《Skill基础课》

Skill基础课

Skill 基础课：从提示词到可运行、可测试的岗位能力

主讲：董俊豪

【课程背景】

这是一门帮助业务人员把一个真实、高频、相对稳定的岗位动作封装成 Skill 的实操课。

课程不是让学员写一份看起来完整的 Skill 说明，而是完成从候选任务识别、提示词原型、需求澄清、创建运行、测试修改到版本证据的完整闭环。

【课程对象】

已经会进行基础 AI 对话，但输出稳定性不足的人。

同一类任务经常重复写提示词、补背景和改格式的人。

有高频、重复、相对稳定且可验证的岗位任务的人。

希望在企业指定 AI 平台中真正创建和运行 Skill 的业务人员。

【课程收益】

区分临时对话、提示词模板和 Skill。

判断哪些任务值得优先 Skill 化。

把成功做法拆成稳定部分、动态输入和知识资料。

完成最小需求卡、Skill v0.1、系统测试和 Skill v0.2。

形成个人岗位 Skill 机会地图，并识别需要进入进阶课程的复杂任务。

【课程时长】

1 天（6小时/天）

【课程大纲】

模块1｜为什么同一件工作每次都要重新教 AI

重复性任务不是每次内容相同，而是存在稳定做法和变化输入。

用频率、稳定性、可描述性和可验证性筛选候选任务。

区分临时对话、提示词模板和 Skill 三种工作方式。

明确记忆管“基于什么背景做”，Skill 管“怎么做”。

选定一个当天能够完成的真实岗位任务。

模块2｜用提示词把工作方法跑通一次

角色、任务、要求三板斧。

让 AI 反问、补条件和给方案。

用结构化表达和分治法缩小任务边界。

用同一任务完成两次运行和一次单点修改。

将提示词原型拆成稳定指令、动态输入、参考资料和输出标准。

模块3｜先把 Skill 做出来：创建、触发与运行

已有成功过程时“先用出来再沉淀”，方法清楚时“先想清楚再创建”。

明确 Skill Creator 创建所需的最小输入。

完成讲师统一案例的创建、自动/手动触发和两次运行。

理解安装第三方 Skill 前必须先审核来源、权限和行为。

学会通过对话提出有证据的修改要求。

模块4｜打开 Skill 看结构、Token 与渐进式披露

核心指令、参考资料、模板、脚本和运行时输入的分工。

Token 是有限工作台，不是信息越多越好。

模型知识、Skill 稳定知识和运行时动态信息三层分离。

通过渐进式披露按需加载资料。

审核第三方 Skill 的来源、权限、文件、脚本、外部连接和测试边界。

模块5｜把我的工作做成 Skill

不重新选题，接续前四个模块的真实任务和运行证据。

有样例时从样例反推，有 SOP 时从流程拆解，没有材料时再访谈。

用反问补齐场景、触发、输入、输出、处理逻辑、知识资料、人工交互、失败边界和测试用例。

学员确认最小 Skill 需求卡后再进入创建。

完成 Skill v0.1 和创建、触发、输入、输出、缺失信息处理等冒烟测试。

模块6｜让 Skill 真的可用

创建成功不等于完成。

完成触发、正常、变化、异常和修改后回归检查。

每组测试先写预期，再看实际结果。

从需求、实现和平台能力三层定位问题。

一次只修改一个主要问题，形成 Skill v0.2 和修改证据。

保留失败样例复测和原通过样例回归记录。

输出岗位 Skill 机会地图和一个进阶复杂任务候选。

学员成果

一个在实际平台中创建并正确触发的岗位 Skill。

一份经本人确认的最小 Skill 需求卡。

至少三组功能测试与预期结果。

至少一轮有依据的修改、失败复测和回归记录。

Skill v0.2 和个人岗位 Skill 机会地图。

边界

不把所有工作都强行做成 Skill。

不处理动态分支、长任务状态、跨阶段上下文、多角色交接和复杂恢复。

不讲成提示词技巧大全或平台功能说明课。

不把一次跑通等同于 Skill 已经稳定可交付。

岗位 Skill 地图是轻量机会清单，不替代真实作品和运行证据。

可定制方向

可围绕材料撰写、会议整理、客户沟通、内容审核、项目汇报、经营分析和标准化检查等高频岗位动作替换案例与实操材料。