择、拍板与担责三个决策点）

演练：把第一象限的场景写成一份 AI 需求单并上台发布，讲师三维点评

【课程成果】

一份本部门 AI 场景优先级排序表，含第一象限的三个场景与打分依据

一份 AI 就绪度自测卡，含最该补的一根支柱与一条具体证据

一份 AI 需求单，含场景、数据、节点、验收四栏，可交给技术部门

一张 30 天行动承诺卡，写明返岗后的第一个动作与启动时间

【教学方式】

讲师讲授、案例研讨、小组演练、成果发布与点评

四张工作纸全程当堂填写：场景排序表、就绪度自测卡、数据三通道盘点表、AI 需求单

收口按部门分组演练，成果当场发布并由讲师逐组点评