《AI 训练营——AI 驱动的数字化转型高管实践》-2-3天

《AI训练营》

AI驱动的数字化转型高管实践｜主讲：白涛

【课程背景】

在AI技术与工业领域深度融合的当下，制造、能源、零售等传统企业虽已通过数字化转型课程建立转型认知，但普遍面临“理念难落地、痛点难转化、项目难推进”的现实困境。本AI训练营聚焦工业企业核心业务场景，跳过空洞理论，以真实业务痛点为起点，通过全流程实战演练与课后4周陪跑，助力企业快速产出可立项的AI试点方案，打通“从课堂到落地”的关键路径，让AI技术真正服务于生产提效、质量优化、采购升级等核心目标。

【课程收益】

完成从“业务痛点”到“AI解决方案”的系统拆解；

设计出1个本企业真实业务场景的AI试点方案（含POC设计与实施路径）；

在训练营后4周内，获得讲师远程陪跑，推动方案进入立项或试点阶段。

【课程特色】

强业务导向：从“你现在最难受的问题”出发，不讲空洞技术细节。

强实战产出：每家企业至少形成1个可汇报、可立项的AI试点项目建议书。

强陪跑支持：4周线上陪跑，帮助学员跨过“从课堂到会议室”的关键一步。

强行业聚焦：对制造、半导体等工业企业有大量针对性案例和方法论。

【课程对象】

制造/半导体/工业企业的部门负责人：生产、质量、采购、研发、IT等

数字化项目经理、业务骨干、需要牵头设计本部门、AI试点项目的关键人员

【课程时间】

2-3天（6小时/天）

【课程大纲】

Day 1：问题澄清与AI场景设计

开营与分组

• 课程目标说明与成果展示标准

• 学员自我介绍，企业&部门&当前最头疼的问题

• 按行业/业务方向分组（4–6人/组）

模块一：AI 场景地图与高价值机会如何识别？

• 制造/半导体企业AI场景全景图

• AI场景价值×合规度评估象限

• 典型场景拆解，预测性维护、视觉质检、智能排产、采购智能体、客服与知识助手等

• 小组任务1，列出本部门3–5个关键业务痛点

模块二：如何从业务痛点走到 AI 方案雏形？

• AI场景筛选公式讲解，价值大小×实施难度×数据成熟度×组织支撑度

• 示例演练，从“采购周期长”到“采购助手智能体”的转化路径

• 小组任务2，筛选1个高价值且可行的优先场景

• 输出物，每组完成《AI场景选择与理由》一页纸

模块三：POC 设计的核心要素有哪些（业务视角）？

• 什么是合格的AI POC？（不求大而全，先求小而实）

• “数据为核、算法为翼、算力为基”的落地拆解

• POC设计画布讲解，目标业务指标→输入数据→AI能力→输出形式→集成方式

案例：某制造企业采购智能体POC设计

模块四：如何设计 POC 雏形？

• 每组基于选定场景，完成，

• 1.关键业务目标与指标

• 2.所需数据来源与质量要求

• 3.初步AI能力设想（对话助手/预测/推荐/质检等）

• 讲师巡组辅导，逐一点评

• 日终回顾，每组用3分钟口头汇报进展

Day 2：技术路径、组织协同与路演

模块五：企业级 AI 技术路径与架构如何选型（非技术经理可懂）？

• 公有云API、行业大模型、私有化部署的优劣与适用场景

• 知识库/RAG/智能中台简明讲解

• 与现有系统（ERP/MES/PLM/CRM）的对接方式

• 示例架构图，

• 1.采购智能体与现有ERP的集成示意

• 2.质检AI模型与生产线系统的集成

模块六：组织协同与项目推进机制怎么搭？

• AI项目组织架构，业务负责人、IT部门、外部供应商的分工

• 项目治理，里程碑设计、风险点识别

• 业务指标设计，采购周期缩短率、缺陷检出率提升、人工工时节省等

• 小组任务3，为各自POC设计3–6个月的关键里程碑与责任人

模块七：如何形成标准项目建议书？

• 统一模板讲解，《AI试点项目建议书》（PPT5–8页）

• 1.背景与业务痛点

• 2.目标与关键指标

• 3.AI方案概述与技术架构简图

• 4.实施路径与里程碑

• 5.风险与保障措施

• 小组集中创作，讲师一对一点拨

模块八：项目路演如何组织、专家如何点评？

• 每组8分钟路演（5分钟报告+3分钟问答）

• 讲师/高校专家/企业代表组成评审小组

• 从“业务价值、可行性、创新性、呈现质量”四个维度打分

• 评选出“最佳业务价值奖”“最佳创新奖”等

结营与行动承诺

• 讲师总结，共性问题与最佳实践

• 学员填写《行动承诺卡》，返岗后30–90天要推进的一件事

• 邀请加入企业AI场景实战营社群，说明后续陪跑机制

【4周陪跑机制设计】

1. 陪跑总体目标

• 帮助学员在营后4周内，不仅“写完方案”，而且真正推动企业内部立项与启动。

• 讲师扮演“远程顾问”，提供方案修改建议、内部汇报材料优化等。

2. 陪跑安排（示例）

第1周：方案打磨

• 形式，线上视频会议1次（约2小时，全员参加）

• 内容，

• 1.每组汇报POC优化稿

• 2.讲师逐组点评，给出“落地性、风险点、资源需求”的建议

• 作业，根据反馈修改《AI试点项目建议书》

第2周：内部沟通与资源协调

• 支持方式，微信群/企业微信问答+1次文字点评

• 内容，

• 1.如何向上级/董事会汇报？如何说服IT与业务团队？

• 2.学员提交内部汇报PPT目录或草稿，讲师给出修改意见

第3周：试点启动检查

• 形式，线上小范围答疑（可分行业/企业单独约谈）

• 内容，

• 1.梳理当前遇到的主要阻力（预算、数据、合规等）

• 2.共同商量“折中方案”与下一步可行的“小步快跑”动作

第4周：阶段性复盘与评估

• 形式，线上总结会1次（1.5–2小时）

• 内容，

• 1.各组/各企业分享当前进展

• 2.讲师点评哪些做法值得固化为企业机制

• 3.给出后续3个月的重点关注事项清