《老板的AI降本增效课》

投 AI 的钱，你怎么知道花得值不值？

——董事长与高管的一日 AI 决策课：找准投入点，算清这本账

主讲：刘惠平老师

【课程背景】

这两年几乎每一位董事长都被问过同一个问题：你们公司用上 AI 了吗？但真能回答 AI 给我省了多少钱的老板，不到 5%。

多数企业卡在同一个地方。花了钱，买了平台，开了账号，最后只剩下写周报、改 PPT 两个用途；想再投，又怕重蹈覆辙；不投，又怕被同行甩下。于是 AI 这件事在管理层会议上反复讨论，却始终落不成一个决定。

再往深一层看，卡住的不是技术，是三件没人能说清的事：第一，AI 到底能在哪些环节省钱，一年能省多少，谁也给不出数；第二，候选场景一大堆，先投哪个、投多少，没有判断标准；第三，就算投了，怎么算成功、多久见效、什么时候该止损，没人提前定好。

这三件事不解决，AI 预算就永远是一笔糊涂账——批钱的领导心里没底，执行的部门不敢担责，最后要么拖着不投，要么投完没人敢复盘。

本课程不做技术科普，不讲模型原理，只带董事长与高管把这三件事当场解决：用一张覆盖 8 大行业真实交付数据的地图，现场测算自己企业的降本空间，排出投入优先级，并当场定下第一个试点场景与验收指标。

【课程收益】

● 测算本企业三大成本池（人力工时、返工损耗、决策延迟）的年度可释放金额区间，口径可被财务认可。

● 识别本企业最可能被 AI 改写的 3 个环节，并说明判断依据，形成《AI 降本机会清单》。

● 用频次、单价、可测性三维矩阵，把候选场景排出 A/B/C 三级投入顺序，避免首笔预算打水漂。

● 区分买工具、买咨询、派 FDE 三条路的成本与风险，选定适合本企业的投入方式。

● 输出《本企业 AI 投入决策清单》，明确第一个试点场景、投入上限、验收指标、责任人与止损条件。

【课程对象】董事长、总经理、副总裁、事业部与子公司一号位、财务负责人、运营负责人（建议 25 人以内，需含企业一号位本人）

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI 的钱到底该不该花？——先算清三本账

1.人力工时池：哪些时间在重复劳动里被吃掉

典型岗位：客服、报价、质检、报表、跟单

测算口径：人数乘以单次时长乘以频次乘以单位人力成本

2.返工损耗池：做错、改稿、返修的隐性成本

典型场景：质检漏检、报价出错、方案反复改稿

测算口径：返工率乘以单次返工成本乘以年发生次数

3.决策延迟池：等数据、等人、等评审的机会成本

典型场景：报价等审批、故障等工程师、方案等专家排期

测算口径：决策周期乘以单位时间资金占用

案例：佳兴玻璃出图周期从 15–30 天压到 5–10 天，释放了多少工程师时间

工具：AI 降本测算表（三大成本池自动汇总）

演练：现场测算本企业的年度可释放金额区间

二、同行动辄上百万的 AI 投入，为什么大多数打了水漂？

1.三种典型的失败姿势

买平台不买场景：工具到位了，但没人指定它接管哪个业务动作

试点不设基线：上线前没量过原来什么样，上线后说不清改善多少

项目挂在 IT：业务部门不认账，验收时没人签字

2.一张地图看懂钱该往哪儿投

制造与新特电气：故障预警加视觉质检，运营效率提升 72%

通信与天元通信：知识复用与投标应答，交付效率提升 57%

医美与君绮：前置咨询与方案生成，人力成本下降 30%

零售与晓芹海参：私域复购运营，复购率提升 55%

工具：降本增效地图（8 大行业可复制场景）

三、我企业最可能被改写的，是哪三个环节？

1.判断一个场景值不值得做的三个问题

这件事发生的频次有多高：每天、每周还是每月

做一次要花多少人力成本

做完的结果能不能数出来

2.三类场景的排序规则

A 级：高频加高单价加可测，立即投入

B 级：两高一低，放到第二阶段

C 级：低频或不可测，暂缓

工具：AI 投资优先级矩阵

演练：把本企业候选场景填入矩阵，排出 A/B/C 三级

四、买工具、买咨询、派工程师，我该走哪条路？

1.三条路的真实成本

买工具：启动快、单价低，但进不了业务流、数据出不了内网

买咨询：方向清晰、管理层易达成共识，但交报告不交结果

派 FDE：交可运行的数字员工与可验收数据，适用有明确高频场景的企业

2.怎么判断自己适合哪一条

有没有明确的、高频的、可测的场景

数据是否允许出内网

内部有没有能同时听懂业务和 AI 的人

工具：三种 AI 投入方式对照表

五、一号位怎么推，才不会烂尾？

1.三件必须由老板拍板的事

指定场景不指定部门：业务一号位挂帅，IT 做支撑

设定可验收的指标：效率、质量、财务三条硬指标

约定止损线：多久不见效就停，停了怎么复盘

2.把 AI 写进组织的两步

数字员工进编制，算进生产力口径

知识资产归公司，不归个人账号

工具：本企业 AI 投入决策清单

演练：每位学员当场填完决策清单，含试点场景、投入上限、验收指标、责任人、止损条件