《WorkBuddy:HR场景效能跃迁实战》
讲师:杨闪 发布日期:09-14 浏览量:0
《WorkBuddy:HR场景效能跃迁实战》
—— 把HR从“事务员”变回“人才官”,给每位HR配一个数字员工
1天(6小时)企业HR定制版课纲(适配制造/零售/服务/金融/地产等各行业HR团队)
主讲老师:杨闪
【课程背景】
HR的日常,是一张被填满的日程表:一个岗位每天涌入150+份简历,3名HR每天要花5小时筛选,占工作时间的60%;一个候选人4轮面试排期平均要3天;除此之外还有会议、通知、报表、薪酬核算、员工咨询、政策解读……越忙,越看不到自己的价值。
更扎心的是:很多HR已经在用AI,但用得很浅——把AI当搜索框,问一句答一段,得到文字后还要自己复制、排版、做表格、发通知。AI好像帮了点忙,又好像没帮上大忙。
问题不在AI,在于用法。传统AI的边界是“给答案”,新一代AI智能体的能力是“给结果”:它能读取你授权目录里的简历、台账、制度文件,拆解执行步骤,直接交付Excel筛选表、Word通知、PPT汇报等成品文件。同样是筛简历,传统AI给你一段建议,WorkBuddy直接给你一份带匹配度打分的候选人筛选表。
本课程以腾讯WorkBuddy为核心工具,为HR配一个“数字员工”,按HR最真实的工作逻辑——选、育、用、留——把AI招聘提效、AI培训提效、AI人效洞察、AI员工关系四大场景逐一跑通,每个场景带走一套可复用的公式与模板。
需要特别强调:HR手里握着全公司最敏感的数据(员工身份信息、薪酬、绩效、健康与考勤)。本课程全程贯穿隐私与合规红线——本地处理、授权访问、最小必要、脱敏留痕,让AI提效与合规安全同时落地。
【课程收益】
认知升级——从“事务员”变回“人才官”
1. 看清HR的三种角色升级:事务处理者→业务伙伴→人才官,明确哪些工作该交出去
2. 建立人机分工三原则:重复的事AI干、专业的事人把关、复杂的事人机共创
3. 学会识别本岗位最值得交给AI的任务,按“高频、规则清晰、低风险、可验收”四标准筛选。
效率跃迁——练熟你的WorkBuddy HR数字员工
1. 掌握WorkBuddy三大工作模式(Ask问一问/Plan想一想/Craft做一做)与七步执行法
2. 会建“HR授权工作目录+HR政策资料库”:员工资料、制度文件、历史报表变成AI的作业底座
3. 会用技能包与专家功能:简历筛选表、通知文案、汇报PPT、面试官陪练、自动化提醒一键配置。
场景落地——跑通HR“选育用留”四大场景
1. AI招聘提效(选人):150+份简历批量初筛、JD一键成稿、面试题库与排期跟进
2. AI培训提效(育人):制度政策库随时问答、培训课件与试卷一站生成
3. AI人效洞察(用人):招聘漏斗、人员结构、离职率、人力成本分析与汇报
4. AI员工关系(留人):政策应答、面谈脚本、风险清单、到点自动提醒。
能力沉淀——现场带走“一包一库一清单”
1. 一包:AI招聘工具包——JD模板+简历筛选表+分岗位面试题库
2. 一库:HR政策知识库——制度入库清单+政策问答验证+权限分级规则
3. 一清单:HR AI应用清单 + 1份人力数据分析报告(Word/PPT成品)+ 1条自动值守任务卡。
【课程对象】
1. 企业HR团队:招聘、培训、薪酬绩效、员工关系、HRBP及人力资源管理者
2. 承担人事职能的行政、办公室人员
3. 中小企业“一人多岗”的综合管理人员
4. 零AI基础可参加,学员自备电脑并安装WorkBuddy(课程现场指导安装与邀请注册)
【课程时间】
1天(6小时):上午3小时、下午3小时,各中场休息10分钟。
授课配比:20%理论讲解 + 30%案例拆解 + 40%实操演练 + 10%答疑互动,全程真人真数据实操(课堂一律使用脱敏样本)。
全天节奏:
时段:模块;时长;形式;现场产出
上午:开场与痛点盘点;5分钟;破冰互动;个人HR提效痛点清单
上午:模块一:AI认知觉醒【看清】;45分钟;讲授+讨论;HR人机分工表
上午:模块二:AI工具上手【练熟】;55分钟;讲授+实操;HR授权目录+执行卡
上午:课间休息;10分钟;—;—
上午:模块三:AI招聘提效【选人】;65分钟;讲授+实操;招聘工具包(JD+筛选表+题库)
下午:模块四:AI培训提效【育人】;60分钟;讲授+实操;HR政策库+1套培训课件
下午:课间休息;10分钟;—;—
下午:模块五:AI人效洞察【用人】;50分钟;讲授+实操;1份人力数据分析报告
下午:模块六:AI员工关系【留人】;40分钟;讲授+实操;1条自动值守任务卡
下午:课程总结与答疑;20分钟;总结+答疑;HR AI应用清单
【课程大纲】
课程模型:「HR效能跃迁四步闭环」(杨闪老师原创)
总纲:看清、练熟、选人、育人、用人、留人——AI六步走通HR效能跃迁闭环。
贯穿方法论:
落地保证:每个场景的核心公式与【实操落地】步骤逐字对应,公式即步骤、步骤即落地。
• 第一步 AI认知觉醒:从“事务处理者”到“人才官”,先想清楚哪些事交出去、哪些事必须自己管;
• 第二步 AI工具上手:练熟WorkBuddy三大模式、六大能力、七步执行法,把数字员工带进HR日常;
• 第三步 场景落地:按HR“选育用留”逻辑跑通AI招聘提效(选人)、AI培训提效(育人)、AI人效洞察(用人)、AI员工关系(留人);
• 第四步 资产沉淀:把制度、模板、题库、报表沉淀为HR知识资产,让经验可复用、新人可接手。
• ①人机分工三原则——重复的事AI干、专业的事人把关、复杂的事人机共创;
• ②六要素指令结构——角色+背景+任务+指标+格式+禁忌;
• ③HR隐私合规四原则——本地处理、授权访问、最小必要、脱敏留痕。
一、AI认知觉醒【看清】——事务交出去,人才拿回来(上午·约45分钟)
• HR为什么要有一个AI数字员工?因为你的时间正在被事务吃掉——而事务,恰恰是最该交出去的那部分。
1. 场景痛点
1)淹没在事务里——筛简历、发通知、做报表、答政策,一天下来忙到飞起,却没做一件“人才”的事。
2)价值说不清——招聘周期、人效、离职率都靠事后手工统计,被老板问“HR到底带来什么价值”时说不清。
3)不敢用AI——员工信息、薪酬数据太敏感,怕泄密、怕违规,于是干脆不用。
2. 痛点本质与场景公式
1)本质:HR的价值不在“处理事务”,而在“经营人才”。AI负责把事务性工作接过去,HR负责把判断力、业务理解与员工体验留下来——这就是从“事务员”变回“人才官”。
2)场景公式:AI认知觉醒 = 看懂趋势 × 重塑角色 × 人机分工 × 选好搭档 × 定下目标
3. AI好工具(WorkBuddy为主力,其余按需补充)
1)WorkBuddy(主力·HR数字员工):一句话下达任务,读取授权目录里的简历、台账、制度文件,直接交付Excel筛选表、Word通知与报告、PPT汇报等成品文件;文件默认本地处理。
2)DeepSeek(补充):复杂问题拆解、政策文件解读、方案对比与推演。
3)豆包工作(补充):长文本理解、制度摘要、员工手册提炼。
4. HR的三种角色升级路径
1)事务处理者:发通知、录数据、筛简历——标准动作,正在被AI替代,必须主动交出去。
2)业务伙伴:听懂业务部门要什么人、缺什么能力,把需求翻译成招聘标准和培训方案。
3)人才官:设计用人机制、预测人力风险、经营员工体验——这是AI替不了的,也是HR的护城河。
【实操落地】AI认知觉醒五步法
• 核心公式:AI认知觉醒 = 看懂趋势 × 重塑角色 × 人机分工 × 选好搭档 × 定下目标
• 第一步 看懂趋势:AI已从“聊天工具”进化为“能交付成果的数字员工”,HR不掌握它,就会被掌握它的同行拉开效率差距。
• 第二步 重塑角色:对照三条升级路径,找到自己当前位置与下一步要补的能力。
• 第三步 人机分工:把本周工作列一遍——重复的事(筛选、整理、通知、汇总)交AI,专业的事(判断、沟通、决策)人把关,复杂的事人机共创。
• 第四步 选好搭档:主力用WorkBuddy(文件活、成品交付),对话类AI补充(政策解读、方案推演),按场景选工具而不是追万能工具。
• 第五步 定下目标:从最痛的一个场景起步(多数HR是简历筛选或制度问答),设定可量化目标,例如“简历初筛从5小时降到30分钟”。
【数据】HR招聘高频场景调研:一个岗位每天涌入150+份简历,3名HR每天花5小时筛选、占工作时间60%;一个候选人4轮面试排期平均要3天(来源:杨闪老师企业HR调研数据)。
【数据】OpenAI《2025企业AI报告》:75%的员工因AI提速,日均节省40-60分钟;麦肯锡2025:91%的企业已用AI,但仅19%能证明ROI——差距不在工具,在用不用进流程。
【案例】青岛啤酒灯塔工厂:2021年3月入选世界经济论坛全球“灯塔工厂”,2024年10月进阶全球首家食品饮料行业“可持续灯塔工厂”(来源:世界经济论坛/澎湃新闻2021.3/新浪财经2024.10)——制造业人效提升的标杆样本。
【课堂演练】HR痛点盘点:写下自己一周里最耗时的3件事,用“高频、规则清晰、低风险、可验收”四标准打分,现场锁定本次课程的个人主攻场景。
【金句】AI不会淘汰HR,但会用AI的HR,会让不会用AI的HR没事可做——把事务交出去,把人才拿回来。
二、AI工具上手【练熟】——七步走得通,一句就能干(上午·约55分钟)
1. 场景痛点
1)装了不会用——工具装上了,打开一片空白,不知道该用它干什么,最后又回到手动干活。
2)指令说不清——丢一句话过去,AI给的成果格式不对、口径不对,来回折腾比自己做还慢。
3)数据不敢给——简历、薪酬、绩效都是敏感信息,不知道能不能喂给AI、喂哪一部分。
2. 痛点本质与场景公式
1)本质:AI好不好用,不取决于功能多少,而取决于你会不会“用人”——说清任务、给对样本、划定边界、反复校准。把AI当新员工带,它就能替HR干活。
2)场景公式:AI工具上手 = 选对模式 × 建好目录 × 说清任务 × 投喂样本 × 跑通小样 × 多轮校准 × 沉淀技能
3. AI好工具(WorkBuddy为主力,其余按需补充)
1)WorkBuddy(主力):三大工作模式(Ask/Plan/Craft)+六大核心能力——多模型对话、本地文件读写与成品交付、20+技能包、专家与专家团、项目协作与资料库、自动化与远程助理;支持微信/企业微信/钉钉远程下发任务。
2)DeepSeek(补充):任务拆解、方案对比、制度条款推演。
3)Kimi(补充):长文档速读(员工手册、政策文件)、截图转文字。
4. HR授权目录与安全边界
1)四类目录:原始资料(简历/台账/制度)、处理中、最终成果、备份——AI只能访问授权目录,敏感资料先脱敏。
2)资料库(RAG):把制度、政策、员工手册、常见问答做成HR知识底座,答案带出处、可追溯。
3)隐私红线:员工身份证号、银行卡、薪酬明细、健康信息不上传公共平台;本地处理、授权访问、最小必要、脱敏留痕。
4)权限分级:谁能看、谁能改、哪些必须脱敏后流转,形成HR数据使用规范。
【实操落地】AI工具上手七步执行法
• 核心公式:AI工具上手 = 选对模式 × 建好目录 × 说清任务 × 投喂样本 × 跑通小样 × 多轮校准 × 沉淀技能
• 第一步 选对模式:Ask问思路(问政策、问口径)、Plan看计划(复杂任务先确认再执行)、Craft出成品(目标清晰、文件已备份直接执行)。
• 第二步 建好目录:按“原始资料、处理中、最终成果、备份”四类建立HR授权目录,简历与员工资料先脱敏、先备份。
• 第三步 说清任务:用六要素指令(角色+背景+任务+指标+格式+禁忌)说清输入文件、处理动作、输出成果与验收标准。
• 第四步 投喂样本:把制度文件、历史模板、岗位说明书放进授权目录,规范命名(部门-类型-版本-日期)。
• 第五步 跑通小样:先处理1个样本(如1份简历、1套通知),确认格式与准确度,再整批处理。
• 第六步 多轮校准:追问深化细节、调整格式、校验事实与口径,直到输出以“可用”为标准。
• 第七步 沉淀技能:把成熟任务存为技能包或模板(如“HR-面试通知-V1”),下次一句话复用。
【案例实操】课堂演示:同一任务分别用传统对话AI与WorkBuddy执行(如把一份会议记录变成通知+待办表),直观感受“给答案”与“给成品”的差异。
【课堂演练】搭建个人HR工作台:新建四类授权目录,放入3份脱敏资料(1份岗位说明书+1份制度+1份台账),完成第一次“读文件出成品”的任务。
【讲师提示】重要文件先备份再上Craft模式;拿不准就用Plan模式先看计划,确认无误再执行;敏感数据一律用脱敏样本。
三、AI招聘提效【选人】——简历看得快,人才选得准(上午·约65分钟)
1. 场景痛点
1)简历看不过来——一个岗位每天150+份简历,3名HR每天花5小时筛选,占工作时间60%,还容易漏掉合适的人。
2)JD和文案反复写——同一类岗位反复拟JD、反复改招聘文案,写完还要发多个渠道。
3)面试靠经验——面试问题临时想、评价标准不统一,候选人体验和判断质量都不稳定。
2. 痛点本质与场景公式
1)本质:招聘提效的关键不是“看得更快”,而是“先把标准说清楚”——岗位画像、硬性条件、加分项、一票否决项写明白了,AI才能批量筛、稳定筛、可复核地筛。
2)场景公式:AI招聘提效 = 智能初筛 × 自动写稿 × 辅助提问 × 排期跟进 × 沉淀题库
3. AI好工具(WorkBuddy为主力,其余按需补充)
1)WorkBuddy(主力):读取授权目录里的简历文件,批量输出《候选人筛选表》Excel(含匹配度打分、亮点、风险点、待确认项);生成JD、招聘文案、面试通知与Offer沟通话术;面试记录自动归档。
2)DeepSeek(补充):岗位画像拆解、能力项定义、面试问题设计与追问逻辑。
3)豆包工作(补充):招聘文案润色、雇主品牌内容改写、候选人沟通话术多样本生成。
4. 招聘全流程五类落点
1)需求澄清:与业务部门对齐岗位画像——硬性条件、加分项、一票否决项、用人紧急度。
2)简历初筛:批量读取简历,按标准打分排序,输出筛选表+候选人要点摘要。
3)面试准备:分岗位/分层级生成面试题库与评分表,统一评价尺度。
4)沟通跟进:面试邀约、改期、感谢信、Offer沟通话术模板化。
5)招聘分析:招聘漏斗(投递-初筛-面试-Offer-入职)转化率与周期复盘。
【实操落地】AI招聘提效五步法
• 核心公式:AI招聘提效 = 智能初筛 × 自动写稿 × 辅助提问 × 排期跟进 × 沉淀题库
• 第一步 智能初筛:把岗位画像写清楚(角色+背景+任务+指标+格式+禁忌),让WorkBuddy批量读取简历目录,输出带匹配度打分的筛选表。
• 第二步 自动写稿:一份指令生成JD/招聘文案/面试通知,多版本备选(正式版/朋友圈版/渠道版)。
• 第三步 辅助提问:按岗位生成结构化面试题库(行为面试题+追问链+评分维度),形成统一评价尺度。
• 第四步 排期跟进:生成邀约话术与排期邮件,跟进未回复候选人;面试记录与评价自动汇总成台账。
• 第五步 沉淀题库:把通过的JD、面试题、话术模板存为个人技能包,下次同岗位一句话复用。
【数据】HR招聘调研:一个岗位每天150+份简历、3名HR每天5小时筛选;简历初筛是HR时间占比最高的单点任务,也是最容易标准化的环节(来源:杨闪老师企业HR调研数据)。
【案例实操】课堂演示:把一份脱敏的岗位说明书+10份脱敏简历交给WorkBuddy,3分钟输出《候选人筛选表》(含打分、亮点、风险点),并生成配套面试题库。
【课堂演练】学员用自带脱敏简历(或课堂样包)完成一次批量初筛:定义画像→批量筛选→生成面试题→输出面试邀约话术。
• 【合规提示】简历含个人敏感信息,必须使用脱敏样本;筛选结果仅作参考,录用决定必须由人做;严禁以性别、年龄、婚育、地域等无关因素作为筛选条件,避免招聘歧视风险。
【金句】筛简历不是HR的核心价值,找到对的人才是——把“看”交给AI,把“判断”留给自己。
四、AI培训提效【育人】——制度答得快,课件出得齐(下午·约60分钟)
1. 场景痛点
1)同一个问题被问一百遍——社保怎么交、年假怎么算、报销什么标准,员工反复问,HR反复答。
2)制度散落各处——制度、政策、员工手册散在不同文件夹和邮箱里,找一条旧规定要问三个人。
3)培训材料做不出——新人培训、制度宣贯要课件、要试卷,做完一门课一周过去了。
2. 痛点本质与场景公式
1)本质:HR知识管理的核心不是“存文件”,而是“让制度和政策能被AI检索、被问答、被复用”——员工自助问答多一分,HR被打断少一分;材料生成快一步,培训落地快一步。
2)场景公式:AI培训提效 = 盘点资产 × 搭库投喂 × 智能问答 × 一键成课 × 持续更新
3. AI好工具(WorkBuddy为主力,其余按需补充)
1)WorkBuddy(主力):资料库(RAG)把制度、政策、员工手册做成可问答的HR知识底座(答案带出处);同时一键产出培训课件PPT、学员手册与配套试卷,成品直接入库。
2)Kimi(补充):超长政策文件速读、图片/扫描件内容转文字。
3)豆包工作(补充):长文提炼、制度摘要与政策要点解读。
4. HR知识资产四类落点
1)制度政策类:员工手册、考勤与假期制度、薪酬福利政策、社保公积金规定。
2)流程SOP类:入离职流程、转正流程、请假审批、报销标准、用印流程。
3)问答FAQ类:高频员工问题TOP50+标准答案(含口径与例外说明)。
4)培训材料类:新人培训课件、制度宣贯课件、配套试卷与学员手册。
【实操落地】AI培训提效五步法
• 核心公式:AI培训提效 = 盘点资产 × 搭库投喂 × 智能问答 × 一键成课 × 持续更新
• 第一步 盘点资产:按“制度政策、流程SOP、问答FAQ、培训材料”四类盘点,先定范围再动手,避免一次贪多。
• 第二步 搭库投喂:资料去重、规范命名(类型-名称-版本-日期)、脱敏后放入授权目录,接入WorkBuddy资料库。
• 第三步 智能问答:用员工真实问法测试知识库——“试用期年假怎么算”“跨月报销能报吗”,答案必须带出处。
• 第四步 一键成课:把制度要点交给WorkBuddy生成培训课件PPT(10页以上)+学员手册+配套试卷,用于新人培训与制度宣贯。
• 第五步 持续更新:新政策入库存档、旧版本归档、高频问题月度复盘,反哺FAQ与课程迭代。
【数据】麦肯锡研究显示,知识工作者每周约20%的时间用于搜索信息;HR是内部被咨询最多、也最值得用知识库“止漏”的岗位。
【案例】某制造企业将709项制度建成知识库接入AI数字员工,员工查制度从“问人、翻文件”变成“问一句、给答案”(来源:鞍钢官方公众号)。
【案例】中建网络学院:AI学练系统针对6项核心制度智能梳理知识点、生成千余道试题,以“学练结合”帮助学员吃透制度文件(来源:中建网络学院2026.5.19)。
【案例实操】课堂演示:把一份脱敏考勤制度+一份员工手册投入WorkBuddy资料库,现场用员工问法提问验证“带出处的问答”,再一键生成制度宣贯课件与10道测试题。
【课堂演练】学员把本企业1份制度文件做成可问答知识库,并生成1套新人培训课件(含试卷),输出《HR知识库搭建清单》。
【金句】HR知识库做好了,员工少问、HR少答、新人少踩坑——制度不会自己长脚走进员工脑子里,得有人把它送过去。
五、AI人效洞察【用人】——数据说得清,汇报有底气(下午·约50分钟)
1. 场景痛点
1)数据散在表里——招聘、考勤、薪酬、编制数据散落在不同表格,月底统计靠手工合并。
2)只会报数不会说——月报交上去了,但“为什么离职率上升”“哪个部门人效低”,答不上来。
3)汇报没底气——向老板汇报人力工作,缺少量化支撑,容易被一句“感觉没什么变化”顶回来。
2. 痛点本质与场景公式
1)本质:HR的数据价值不是把表格做漂亮,而是把数据变成管理判断——AI负责找异常、提线索,“为什么”与“怎么办”必须由HR结合现场判断。
2)场景公式:AI人效洞察 = 明确问题 × 统一口径 × 让AI读表 × 生成成果 × 转化行动
3. AI好工具(WorkBuddy为主力,其余按需补充)
1)WorkBuddy(主力):读取Excel人力台账,识别字段与异常,输出异常清单、人效分析报告、汇报PPT大纲与图表建议,成品落到成果目录。
2)DeepSeek(补充):口径推演、原因分析、汇报结论提炼与建议生成。
3)腾讯文档智能表格 / WPS表格AI(补充):多人协作台账、看板与进度跟踪(按企业现有办公软件选用)。
4. HR五类数据分析落点
1)招聘类:招聘漏斗转化率、招聘周期、渠道效率对比。
2)人员结构类:编制与在岗、年龄/司龄/学历分布、关键岗位储备。
3)流动类:离职率趋势、离职原因分布、试用期流失预警。
4)成本类:人力成本占比、人均产出、加班与考勤异常。
5)培训类:培训覆盖率、考核通过率、训后行为改变追踪。
【实操落地】AI人效洞察五步法
• 核心公式:AI人效洞察 = 明确问题 × 统一口径 × 让AI读表 × 生成成果 × 转化行动
• 第一步 明确问题:不问“分析这张表”,要问“我想判断什么”——哪个部门离职风险高?招聘卡在哪一环?哪块人力成本超了?
• 第二步 统一口径:核对字段名称、日期格式、部门名称、人数与金额单位,统一口径并脱敏备份——口径不对,分析必偏。
• 第三步 让AI读表:先让WorkBuddy读表,识别字段、空值、重复值、异常值,给出分析方案后再出数。
• 第四步 生成成果:输出异常清单Excel、人效分析报告Word、汇报PPT大纲,形成可交付成果。
• 第五步 转化行动:把异常项变成“责任人、截止时间、跟进动作、复盘节点”,形成HR行动闭环。
【数据】麦肯锡2025:91%的企业已使用AI,但仅19%能证明ROI——HR做人效洞察,就是证明人效价值的关键动作。
【案例实操】课堂演示:用一份脱敏人力台账(含部门、在岗、离职、招聘数据),让WorkBuddy输出离职率异常清单+人员结构分析+汇报PPT大纲。
【课堂演练】学员用自带脱敏数据完成一次分析,输出1份《人力数据异常清单》或HR月报框架(Word/PPT成品)。
• 【合规提示】员工个人数据(身份信息、薪酬明细、健康与考勤)必须脱敏后使用;分析结论涉及个人评价时,须人工复核,AI结论仅作参考。
【金句】HR汇报的底气,来自数据;数据的力量,来自能不能变成行动——数字不会替你说话,但会替你作证。
六、AI员工关系【留人】——提醒不漏人,沟通有底稿(下午·约40分钟)
1. 场景痛点
1)到点就忘——试用期转正、合同到期、社保申报日、证照年检,全靠人记,一忙就漏,漏了就是风险。
2)沟通没底稿——绩效面谈、员工情绪安抚、离职面谈,全凭临场发挥,说错一句话容易激化矛盾。
3)风险后知后觉——用工风险往往在问题爆发后才被发现,缺少日常排查机制。
2. 痛点本质与场景公式
1)本质:员工关系的关键是“该提醒的到点提醒、该说的有底稿、该防的提前防”。把规则清晰、周期固定的动作交给自动值守,把需要温度的沟通留给人。
2)场景公式:AI员工关系 = 智能应答 × 脚本支撑 × 风险排查 × 配置值守 × 反馈沉淀
3. AI好工具(WorkBuddy为主力,其余按需补充)
1)WorkBuddy(主力·自动化+助理):配置定时任务(试用期转正、合同到期、社保申报提醒)并推送微信小程序;用专家功能配置沟通角色,陪你演练绩效面谈与离职面谈;远程下发任务、手机收结果。
2)腾讯文档智能表格(补充):台账到期高亮、协同跟进、状态看板。
3)钉钉 / 企业微信(补充):审批流、待办与消息触达(按企业现有办公软件选用)。
4. 四类员工关系落点
1)政策应答:员工日常咨询的即时答复(结合模块四知识库)。
2)沟通脚本:绩效面谈、晋升沟通、情绪安抚、离职面谈的话术底稿与应对分支。
3)风险排查:用工风险自检清单(合同签署、试用期管理、考勤与加班、离职手续)。
4)自动值守:四类固定提醒——试用期转正、合同/证照到期、社保公积金申报日、员工关怀节点(生日/周年)。
【实操落地】AI员工关系五步法
• 核心公式:AI员工关系 = 智能应答 × 脚本支撑 × 风险排查 × 配置值守 × 反馈沉淀
• 第一步 智能应答:把模块四的政策知识库接到日常咨询上,让员工先自助问、HR把口径关。
• 第二步 脚本支撑:用六要素指令生成沟通脚本——开场、事实陈述、倾听与提问、方案共识、收尾行动,每条分支都给出应对话术。
• 第三步 风险排查:用AI对照用工风险自检清单逐项核对本企业现状,输出待整改项与优先级。
• 第四步 配置值守:在WorkBuddy自动化中配置定时任务(试用期转正前15天、合同到期前30/7天、社保申报日),绑定微信推送,先跑通1条再复制。
• 第五步 反馈沉淀:把面谈记录、员工问题、整改结果归档成台账,形成员工关系月度复盘与制度优化输入。
【案例实操】现场配置演示:配置“试用期转正提前15天提醒+手机推送”,以及“合同到期前30/7天两级提醒”。
【课堂演练】学员现场配置1条专属定时任务(转正提醒/合同到期/社保申报),并绑定微信小程序接收;同时生成1份绩效面谈脚本底稿。
• 【合规提示】沟通记录涉及员工个人评价与隐私,须最小必要留存、权限分级访问;面谈沟通必须由HR本人进行,AI只提供脚本参考,不替代人对人的沟通。
【金句】会干活的AI是效率,会自动干活的AI才是数字员工——把盯梢交给机制,把温度留给人。
• 【课程总结与答疑】(下午·约20分钟)
• HR效能跃迁四步闭环回顾
• AI认知觉醒:从“事务员”到“人才官”,事务交出去、判断留下来;
• AI工具上手:WorkBuddy三模式+七步执行法,HR授权目录与政策资料库立起来;
• 场景落地:AI招聘提效(选人)、AI培训提效(育人)、AI人效洞察(用人)、AI员工关系(留人);
• 资产沉淀:“一包一库一清单”带回岗位,经验可复用、新人可接手。
• HR AI行动路线图
• 24小时:把本周最痛的1个场景交给WorkBuddy跑通一次(简历筛选或制度问答);
• 第1周:建好HR授权目录与政策资料库,沉淀3个技能包(筛选表/通知/面试题);
• 第2-4周:把招聘漏斗、离职率、人力成本做成月度自动报表,配置2-3条自动值守提醒;
• 持续:每月一次HR AI复盘,把新场景补进清单,形成团队可复制的HR数字员工工作法。
• 现场答疑与成果展示
5. 成果展示:优秀《候选人筛选表》《HR政策库》《人力数据分析报告》现场演示点评;
6. 答疑互动:安装、权限、脱敏、场景选择等落地卡点现场解答;
7. 行动承诺:回去24小时内,用WorkBuddy完成1件真实HR工作(并保证全程使用脱敏数据)。
• HR数据安全红线(贯穿全课)
8. 课堂练习一律使用脱敏样本,不上传员工身份信息、银行卡、薪酬明细、健康与考核结果等敏感数据。
9. WorkBuddy仅访问授权目录,涉密与敏感文件不进课堂;企业敏感场景由IT与法务按安全要求单独细化方案。
10. 遵守《个人信息保护法》要求:最小必要、授权范围、留痕可查、定期清理;AI生成内容对外发布前完成事实、数据、格式、合规四重人工审核。
• 【附录】AI好工具清单(本课共10个,WorkBuddy为主力工具)
11. WorkBuddy——HR数字员工工作台(本课主力工具):简历批量筛选、通知/报告/PPT成品交付、HR政策资料库、专家陪练、自动化提醒。官方网址:https://www.workbuddy.cn(课程现场发邀请链接)
12. DeepSeek——岗位画像拆解、数据分析推演、政策条款解读。官方网址:https://chat.deepseek.com
13. 豆包工作——AI对话创作/长文本理解/制度摘要提炼/文案与话术润色。官方网址:https://www.doubao.com
14. Kimi——长文档速读、扫描件/图片内容转文字。官方网址:https://kimi.moonshot.cn
15. WPS灵犀——HR报表/文档撰写、PPT生成与排版美化。官方网址:https://ai.wps.cn
16. 腾讯文档智能表格——台账协同、到期高亮、看板跟进。官方网址:https://docs.qq.com
17. 钉钉 / 企业微信——审批流、待办与消息触达(按企业现有办公软件选用)。官方网址:https://www.dingtalk.com | https://work.weixin.qq.com
18. 飞书妙记 / 钉钉AI听记——会议录音转写(用于HR会议与面谈记录)。官方网址:https://www.feishu.cn/product/minutes | https://www.dingtalk.com
19. 即梦AI——招聘海报、雇主品牌视觉素材生成。官方网址:https://jimeng.jianying.com
20. 剪映——雇主品牌短视频、新人培训微课剪辑。官方网址:https://www.jianying.com