《智能体入门搭建实战课》

智能体入门搭建实战课

智能体入门搭建实战课：从 AI 对话到第一个可用助手

主讲：董俊豪

【课程背景】

这是一门面向零基础业务人群的智能体入门实战课。课程不是单纯讲概念，也不是只做工具演示，而是帮助学员理解智能体和普通大模型对话的区别，掌握提示词、基础工作流和知识库的基本关系，并在课堂中完成第一个简单可用的智能体 Demo。

本课程适合作为智能体系列的第一门课，重点是“建立认知 + 做出第一个”，不追求复杂业务流落地。

客户常见痛点

听过很多智能体概念，但不知道它到底是什么

觉得智能体很复杂，担心没有技术背景学不会

现在用 AI 主要还是聊天问答，无法承担稳定任务

不知道提示词、知识库、工作流之间是什么关系

想做一个自己的智能体，但不知道从哪里开始

【课程对象】

业务人员、职能岗位、市场、运营、客服、销售支持等非技术学员

对智能体感兴趣，但没有实际搭建经验的人

已经在使用大模型，希望从聊天升级到可执行助手的团队

希望先建立共同认知，再进入智能体落地课程的客户

【课程收益】

理解大模型和智能体的区别

理解工作流式和自主式智能体的基本差异

掌握提示词封装、基础工作流和知识库的入门概念

完成第一个简单可用的智能体 Demo

建立从“用 AI 聊天”到“让 AI 承担任务”的基本思路

【课程时长】

1 天（6小时/天）标准版：完成认知和基础 Demo

2 天（6小时/天）强化版：增加更多平台实操和知识库练习

【课程大纲】

模块1｜从大模型到智能体：为什么只会聊天还不够

大模型的能力与局限：没有记忆、没有工具、没有流程、没有判断循环

智能体的本质：大模型 + 工具调用

记忆、知识库、工具、Skills、规划执行分别解决什么问题

企业智能体的典型价值：把 AI 从对话框带进任务场景

模块2｜两类智能体：工作流式与自主式

工作流式：人先设计流程，AI 按步骤执行

自主式：AI 自己规划、执行、反思、调整

当前企业入门更适合从工作流式开始

固定流程用工作流式，开放任务未来可探索自主式

课堂练习：判断给定任务更适合工作流式、自主式还是暂时只用提示词。

模块3｜提示词封装：做出第一个最简单智能体

提示词是智能体的底层表达能力

把三板斧提示词封装成一个可重复调用的助手

从每次手写提示词，到固定角色、任务和输出要求

封装与复用：智能体入门的第一步

实操：封装一个岗位高频提示词助手。

模块4｜工作流式智能体入门

工作流的三大结构：顺序、判断、循环

节点和连接：业务步骤如何翻译成工作流

什么样的任务适合先做成工作流

常见问题：节点太粗、判断条件不清、输出不稳定

实操：搭建一个包含顺序结构和简单判断的工作流。

模块5｜知识库与业务资料接入基础

为什么很多智能体“不懂业务”

RAG 的基本逻辑：先检索，再回答

什么资料适合进入知识库：SOP、FAQ、产品资料、制度流程

文档质量、切块、检索和更新会影响智能体效果

实操：导入一份资料，完成一个简单知识库问答智能体。

模块6｜课堂成果：第一个智能体 Demo

实操步骤：

选择一个简单、高频、可感知的任务

明确角色、任务、输入和输出

封装提示词

设计基础流程

可选接入一份知识资料

测试、调试、优化

展示 Demo 并复盘

交付产出

至少 1 个智能体应用场景定义

至少 1 个简单可用的智能体 Demo

一份后续优化清单

智能体入门后的进阶学习建议

可定制方向

可围绕客服问答助手、内部知识问答助手、内容生成助手、方案材料助手、个人岗位提效助手、部门高频任务助手等场景定制。