《业务流AI化落地工作坊》

业务流AI化落地工作坊

业务流AI化落地工作坊：从真实流程到 Demo / MVP 验证

主讲：董俊豪

【课程背景】

这是一门围绕企业真实业务流程展开的 AI 落地工作坊。它不只停留在“找场景、写方案”，而是进一步推动团队完成流程拆解、机会识别、方案设计、能力匹配和 Demo / MVP 验证，让业务团队在课堂中看到从真实问题到可验证成果的完整路径。

课程适合已经希望从“AI 认知”进入“具体试点”的企业。

客户常见痛点

员工已经在用 AI，但主要停留在个人层面

不知道哪些业务流程真正适合 AI 介入

学过工具和方法，但没有形成可推进的落地方案

做过 Demo，但没有进入核心流程

团队知道要做 AI，但缺少从流程梳理到验证落地的系统方法

业务部门和 IT 分工不清，试点难以推进

【课程对象】

各业务部门负责人、业务骨干、流程负责人

已经在使用大模型，但 AI 应用仍然零散的团队

希望从个人提效走向部门级、流程级落地的企业

需要围绕真实业务流程开展定制化 AI 工作坊的客户

【课程收益】

系统梳理企业当前真实业务流程

把模糊业务痛点定位到一条边界闭合、可验证的 L3 主干流程

找出流程中的高耗时、高重复、高经验依赖、高不确定性环节

识别值得优先推进的 AI 机会点

理解业务流 AI 化的三种路径：优化、重构、掀翻

基于 AI 武器库匹配解决方案路径

围绕企业真实场景设计至少一条 AI 化方案

完成至少 1 个关键流程的 Demo 或最小验证方案

明确 2-4 周后续试点推进路径

【课程时长】

2 天（6小时/天）线下工作坊

1 天（6小时/天）压缩版：完成流程拆解、机会点和方案草图

2 天（6小时/天）标准版：完成 Demo 或最小验证方案

2 天（6小时/天） + 后续复盘辅导：进入真实业务试点

【课程大纲】

模块1｜业务流 AI 化总框架

为什么很多企业“学了 AI，却没有真正落地”

从工具视角切换到流程视角

点线面体：从个人提效到流程能力

本次工作坊的任务结构和最终产出说明

模块2｜从业务问题到业务流程：四步定位法

明确问题：把“效率低、协同差、资料乱”等感受改写为可观察、可验证的业务事实

定位完整流程：从问题反推端到端流程，明确起点、终点、上游、下游和业务结果

画出流程边界：聚焦 L3 主干流程，梳理 5-8 个关键活动，标注角色、系统或资料、输入与输出

识别关键问题节点：找出耗时、出错、等待、重复和经验依赖节点，区分 AI 可辅助、需补资料数据、必须人工确认三类边界

课堂产出：《L3 业务流程定位卡》与关键节点清单。

模块3｜真实业务流程还原与问题诊断

选择一个具体子流程，不选过大的业务主题

拆解流程步骤、输入信息、判断依据与产出方式

标注谁在做、用什么资料、在哪里决策、输出什么

找出慢、错、重复、依赖经验、协同成本高的节点

课堂产出：企业业务流程样本与问题诊断。

模块4｜识别 AI 机会点与 AI 化路径

什么样的业务环节适合 AI 介入

三种典型路径：

优化：不改主流程，做外挂式增强

重构：以 AI 为中心重设流程

掀翻：用 AI 创造新的交付方式

机会点评估：商业价值、技术可行性、数据准备、风险、组织影响

哪些适合先做 Demo，哪些需要先补流程或数据

课堂产出：AI 机会点清单和优先级判断。

模块5｜AI 武器库与解决方案匹配

大模型、知识库、工作流、RPA、多维表格、智能体、Skills 的能力边界

基于 AI 机会点匹配工具路径：提示词模板、知识库、工作流、智能体、自动化、Skill

判断哪些节点适合先做轻量验证，哪些需要系统或 IT 支持

明确数据准备、权限边界、人工确认和质量校验要求

避免把所有流程节点都误判为“全自动智能体”

课堂产出：AI 解决方案路径草图与验证条件清单。

模块6｜典型企业业务场景 AI 化示范

可根据企业实际情况定制，典型方向包括：

管理层决策支持与经营分析流程 AI 化

客户服务与咨询响应流程 AI 化

客户跟进与销售支持流程 AI 化

业务运营与协同流程 AI 化

内容生产与对外材料流程 AI 化

知识管理与内部问答流程 AI 化

数据分析与复盘流程 AI 化

部门级核心流程 AI 化

如客户提供真实材料，可替换为客户自己的流程案例。

模块7｜现场共创：方案设计与 Demo / MVP 验证

共创步骤：

从真实业务问题定位其所属的端到端流程

明确流程起点、终点和业务结果，画出 L3 主干流程及 5-8 个关键活动

标注角色、资料、输入输出和慢、错、等待、经验依赖节点

识别 3-5 个 AI 机会点，并划定人工确认与风险边界

选择 1 个优先验证点

明确输入材料、输出结果和成功标准

选择工具路径，做 Demo 或最小验证

记录验证结果和后续优化方向

MVP 画布字段：

字段

要回答的问题

业务问题

谁在什么场景遇到什么问题，造成什么业务影响

业务流程

本次验证哪条流程

流程边界

从什么事件开始，到交付什么业务结果结束

主干活动

5-8 个关键活动及其角色、资料、输入和输出

关键痛点

为什么值得先做

AI机会点

AI 具体介入哪里

技术路径

用提示词、知识库、工作流、RPA、智能体还是 Skill

数据资料

需要哪些真实资料和样本

Demo形态

课堂上能看到什么结果

成功指标

怎么判断有效

责任分工

业务 owner、业务尖兵、IT 各自做什么

模块8｜成果汇报与落地建议

小组汇报方案和 Demo/MVP 结果

讲师点评与优化建议

明确 2-4 周试点推进路径

明确组织分工、数据准备、风险边界和复盘节奏

交付产出

企业业务流程样本与问题诊断

L3 业务流程定位卡与关键节点清单

AI 机会点清单

AI 解决方案路径草图

至少一条业务流 AI 化方案

至少 1 个关键流程 Demo 或最小验证方案

2-4 周后续试点行动建议

可定制方向

可围绕销售、客服、运营、数据分析、内容生产、知识管理、培训管理、内部协同等客户真实流程定制；如需现场 Demo，建议提前收集客户样本资料。