《记忆系统设计与持续协作课》

记忆系统设计与持续协作课

记忆系统设计与持续协作课：让 AI 记得住、找得对、用得准

主讲：董俊豪

【课程背景】

这是一门帮助业务人员建立个人或岗位 AI 记忆系统的实操课。

课程不把记忆讲成“把所有资料都存下来”，也不只画四层架构图，而是帮助学员识别不同信息对象，把规则、状态、事实、经验和方法放到正确位置，并设计检索、验证、更新、遗忘、权限和升级机制，最后通过同一个真实任务的两轮运行证明记忆系统是否有效。

【课程对象】

已经使用 AI，但每次都要重新交代背景的人。

经常处理连续任务、长期项目和跨轮次协作的人。

希望 AI 记住岗位规则、当前状态、个人偏好和历史经验的人。

项目负责人、业务骨干、管理支持岗位和企业 AI 种子用户。

【课程收益】

理解 AI“失忆”背后的上下文断裂问题。

区分规则、状态、事实、经验和方法五类信息对象。

掌握“三个抽屉＋事实资料库＋方法库”的分流结构。

建立记忆的调用、验证、更新、失效、权限和经验升级规则。

在实际 AI 平台中完成搭建、启动验证和同任务 A/B 测试。

【课程时长】

1 天，6 小时/天

【课程大纲】

模块1｜为什么 AI 总像第一次合作

区分模型能力、产品记忆和用户可控记忆系统。

识别连续协作中的上下文断裂。

理解记忆不是保存更多，而是在正确时机提供正确上下文。

选择一个需要持续协作的真实任务作为当天作品。

模块2｜AI 完成任务需要哪五类工作信息

规则：必须遵守的岗位边界、偏好和安全要求。

状态：当前做到哪里、下一步是什么、哪些事项尚未完成。

事实：需要依据来源核验的资料、制度和数据。

经验：来自真实协作反馈的有效做法和易错点。

方法：能够重复执行的步骤、工具和验收方式。

模块3｜三个抽屉、两个资料库、一个入口

长期规则与设定、当前工作、过往经验三个记忆抽屉。

事实资料库：优先记住去哪里查、何时重查、怎样验证。

方法库：保存已经结构化、可以复用的方法和 Skill 候选。

用来源、作用范围、变化速度、错误影响和证据五问完成信息分流。

用统一主入口连接各类信息，避免所有内容混装在一个总文件中。

模块4｜让记忆活起来：从手动指路到自动路由

先用手动上下文管理验证信息位置和调用方式。

只把稳定、重复的读取和路由动作自动化。

区分个人、岗位、项目和组织等作用范围。

用“取、验、用、回、升”维持记忆运行：检索与权限、证据验证、任务使用、结果回写、经验升级。

设计工具无关的启动协议和薄平台适配器。

模块5｜平台接入、真实验证与迁移

区分平台产品记忆与用户可控文件记忆。

将记忆结构接入客户实际使用的 AI 平台。

用统一启动指令完成入口、加载范围和权限冒烟测试。

使用同一任务完成无文件记忆/有文件记忆 A/B 验证。

定位问题，修改入口、来源、作用范围、生命周期或权限规则。

形成换平台时需要重新验证的迁移检查清单。

学员成果

一套可在实际平台中调用的最小记忆系统。

三类记忆抽屉和事实来源地图。

一个方法或 Skill 候选。

一套进入、调用、更新、失效和权限规则。

同一真实任务的两轮运行记录和至少一轮修正证据。

边界

不讲成文件夹整理、知识库上传或资料收纳课。

不把外部事实固化成永不更新的长期记忆。

不要求学员照抄讲师的完整工作空间。

不展开向量数据库、底层存储架构或组织级数据治理。

记忆与 Skill 是独立维度，不把本课设置为学习 Skill 的强制前置等级。

可定制方向

可围绕销售跟进、项目管理、客户服务、内容生产、课程设计、知识维护和长期经营分析等连续任务替换案例和实操材料。