《人工智能通用型应用》

人工智能通用型应用

——AI工具赋能央国企办公效能提升实战

主讲人：方超

【课程介绍】在数字化转型浪潮下，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到企业日常办公的各个环节。本课程聚焦AI工具在央国企日常办公场景的落地与效能提升，重点结合当前最热点方向——如AI智能体（Agent）、自动化工作流工具等在实际工作中的应用，帮助学员快速将AI转化为日常工作中的"数字助手"，切实解决重要性事务性工作耗时过长的问题。

课程从AI通识认知出发，系统讲解大语言模型原理、提示词工程、智能体构建等核心能力，并通过大量实操演练，让学员掌握用AI完成文档撰写、数据分析、会议纪要、流程自动化等日常工作的方法。无论您是行政管理人员、业务骨干还是IT支持人员，都能在本课程中找到适合自己的AI办公提效路径。

【课程目标】建立对人工智能发展脉络与主流技术的系统性认知，理解大语言模型的工作原理与应用边界

掌握提示词工程的核心方法论，能够编写高质量提示词以驱动AI产出符合业务需求的内容

学会使用AI智能体（Agent）工具搭建个性化办公助手，实现任务自动分解与执行

熟练运用AI工具完成公文写作、数据分析、信息提炼、PPT生成等高频办公场景任务

理解自动化工作流的设计思路，能够将AI能力嵌入日常工作流程，实现端到端的效率提升

了解AI应用的合规要求与数据安全注意事项，树立正确的AI使用伦理意识

【学习对象】央国企及大型组织中的行政管理人员、业务骨干、项目经理、IT支持人员；希望借助AI工具提升日常办公效率的各岗位从业人员；对企业级智能办公落地感兴趣的管理者与技术负责人。

【学习时长】1天（6小时）

【课程方式】理论讲授 + 案例演示 + 实操演练 + 小组讨论 + 答疑互动

【课程纲要】AI通识：从概念到落地的认知升级

人工智能的发展脉络与里程碑事件

从符号主义到深度学习：AI的三次浪潮回顾

ChatGPT引爆的生成式AI革命及其产业影响

国家人工智能战略解读与央国企数字化转型的政策导向

大语言模型（LLM）核心原理通俗解读

什么是大语言模型？——从"预测下一个字"到"理解人类意图"

主流模型对比：GPT系列、通义千问3.8、DeepSeek-flash、Kimi K3、智谱GLM-5.2等主流大模型的能力边界与选型建议

多模态趋势：文本、图像、语音、视频的统一理解与生成

练习：选择一款国产大模型进行对话测试，记录其优势与局限

提示词工程：驾驭AI输出的核心技能

提示词的基本结构与设计原则

角色设定 + 任务描述 + 输出格式 + 约束条件——四要素框架

常见误区：指令模糊、上下文缺失、一次性输出过多内容的后果

迭代优化法：如何通过多轮调试逐步逼近理想输出

高频办公场景的提示词模板库

练习：基于四要素框架编写一个完整的公文写作提示词并验证效果

AI智能体（Agent）：打造你的数字工作伙伴

什么是AI智能体？——从"对话式AI"到"行动式AI"的跨越

智能体的核心架构：感知→规划→行动→反思的闭环机制

Agent与传统RPA的区别：为什么智能体更适合复杂知识工作

当前主流Agent平台与工具生态概览（Codex、Hermes、WorkBuddy、Trae、Qoder等国内外智能体）

智能体在办公场景的实际应用

Skill形成

办公自动化

自动会议助理：会议纪要整理、待办事项提取、跟进提醒

智能文档助手：合同审核、制度校对、信息填报自动化

知识管理Agent：企业知识库问答、政策检索、经验沉淀

练习：使用一款Agent平台搭建一个简单的"日报自动生成"助手

自动化工作流：将AI嵌入日常业务流程

工作流自动化的设计思维

识别可自动化场景的方法论：高频、规则明确、信息输入标准化

人机协作模式：哪些环节交给AI、哪些环节保留人工判断

常用自动化工具介绍与选型指南（WorkBuddy/Oder/飞书智能伙伴等）

典型自动化场景实操

审批流程智能化：表单自动填写、材料预审、风险预警

数据处理流水线：报表自动汇总、异常指标标记、可视化看板生成

跨系统协同：邮件→日程→任务管理的自动化串联

练习：绘制一个自己工作中的自动化流程草图，标注AI介入点

AI办公效能提升的综合实践

典型岗位的AI提效路径

行政管理岗：公文批量生成、会议组织协调、档案智能归档

项目管理岗：进度报告自动撰写、风险识别、资源调配建议

人力资源岗：JD智能生成、简历初筛、培训内容定制

企业级AI落地的关键成功要素

组织层面：领导力推动、试点先行、规模化推广的策略

技术层面：工具选型、数据治理、安全合规的考量

文化层面：员工AI素养培养、变革管理、持续迭代机制

练习：制定一份个人AI办公能力提升30天行动计划