《AI工作系统实操系列课》

AI工作系统实操系列课

AI工作系统实操系列课：从会用 AI，到建立自己的 AI 工作系统

主讲：董俊豪

【课程背景】

这是一套面向已经开始使用 AI、希望把 AI 真正带入日常工作的三天实操课程。

课程不以多教几个工具或提示词技巧为目标，而是围绕三个真实问题展开：

AI 为什么每次都像第一次合作？

怎样把重复工作封装成稳定能力？

怎样让 AI 接住多步骤、多判断和长上下文的复杂任务？

三天分别对应三种能力升级：

Day 1：让 AI 记得住、找得对、用得准。

Day 2：让 AI 做得稳。

Day 3：让 AI 接得住复杂工作。

三天关系

日次

解决的问题

学员核心成果

Day 1｜记忆系统

每次都要重新交代背景、状态和要求

一套经过真实任务验证的最小个人/岗位记忆系统

Day 2｜Skill 基础

同一类工作每次都要重新教 AI

一个可以创建、触发、测试和迭代的岗位 Skill

Day 3｜Skill 进阶

单个 Skill 接不住复杂任务

一个包含流程、Know-how、上下文、测试机制和协作判断的复杂 Skill 方案及运行证据

三天可以连续学习，也可以按基础和岗位需求独立选择。记忆与 Skill 是相互配合的独立维度，不讲成必须先学记忆、才能学习 Skill 的等级关系。

【课程对象】

已经使用过 AI，但输出和协作体验不稳定的业务人员。

经常处理连续任务、高频重复任务或复杂项目的人。

希望把个人经验、岗位方法和团队 Know-how 沉淀为 AI 能力的人。

企业内部 AI 种子用户、业务骨干、项目负责人和 AI 推动者。

【课程大纲】

Day 1｜记忆系统：让 AI 不再失忆

为什么 AI 总像第一次合作。

规则、状态、事实、经验、方法五类工作信息。

三个记忆抽屉、一个事实资料库和一个方法库。

从手动指路到自动路由：检索、验证、使用、回写和升级。

接入实际平台，完成启动、同任务 A/B 验证、修正与迁移。

Day 2｜Skill 基础：从提示词到可复用能力识别高频、重复、相对稳定且可验证的任务。

用提示词跑通一次真实任务，拆分稳定做法与动态输入。

创建、触发并运行一个 Skill。

理解 Skill 结构、Token、渐进式披露和第三方 Skill 审核。

通过反问形成最小 Skill 需求卡，创建 Skill v0.1 并完成冒烟测试。

完成系统测试、问题归因、最小修改和回归，形成 Skill v0.2 与岗位 Skill 机会地图。

Day 3｜Skill 进阶：复杂任务与多智能体

诊断任务复杂性，选择五类能力模式和连接关系。

把团队隐性经验萃取成可执行 Know-how。

设计长任务的上下文、状态、检查点和断点恢复。

建立结果与过程双重测试、反馈留痕、版本发布和回滚机制。

根据职责、上下文、工具、权限和制衡收益判断是否拆分 Agent。

完成复杂 Skill 原型、最小协作实践和岗位升级路线图。

课程设计原则

按真实任务组织内容，不按工具功能罗列。

每一天都必须形成独立成果，不能只留下概念图。

讲授、示范、施工、运行、测试和修改交替发生。

真实任务优先；涉及敏感信息时使用脱敏材料或统一模拟案例。

平台只是实现载体，课程核心结构应能够迁移到其他 AI 协作平台。

复杂任务设计是主角，多 Agent 只是有条件使用的协作结构。

标准交付形态

三天完整版：记忆系统＋Skill 基础＋Skill 进阶。

两天 Skill 版：Skill 基础＋Skill 进阶。

两天持续协作版：记忆系统＋Skill 基础。

单天专项版：三门均可独立交付，其中 Skill 进阶默认学员已有基础 Skill 认知。

定制边界

标准课保留通用能力链路，客户定制主要替换：

实操平台和平台操作入口。

行业案例、岗位任务和安全边界。

学员基础、人数、助教配置和成果展示方式。

客户希望最终带走的任务样本、Skill 或复杂任务方案。

不因客户指定平台而改写课程核心方法，也不把一个客户的实际产品能力和业务成效外推到其他客户。