《AI进阶工作法：AI深度应用能力提升》-1天

AI进阶工作法：AI深度应用能力提升

课程背景：

在数字经

课程收益：

1. 掌握AI核心应用能力：熟练运用DeepSeek完成方案策划、数据分析等高频职场任务。

2. 工作

课程时间：1天版，6小时/天 （备注：1天版言简意赅、突出重点，2天版内容更系统、实操演练更丰富）

课程对象：

1. 已经具备一定的AI应用基础能力的人员

2. 希望强化AI的垂直场景应用能力的人员

3. 想学习深度应用AI工具与技术的人员

课程方式：AI深度应用解析+AI底层逻辑+AI工具与方法+实操练习

课程工具：扣子AI智能体开发平台、飞书多维表格、多AI大模型工具等

赠送福利-课程资料包：

清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》

《DeepSeek指导手册从入门到精通》

50页

《AI工具应用盘点报告》

《AI工具库：办公、绘图、视频、写作等》

课程大纲

【模块一：AI智能体开发】

第一讲：AI智能体重构职场效率

一、解密AI智能体

1.一句话读懂AI智能体：像“数字助手”一样工作

2.AI智能体 vs 传统软件：为什么它更懂职场需求？

3.智能体的三大核心能力：对话交互、任务执行、自主学习

4.从“工具使用者”到“智能体设计者”：职场角色新定位

二、AI智能体职场应用场景全景图

1.办公场景：会议纪要生成、邮件智能回复、日程自动规划

2.数据场景：报表数据清洗、异常数据监测、可视化报告生成

3.协作场景：跨部门流程审批助手、客户咨询智能客服、知识库检索机器人

4.创意场景：文案生成辅助、方案灵感挖掘、素材智能整合

三、主流零代码AI智能体开发工具对比与选择

1.扣子智能体开发平台

2.Dify智能体开发平台

3.腾讯元器智能体开发平台

3.平台选择原则：场景适配性、操作简易度、数据安全性

实操演练：体验零代码平台模板，快速生成“会议纪要助手”

第二讲：零代码构建AI智能体：从需求到落地三步法

一、需求拆解：智能体该实现的目标

1.痛点定位：识别高频重复工作（如数据录入、客服问答、报表汇总）

2.功能定义：明确智能体“能做什么”（例：自动提取Excel数据生成周报）

3.交互设计：设定输入输出形式（文本对话 / 文件上传 / 按钮触发）

二、核心工具实操：可视化搭建流程

1.界面初识：工作台、模块库（输入 / 处理 / 输出模块）、测试环境

2.模块搭建实战：

2.1输入模块：接收用户指令（文件上传 / 关键词输入）

2.2处理模块：配置逻辑规则（数据筛选 / 关键词匹配）

2.3输出模块：定义结果形式（表格 / 文本 / 自动发送邮件）

3.提示词优化：通过“业务示例”让智能体更精准理解需求

三、流程测试与迭代：让AI智能体更可靠

1.模拟测试：输入异常数据 / 模糊指令，观察响应效果

2.问题处理：补充背景信息、增加异常处理分支

3.持续优化：通过用户反馈迭代功能模块

实操演练：搭建“数据录入助手”，自动提取表单信息生成规范表格

第三讲：智能体赋能自动化办公：解放双手的N种方式

一、文档处理智能体：告别“Ctrl+C/V”时代

1.应用场景：合同审核、报告格式统一、多文档信息整合

2.搭建步骤：

上传文档→提取关键信息→生成结构化表格

3.实战案例：批量处理简历，智能提取关键信息生成人才库

二、邮件与日程智能体：让沟通更高效

1.功能设计：邮件分类、会议待办生成、节点提醒

2.工具协同：生成邮件回复模板 + 设定触发规则

3.实操重点：限定邮件风格（正式 / 简洁 / 营销化）

三、跨系统联动：让智能体成为 “流程枢纽”

1.场景举例：文档同步、数据达标提醒

2.无代码实现：连接不同工具，无需API开发

3.风险控制：设定数据权限与审批节点

实操演练：搭建“报销审批助手”，自动校验发票信息并推送结果

【模块二：飞书多维表格】

第一讲：飞书多维表格入门与核心价值​

一、认识飞书多维表格​

1. 多维表格的定义：什么是“多维”？与传统Excel的本质区别​

2. 飞书多维表格的核心优势：灵活字段、关联协作、可视化呈现​

3. 发展背景：从“单机表格”到“协作型数据中台”的演变​

二、多维表格的核心功能概览​

1. 基础构成：表格、字段、记录、视图的关系​

2. 核心能力：数据关联、自动化规则、权限管理、跨表格协作​

三、飞书多维表格的应用场景​

1. 个人场景：日程管理、任务跟踪、资料汇总​

2. 团队场景：项目管理、客户跟进、库存盘点、审批流程​

3. 企业场景：业务数据中台、跨部门数据联动​

实操演练：初识多维表格界面​

步骤1：登录飞书，找到 “多维表格” 入口并创建第一个表格​

步骤2：体验基础界面（字段栏、记录区、视图切换区）​

步骤3：对比传统 Excel，标注多维表格的 “差异点”​

第二讲：多维表格基础操作与数据管理​

一、表格创建与字段设计​

1. 新建表格的两种方式：空白表格 / 模板创建​

2. 常用字段类型及适用场景：​

基础字段：文本、数字、日期、单选 / 多选、成员​

进阶字段：附件、评分、地址、公式、关联其他表格​

字段设计原则：“业务需求→字段类型” 的转化逻辑​

二、数据录入与编辑技巧​

1. 手动录入：快速填写与批量编辑​

2. 导入数据：从Excel导入数据的格式要求与常见问题解决​

3. 数据校验：设置字段 “必填项”“唯一值” 避免错漏​

三、数据筛选与排序​

1. 基础筛选：按字段值快速筛选（如 “状态 = 进行中”）​

2. 高级筛选：多条件组合筛选（如 “优先级 = 高” 且 “截止日期＜本周”）​

3. 排序规则：单一字段排序与多字段排序（如先按 “日期” 再按 “优先级”）​

实操演练：搭建“个人任务管理表”​

步骤1：创建表格并设计字段（任务名称、负责人、截止日期、状态、优先级）​

步骤2：录入 3 条任务数据，尝试批量修改 “状态” 字段​

步骤3：筛选出 “优先级 = 高” 且 “未完成” 的任务​

第三讲：数据可视化与仪表盘设计​

一、多视图展示数据​​

1. 表格视图：基础数据记录​

2. 看板视图：按 “状态”“优先级” 分组展示（如项目进度看板）​

3. 画廊视图：带图片 / 附件的内容展示（如产品库）​

4. 日历视图：按日期维度展示（如活动安排）​

5. 视图保存与切换：为不同角色创建专属视图（如“销售看客户”“财务看金额”）​

二、仪表盘制作与数据洞察​

1. 仪表盘的核心价值：让数据 “说话”，辅助决策​

2. 常用图表类型：柱状图（对比数据）、折线图（趋势变化）、饼图（占比分析）​

3. 仪表盘设计步骤：选择数据源→添加图表→调整布局→设置权限​

实操演练：制作“月度销售仪表盘”

步骤1：基于 “订单表” 创建看板视图，按 “月份” 分组​

步骤2：新建仪表盘，添加 “月度销售额折线图” 和 “Top5 客户柱状图”​

步骤3：设置仪表盘权限，仅销售团队可见​

第四讲：团队协作与工作流搭建​

一、协作权限与数据安全

1. 权限层级：可查看、可编辑、可管理（表格 / 视图 / 字段级权限设置）​

2. 数据安全：隐藏敏感字段（如 “客户联系方式” 仅负责人可见）​

3. 协作记录：查看数据修改日志，追溯变更历史​

二、表单收集与数据同步

1. 表单创建：设计 “活动报名”“需求收集” 表单​

2. 数据联动：表单提交后自动同步到多维表格，避免二次录入​

3. 表单设置：限制重复提交、设置截止时间、自动发送感谢语​

三、工作流自动化落地

1. 项目管理场景：任务分配→自动通知→完成后自动更新进度​

2. 审批场景：提交申请→自动流转审批人→审批后同步结果到表格​

3. 提醒场景：截止日期前 3 天自动提醒负责人​

实操演练：搭建“部门采购审批流程”

步骤1：创建 “采购申请表”（物品名称、数量、金额、申请人）​

步骤2：设计表单，设置 “金额＞5000 需经理审批” 的规则​

步骤3：配置自动化：提交后通知部门助理，审批通过后通知申请人

【模块三：AI数据分析处理】

第一讲：飞

一、认识​

1. 多维表格